Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | $0.074581 | $0.08058 | $0.07464 | $0.080322 | $16.189M |
2026-03-31 | $0.07466 | $0.07578 | $0.07301 | $0.0745 | $1,659.482 |
2026-03-30 | $0.07299 | $0.07533 | $0.07053 | $0.07465 | $3,123.163 |
2026-03-29 | $0.074847 | $0.07549 | $0.07241 | $0.0728 | $2,777.534 |
2026-03-28 | $0.075029 | $0.07651 | $0.07333 | $0.074751 | $11.288M |
2026-03-27 | $0.076947 | $0.07745 | $0.07362 | $0.074838 | $12.360M |
2026-03-26 | $0.080156 | $0.08132 | $0.07649 | $0.076921 | $12.932M |
2026-03-25 | $0.080045 | $0.08174 | $0.07856 | $0.080110 | $12.832M |
2026-03-24 | $0.079023 | $0.08149 | $0.07748 | $0.079882 | $15.961M |
2026-03-23 | $0.078248 | $0.08008 | $0.07467 | $0.078973 | $12.478M |
2026-03-22 | $0.080731 | $0.08059 | $0.07596 | $0.078280 | $12.699M |
2026-03-21 | $0.080927 | $0.08292 | $0.0794 | $0.080784 | $10.588M |
2026-03-20 | $0.079672 | $0.08383 | $0.07846 | $0.080982 | $13.392M |
2026-03-19 | $0.079643 | $0.0819 | $0.07752 | $0.079989 | $13.401M |
2026-03-18 | $0.083867 | $0.08641 | $0.07886 | $0.079705 | $14.876M |
2026-03-17 | $0.083045 | $0.08589 | $0.08237 | $0.083967 | $12.125M |
2026-03-16 | $0.082878 | $0.08499 | $0.08164 | $0.083081 | $14.285M |
2026-03-15 | $0.078123 | $0.0852 | $0.07782 | $0.082835 | $22.336M |
2026-03-14 | $0.081013 | $0.08125 | $0.07684 | $0.078443 | $11.127M |
2026-03-13 | $0.076351 | $0.08239 | $0.07624 | $0.080881 | $18.234M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre A dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços A permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de A ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de A, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.778734 em 2025-05-28. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de A (frequentemente chamado de "mínima histórica de A") ocorreu em 2026-02-06. Qualquer pessoa que tenha comprado A durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.708877.
Por definição, o fornecimento total de A atingirá 2,100M. Atualmente, o fornecimento circulante de A é de aproximadamente 1,632M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
A exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de A dados históricos em A negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado A. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço A com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado A. Usando o conjunto de dados históricos A do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para A. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em A. Eles também podem determinar a volatilidade de A, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação A:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda A para treinar seus próprios bots de negociação A, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da A, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas A
A Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos A, quando o mercado A mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando A está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.