Utilizarea inteligenței artificiale în cadrul guvernului federal al SUA a crescut dramatic în ultimii ani, dar obstacole semnificative – de la lipsa talentelor la scepticismul public – încetinesc integrarea responsabilă a tehnologiei în serviciile guvernamentale, potrivit unui nou raport al Brookings Institution.

Raportul de miercuri se bazează pe inventare de cazuri de utilizare a AI din 2023 până în 2025, date despre locurile de muncă federale, memorandumuri ale Oficiului de Management și Buget și interviuri cu tehnologi federali actuali și foști din opt agenții.

Cifrele spun o poveste de accelerare rapidă. În 2025, 41 de agenții au documentat peste 3.600 de cazuri individuale de utilizare a AI – cu 69% peste totalul raportat în 2024 și de cinci ori numărul raportat în 2023. Aplicațiile acoperă o gamă largă de funcții guvernamentale: peste jumătate din cazurile de utilizare raportate de Administrația Securității Sociale sprijină furnizarea de servicii și procesarea beneficiilor, în timp ce peste jumătate din inventarul Departamentului de Justiție sprijină eforturile de aplicare a legii.

Cu toate acestea, creșterea este departe de a fi distribuită uniform. În ultimii trei ani, cinci agenții mari au reprezentat peste jumătate din toate cazurile de utilizare a AI raportate, iar agențiile mari au contribuit cu 76% din inventarul total în 2025. Agențiile mai mici abia țin pasul: cele 11 agenții mici care au raportat în 2025 au depus colectiv doar 60 de cazuri de utilizare, reprezentând doar 2% din inventarul total.

Raportul identifică mai multe bariere structurale care împiedică o adoptare mai largă. Una dintre cele mai presante este lipsa talentelor specializate. Dintre cele peste 56.000 de anunțuri de locuri de muncă tehnice publicate de guvernul federal din 2016, doar puțin peste 1.600 – mai puțin de 3% – fac referire explicită la capacitățile AI.

O creștere a angajărilor din era Biden a vizat abordarea acestui decalaj, dar reducerile de personal de la începutul anului 2025 ar fi putut submina aceste eforturi, deoarece cel puțin 25% dintre anunțurile de locuri de muncă specifice AI au fost postate începând cu 2024 – ceea ce înseamnă că mulți dintre acești lucrători nou angajați ar fi putut fi printre cei mai recent și ușor de concediat.

Dincolo de personal, raportul indică o cultură profund înrădăcinată de aversiune la risc în cadrul agențiilor federale. Aproape 60% din toate cazurile de utilizare a AI se află fie în stadiul de pilot, fie în cel de pre-implementare, sugerând că peisajul AI federal este încă într-o fază de creștere rapidă – una care necesită timp dedicat educației și experimentării, pe care multe agenții se străduiesc să-l aloce. Raportul notează, de asemenea, că legătura explicită stabilită de administrația Trump între implementarea AI și reducerile de personal prin intermediul Department of Government Efficiency (DOGE) ar putea întări această ezitare.

Lipsurile de responsabilitate reprezintă o altă preocupare. Peste 85% din toate cazurile de utilizare a AI cu impact ridicat implementate în 2025 nu dispun de unele informații necesare privind măsurile de atenuare a riscurilor, în ciuda cerințelor explicite din partea OMB.

Încrederea publicului reprezintă o altă provocare. Potrivit datelor recente de la Pew Research Center, aproximativ jumătate dintre americani declară acum că sunt mai degrabă îngrijorați decât entuziasmați de proeminența tot mai mare a AI, o creștere de la 37% cu patru ani înainte, și doar 17% din publicul american crede că AI va influența pozitiv SUA în următoarele două decenii.

Raportul avertizează că mizele sunt mari. Încrederea publicului în guvernul federal rămâne aproape de minimele istorice, datele recente arătând că doar 16% dintre americani spun că au încredere în Washington să facă ceea ce este corect de cele mai multe ori sau aproape tot timpul. Pe acest fundal, autorii susțin că implementările AI prost executate ar putea provoca daune grave – dar că aplicațiile bine concepute, axate pe îmbunătățiri tangibile ale serviciilor, ar putea, dimpotrivă, ajuta la reconstruirea încrederii în instituțiile guvernamentale.

Pentru a ajunge acolo, Brookings recomandă extinderea instruirii în alfabetizarea AI în cadrul agențiilor, reformarea regulilor de achiziții publice care au fost concepute pentru sisteme software mai statice, consolidarea practicilor de transparență în jurul utilizării AI cu risc ridicat și prioritizarea cazurilor de utilizare care produc beneficii clare și pozitive pentru public.