Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | $0.000159 | $0.000160 | $0.000157 | $0.000157 | $58.86293 |
2026-03-31 | -- | $0.000160 | $0.000159 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.000160 | $0.000159 | -- | -- |
2026-03-29 | $0.000160 | $0.000160 | $0.000159 | -- | -- |
2026-03-28 | $0.000160 | $0.000160 | $0.000159 | $0.000160 | $11.12721 |
2026-03-27 | $0.000160 | $0.000160 | $0.000160 | $0.000160 | $2.093440 |
2026-03-26 | $0.000159 | $0.000160 | $0.000158 | -- | -- |
2026-03-25 | $0.000152 | $0.000159 | $0.000152 | -- | -- |
2026-03-24 | $0.000165 | $0.000165 | $0.000152 | $0.000152 | $3,455.082 |
2026-03-23 | $0.000168 | $0.000168 | $0.000165 | $0.000165 | $48.21737 |
2026-03-22 | $0.000193 | $0.000193 | $0.000168 | $0.000168 | $325.7237 |
2026-03-21 | $0.000193 | $0.000193 | $0.000192 | -- | -- |
2026-03-20 | -- | $0.000193 | $0.000193 | $0.000193 | $1.255973 |
2026-03-19 | $0.000172 | $0.000193 | $0.000168 | -- | -- |
2026-03-18 | $0.000181 | $0.000181 | $0.000172 | $0.000172 | $130.8537 |
2026-03-17 | -- | $0.000181 | $0.000177 | -- | -- |
2026-03-16 | $0.000203 | $0.000203 | $0.000176 | -- | -- |
2026-03-15 | -- | $0.000208 | $0.000203 | $0.000203 | $97.52502 |
2026-03-14 | -- | $0.000208 | $0.000208 | -- | -- |
2026-03-13 | -- | $0.000233 | $0.000208 | $0.000208 | $296.3817 |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre $STEVE dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $STEVE permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $STEVE ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $STEVE, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.004345 em 2025-09-11. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $STEVE (frequentemente chamado de "mínima histórica de $STEVE") ocorreu em 2026-03-25. Qualquer pessoa que tenha comprado $STEVE durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.004193.
Por definição, o fornecimento total de $STEVE atingirá 94M. Atualmente, o fornecimento circulante de $STEVE é de aproximadamente 92M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$STEVE exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $STEVE dados históricos em $STEVE negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $STEVE. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $STEVE com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $STEVE. Usando o conjunto de dados históricos $STEVE do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $STEVE. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $STEVE. Eles também podem determinar a volatilidade de $STEVE, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $STEVE:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $STEVE para treinar seus próprios bots de negociação $STEVE, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $STEVE, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $STEVE
$STEVE Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $STEVE, quando o mercado $STEVE mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando $STEVE está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.