Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | $0.009342 | $0.009401 | $0.008244 | $0.008312 | $3.766M |
2026-03-31 | -- | $0.009823 | $0.008517 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.009823 | $0.008517 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $0.009823 | $0.008517 | -- | -- |
2026-03-28 | $0.012380 | $0.016209 | $0.005527 | $0.008805 | $29.413M |
2026-03-27 | $0.012415 | $0.012501 | $0.011928 | $0.012384 | $3.700M |
2026-03-26 | $0.012799 | $0.013058 | $0.012314 | $0.012381 | $3.658M |
2026-03-25 | $0.012756 | $0.013032 | $0.012412 | $0.012748 | $3.838M |
2026-03-24 | $0.012977 | $0.013060 | $0.012531 | $0.012741 | $4.473M |
2026-03-23 | $0.013039 | $0.013554 | $0.012547 | $0.012937 | $6.110M |
2026-03-22 | $0.013257 | $0.013324 | $0.012521 | $0.013054 | $4.641M |
2026-03-21 | $0.013625 | $0.013701 | $0.012266 | $0.013232 | $6.547M |
2026-03-20 | $0.013931 | $0.014026 | $0.012712 | $0.013624 | $7.984M |
2026-03-19 | $0.012008 | $0.014496 | $0.011730 | $0.013958 | $11.386M |
2026-03-18 | $0.012228 | $0.012552 | $0.011819 | $0.011979 | $6.786M |
2026-03-17 | $0.011980 | $0.012471 | $0.011559 | $0.012219 | $5.497M |
2026-03-16 | $0.012138 | $0.012397 | $0.011903 | $0.011985 | $4.372M |
2026-03-15 | $0.012990 | $0.012937 | $0.012108 | $0.012137 | $4.529M |
2026-03-14 | $0.012751 | $0.013428 | $0.012792 | $0.012954 | $6.369M |
2026-03-13 | $0.012963 | $0.013572 | $0.012621 | $0.012707 | $5.474M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre Q dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.052458 em 2025-10-07. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 2026-03-28. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.046930.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 10,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 4,000M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
Q exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço Q com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação Q:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas Q
Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.