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Sympson by Virtuals Histórico de preços

($SYMP)
Período de tempo2025-04-01 ~ 2026-04-02
2025-04-01
2026-04-02
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2026-04-01
$0.000104
$0.000111
$0.000104
$0.000111
$236.1795
2026-03-31
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$0.000112
$0.000106
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2026-03-30
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$0.000112
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2026-03-29
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$0.000112
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2026-03-28
$0.000109
$0.000112
$0.000106
$0.000110
$135.4496
2026-03-27
$0.000119
$0.000117
$0.000107
$0.000109
$321.5265
2026-03-26
$0.000127
$0.000128
$0.000116
$0.000119
$281.5179
2026-03-25
$0.000119
$0.000130
$0.000117
$0.000127
$347.9237
2026-03-24
$0.000114
$0.000123
$0.000113
$0.000119
$5.240561
2026-03-23
$0.000120
$0.000123
$0.000109
$0.000114
$1,701.897
2026-03-22
$0.000131
$0.000134
$0.000120
$0.000120
$710.4753
2026-03-21
$0.000133
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$0.000129
$0.000131
$707.8848
2026-03-20
$0.000137
$0.000147
$0.000133
$0.000133
$557.9825
2026-03-19
$0.000159
$0.000156
$0.000136
$0.000137
$1,493.636
2026-03-18
$0.000166
$0.000174
$0.000156
$0.000159
$109.1915
2026-03-17
$0.000166
$0.000179
$0.000166
$0.000166
$40.08583
2026-03-16
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$0.000159
$0.000166
$30.38361
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$624.4524
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$0.000154
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$551.1843
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* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre $SYMP dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços $SYMP permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $SYMP ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $SYMP, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.033511 em 2025-01-17. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $SYMP (frequentemente chamado de "mínima histórica de $SYMP") ocorreu em 2026-02-06. Qualquer pessoa que tenha comprado $SYMP durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.033409.
Por definição, o fornecimento total de $SYMP atingirá 1,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de $SYMP é de aproximadamente 1,000M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

$SYMP exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de $SYMP dados históricos em $SYMP negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $SYMP. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $SYMP com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $SYMP. Usando o conjunto de dados históricos $SYMP do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $SYMP. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $SYMP. Eles também podem determinar a volatilidade de $SYMP, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $SYMP:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $SYMP para treinar seus próprios bots de negociação $SYMP, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $SYMP, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas $SYMP

Como analisar dados do gráfico de velas $SYMP
$SYMP Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $SYMP, quando o mercado $SYMP mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $SYMP está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

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