Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-05-14 | $0.021179 | $0.025232 | $0.020451 | $0.022033 | $30.442M |
2026-05-13 | $0.014780 | $0.021437 | $0.014741 | $0.020544 | $13.952M |
2026-05-12 | $0.014687 | $0.015436 | $0.014110 | $0.014831 | $7.279M |
2026-05-11 | $0.018551 | $0.019043 | $0.014031 | $0.014668 | $13.158M |
2026-05-10 | $0.015492 | $0.019123 | $0.015091 | $0.018530 | $20.901M |
2026-05-09 | $0.011692 | $0.015541 | $0.011256 | $0.015525 | $12.860M |
2026-05-08 | $0.010389 | $0.011751 | $0.010336 | $0.011626 | $6.614M |
2026-05-07 | $0.010236 | $0.010530 | $0.010235 | $0.010382 | $3.150M |
2026-05-06 | $0.010048 | $0.010403 | $0.010086 | $0.010228 | $2.814M |
2026-05-05 | $0.010066 | $0.010181 | $0.009918 | $0.010045 | $2.905M |
2026-05-04 | $0.010190 | $0.010498 | $0.009910 | $0.010051 | $3.456M |
2026-05-03 | $0.010569 | $0.010577 | $0.009997 | $0.010180 | $3.071M |
2026-05-02 | $0.010085 | $0.010802 | $0.009898 | $0.010562 | $3.376M |
2026-05-01 | $0.009980 | $0.010292 | $0.009896 | $0.010077 | $2.803M |
2026-04-30 | -- | $0.010098 | $0.009604 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.010098 | $0.009604 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.009878 | $0.010259 | $0.009863 | $0.009960 | $3.327M |
2026-04-27 | $0.010536 | $0.010846 | $0.009822 | $0.009868 | $4.401M |
2026-04-26 | $0.010248 | $0.010628 | $0.010019 | $0.010553 | $3.372M |
2026-04-25 | $0.010169 | $0.010894 | $0.009485 | $0.010229 | $7.023M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre Q dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.052458 em 2025-10-07. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 2026-03-28. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.046930.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 10,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 3,928M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
Q exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço Q com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação Q:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas Q
Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.