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Quack AI

Quack AI Histórico de preços

(Q)
Período de tempo2025-04-01 ~ 2026-04-02
2025-04-01
2026-04-02
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2026-04-01
$0.009342
$0.009401
$0.008244
$0.008312
$3.766M
2026-03-31
--
$0.009823
$0.008517
--
--
2026-03-30
--
$0.009823
$0.008517
--
--
2026-03-29
--
$0.009823
$0.008517
--
--
2026-03-28
$0.012380
$0.016209
$0.005527
$0.008805
$29.413M
2026-03-27
$0.012415
$0.012501
$0.011928
$0.012384
$3.700M
2026-03-26
$0.012799
$0.013058
$0.012314
$0.012381
$3.658M
2026-03-25
$0.012756
$0.013032
$0.012412
$0.012748
$3.838M
2026-03-24
$0.012977
$0.013060
$0.012531
$0.012741
$4.473M
2026-03-23
$0.013039
$0.013554
$0.012547
$0.012937
$6.110M
2026-03-22
$0.013257
$0.013324
$0.012521
$0.013054
$4.641M
2026-03-21
$0.013625
$0.013701
$0.012266
$0.013232
$6.547M
2026-03-20
$0.013931
$0.014026
$0.012712
$0.013624
$7.984M
2026-03-19
$0.012008
$0.014496
$0.011730
$0.013958
$11.386M
2026-03-18
$0.012228
$0.012552
$0.011819
$0.011979
$6.786M
2026-03-17
$0.011980
$0.012471
$0.011559
$0.012219
$5.497M
2026-03-16
$0.012138
$0.012397
$0.011903
$0.011985
$4.372M
2026-03-15
$0.012990
$0.012937
$0.012108
$0.012137
$4.529M
2026-03-14
$0.012751
$0.013428
$0.012792
$0.012954
$6.369M
2026-03-13
$0.012963
$0.013572
$0.012621
$0.012707
$5.474M
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre Q dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.052458 em 2025-10-07. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 2026-03-28. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.046930.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 10,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 4,000M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

Q exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço Q com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação Q:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas Q

Como analisar dados do gráfico de velas Q
Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

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