Meta a lansat Muse Spark pe 8 aprilie, primul său model AI complet închis, abandonând strategia sa Llama open-source
Meta a lansat Muse Spark pe 8 aprilie, primul său model AI complet închis, abandonând strategia sa Llama open-source. Lansarea marchează produsul inaugural al Meta Superintelligence Labs, unitatea construită în jurul lui Alexandr Wang după investiția Meta de 14,3 miliarde de dolari în Scale AI.
Wang a declarat într-un comunicat: „Acum nouă luni, am reconstruit infrastructura noastră AI de la zero. Infrastructură nouă, arhitectură nouă, noi conducte de date. Acesta este primul pas. Modele mai mari sunt deja în curs de dezvoltare, cu planuri de a open-source versiuni viitoare.”
Spre deosebire de Llama, ponderile Muse Spark nu sunt accesibile public. Accesul la API este în prezent doar pe bază de invitație, vizând parteneri selectați. Meta a declarat că speră să open-source versiuni viitoare, considerând închiderea actuală ca fiind temporară.
Analistul Gartner Arun Chandrasekaran a descris mișcarea ca pe o „schimbare majoră”, spunând că semnalează intenția Meta de a se îndepărta complet de brandul Llama.
Modelul este nativ multimodal, gestionând intrări de text, imagine și voce. Caracteristica sa emblematică este un mod „Contemplare” care rulează mai mulți agenți de raționament în paralel înainte de a răspunde, concurând direct cu Gemini Deep Think și GPT Pro.
Meta a colaborat cu peste 1.000 de medici pentru a curata date de antrenament legate de sănătate, iar modelul este comercializat ca un instrument personal de raționament pentru sănătate, pe lângă capacitățile sale de asistent general.
Muse Spark se situează sub GPT-5.4 și Gemini 3.1 Pro în Indicele de Inteligență Artificială de Analiză, obținând un scor de 52 față de 57 al acestora. Meta nu a dezvăluit numărul de parametri ai modelului sau detaliile arhitecturii. După cum a raportat crypto.news, modelul a depășit Gemini 3.1 Pro la mai multe benchmark-uri legate de sănătate pe care Meta le-a prioritizat în suita sa de evaluare.
După cum a documentat crypto.news, Meta semnalase o abordare etapizată pentru următoarea sa generație de AI, menținând componentele de bază proprietare în timp ce evalua riscurile de siguranță.
Trecerea la o primă lansare complet închisă reflectă presiunea concurențială din partea OpenAI și Anthropic, ambele având modele proprietare care generează miliarde din veniturile API pe care abordarea open-source a Meta nu le-ar fi putut capta.
Cheltuielile de capital ale Meta pentru 2026 sunt estimate la 115-135 miliarde de dolari, aproape dublu față de nivelurile din 2025. Acțiunile Meta au crescut cu peste 9% în ziua lansării, cel mai puternic răspuns într-o singură zi la un anunț de produs Meta din ultimii doi ani. Comunitatea de dezvoltatori care a construit pe Llama este acum rugată să aștepte o viitoare lansare open-source, fără un termen confirmat.
