Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | -- | $0.003445 | $0.003333 | -- | -- |
2026-03-31 | -- | $0.004261 | $0.003647 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.004261 | $0.003647 | -- | -- |
2026-03-29 | $0.003667 | $0.004261 | $0.003647 | -- | -- |
2026-03-28 | -- | $0.003689 | $0.003429 | $0.003667 | $66.09157 |
2026-03-27 | -- | $0.004017 | $0.003438 | -- | -- |
2026-03-26 | -- | $0.004025 | $0.004010 | -- | -- |
2026-03-25 | -- | $0.004170 | $0.004160 | -- | -- |
2026-03-24 | -- | $0.004226 | $0.004114 | -- | -- |
2026-03-23 | $0.004142 | $0.004224 | $0.004029 | $0.004177 | $54.71825 |
2026-03-22 | $0.003969 | $0.004146 | $0.003944 | $0.004142 | $37.45544 |
2026-03-21 | -- | $0.004263 | $0.003788 | $0.003969 | $237.1389 |
2026-03-20 | -- | $0.004037 | $0.003480 | -- | -- |
2026-03-19 | -- | $0.004263 | $0.004217 | -- | -- |
2026-03-18 | -- | $0.004227 | $0.004211 | -- | -- |
2026-03-17 | -- | $0.004253 | $0.004205 | -- | -- |
2026-03-16 | -- | $0.004324 | $0.004239 | -- | -- |
2026-03-15 | $0.004265 | $0.004265 | $0.004131 | -- | -- |
2026-03-14 | -- | $0.004314 | $0.004218 | $0.004265 | $12.79551 |
2026-03-13 | $0.004531 | $0.004617 | $0.004276 | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre $RECA dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $RECA permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $RECA ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $RECA, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.887984 em 2024-05-16. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $RECA (frequentemente chamado de "mínima histórica de $RECA") ocorreu em 2026-02-01. Qualquer pessoa que tenha comprado $RECA durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.885246.
Por definição, o fornecimento total de $RECA atingirá 9M. Atualmente, o fornecimento circulante de $RECA é de aproximadamente 9M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$RECA exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $RECA dados históricos em $RECA negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $RECA. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $RECA com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $RECA. Usando o conjunto de dados históricos $RECA do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $RECA. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $RECA. Eles também podem determinar a volatilidade de $RECA, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $RECA:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $RECA para treinar seus próprios bots de negociação $RECA, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $RECA, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $RECA
$RECA Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $RECA, quando o mercado $RECA mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando $RECA está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.