Spacemesh Histórico de preços
($SMH)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.000524 | $0.000551 | $0.000498 | $0.000529 | 2,647.62 |
2026-09-20 | $0.000346 | $0.000688 | $0.000285 | $0.000524 | 2,611.93 |
2026-09-19 | $0.000297 | $0.000380 | $0.000290 | $0.000348 | 1,997 |
2026-09-18 | $0.000292 | $0.000297 | $0.000290 | $0.000296 | 1,605.69 |
2026-09-17 | $0.000297 | $0.000297 | $0.000290 | $0.000292 | 1,588.7 |
2026-09-16 | $0.000263 | $0.000304 | $0.000249 | $0.000297 | 1,770.04 |
2026-09-15 | $0.000737 | $0.000763 | $0.000151 | $0.000259 | 1,417.84 |
2026-09-14 | $0.000709 | $0.000748 | $0.000663 | $0.000740 | 1,716.41 |
2026-09-13 | $0.000517 | $0.000797 | $0.000501 | $0.000711 | 1,923.66 |
2026-09-12 | $0.000527 | $0.000538 | $0.000501 | $0.000515 | 1,595.18 |
2026-09-11 | $0.000470 | $0.000688 | $0.000470 | $0.000523 | 783.84 |
2026-09-10 | $0.000452 | $0.000478 | $0.000451 | $0.000470 | 1,018.85 |
2026-09-09 | $0.000463 | $0.000475 | $0.000451 | $0.000451 | 1,549.29 |
2026-09-08 | $0.000445 | $0.000495 | $0.000431 | $0.000463 | 1,674.97 |
2026-09-07 | $0.000331 | $0.000460 | $0.000332 | $0.000445 | 612.84 |
2026-09-06 | $0.000686 | $0.000685 | $0.000169 | $0.000330 | 1,380.56 |
2026-09-05 | $0.000758 | $0.000798 | $0.000198 | $0.000685 | 985.53 |
2026-09-04 | $0.000165 | $0.000799 | $0.000220 | $0.000366 | 696.29 |
2026-09-03 | $0.000133 | $0.000203 | $0.000132 | $0.000165 | 1,989.07 |
2026-09-02 | $0.000133 | $0.000133 | $0.000132 | $0.000133 | 1,585.79 |
Onde você pode comprar $SMH
Sobre $SMH dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $SMH permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $SMH ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $SMH, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $6.75 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $SMH (frequentemente chamado de "mínima histórica de $SMH") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $SMH durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $6.75.
Por definição, o fornecimento total de $SMH atingirá 71,851,534. Atualmente, o fornecimento circulante de $SMH é de aproximadamente 71,851,534.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$SMH exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $SMH dados históricos em $SMH negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $SMH. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $SMH. Usando o conjunto de dados históricos $SMH do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $SMH. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $SMH. Eles também podem determinar a volatilidade de $SMH, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $SMH para treinar seus próprios bots de negociação $SMH, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $SMH, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $SMH
$SMH Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $SMH, quando o mercado $SMH mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $SMH está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.