Rifampicin Histórico de preços
($RIF)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.000225 | $0.000250 | $0.000225 | $0.000248 | 5,024.89 |
2026-09-20 | $0.000230 | $0.000232 | $0.000222 | $0.000225 | 2,184.41 |
2026-09-19 | $0.000229 | $0.000236 | $0.000229 | $0.000230 | 2,300.63 |
2026-09-18 | $0.000200 | $0.000230 | $0.000198 | $0.000230 | 4,293.05 |
2026-09-17 | $0.000192 | $0.000200 | $0.000192 | $0.000200 | 2,765.16 |
2026-09-16 | $0.000200 | $0.000202 | $0.000190 | $0.000192 | 8,652.7 |
2026-09-15 | $0.000205 | $0.000210 | $0.000198 | $0.000200 | 4,096.46 |
2026-09-14 | $0.000200 | $0.000205 | $0.000198 | $0.000205 | 7,734.62 |
2026-09-13 | $0.000204 | $0.000205 | $0.000199 | $0.000200 | 42,125.94 |
2026-09-12 | $0.000205 | $0.000206 | $0.000200 | $0.000205 | 351.46 |
2026-09-11 | $0.000199 | $0.000209 | $0.000196 | $0.000202 | 549.3 |
2026-09-10 | $0.000205 | $0.000208 | $0.000197 | $0.000199 | 569.27 |
2026-09-09 | $0.000208 | $0.000209 | $0.000204 | $0.000205 | 493.6 |
2026-09-08 | $0.000207 | $0.000209 | $0.000204 | $0.000208 | 484.74 |
2026-09-07 | $0.000217 | $0.000219 | $0.000207 | $0.000207 | 1,534.63 |
2026-09-06 | $0.000213 | $0.000220 | $0.000213 | $0.000217 | 890.94 |
2026-09-05 | $0.000210 | $0.000215 | $0.000210 | $0.000213 | 1,261.7 |
2026-09-04 | $0.000217 | $0.000218 | $0.000208 | $0.000210 | 699.67 |
2026-09-03 | $0.000219 | $0.000222 | $0.000205 | $0.000218 | 5,771.72 |
2026-09-02 | $0.000226 | $0.000225 | $0.000216 | $0.000220 | 67.25 |
Onde você pode comprar $RIF
Sobre $RIF dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $RIF permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $RIF ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $RIF, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2478 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $RIF (frequentemente chamado de "mínima histórica de $RIF") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $RIF durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2477.
Por definição, o fornecimento total de $RIF atingirá 999,655,351.8. Atualmente, o fornecimento circulante de $RIF é de aproximadamente 999,655,351.8.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$RIF exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $RIF dados históricos em $RIF negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $RIF. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $RIF. Usando o conjunto de dados históricos $RIF do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $RIF. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $RIF. Eles também podem determinar a volatilidade de $RIF, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $RIF para treinar seus próprios bots de negociação $RIF, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $RIF, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $RIF
$RIF Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $RIF, quando o mercado $RIF mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $RIF está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.