Scor Histórico de preços
(SCOR)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.009246 | $0.009307 | $0.009009 | $0.009051 | 5,568.41 |
2026-09-20 | $0.009424 | $0.009422 | $0.009234 | $0.009246 | 5,148.35 |
2026-09-19 | $0.009492 | $0.009596 | $0.009347 | $0.009424 | 3,352.7 |
2026-09-18 | $0.0103 | $0.0103 | $0.009366 | $0.009492 | 32,300.48 |
2026-09-17 | $0.0109 | $0.0109 | $0.0103 | $0.0103 | 16,820.79 |
2026-09-16 | $0.0117 | $0.0117 | $0.0109 | $0.0109 | 50,236.55 |
2026-09-15 | $0.0115 | $0.0117 | $0.0115 | $0.0117 | 1,815.81 |
2026-09-14 | $0.0120 | $0.0121 | $0.0115 | $0.0115 | 21,904.59 |
2026-09-13 | $0.0120 | $0.0125 | $0.0118 | $0.0120 | 48,908.9 |
2026-09-12 | $0.0120 | $0.0121 | $0.0120 | $0.0120 | 272.65 |
2026-09-11 | $0.0121 | $0.0121 | $0.0120 | $0.0120 | 1,303.49 |
2026-09-10 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0121 | $0.0121 | 202.65 |
2026-09-09 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0121 | $0.0122 | 920.57 |
2026-09-08 | $0.0122 | $0.0124 | $0.0121 | $0.0122 | 136,951.96 |
2026-09-07 | $0.0120 | $0.0123 | $0.0120 | $0.0123 | 169,148.88 |
2026-09-06 | $0.0121 | $0.0121 | $0.0119 | $0.0120 | 151,659.29 |
2026-09-05 | $0.0120 | $0.0123 | $0.0115 | $0.0121 | 172,524.39 |
2026-09-04 | $0.0125 | $0.0125 | $0.0118 | $0.0120 | 164,959.54 |
2026-09-03 | $0.0120 | $0.0125 | $0.0120 | $0.0125 | 229,395.96 |
2026-09-02 | $0.0125 | $0.0129 | $0.0120 | $0.0120 | 148,936.73 |
Onde você pode comprar SCOR
Sobre SCOR dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços SCOR permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de SCOR ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de SCOR, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.0350 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de SCOR (frequentemente chamado de "mínima histórica de SCOR") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado SCOR durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.0290.
Por definição, o fornecimento total de SCOR atingirá 4,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de SCOR é de aproximadamente 448,757,057.22.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
SCOR exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de SCOR dados históricos em SCOR negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado SCOR. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado SCOR. Usando o conjunto de dados históricos SCOR do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para SCOR. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em SCOR. Eles também podem determinar a volatilidade de SCOR, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda SCOR para treinar seus próprios bots de negociação SCOR, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da SCOR, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas SCOR
SCOR Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos SCOR, quando o mercado SCOR mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando SCOR está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.