QORA Histórico de preços
(Q)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.002399 | $0.002715 | $0.002313 | $0.002367 | 12,136.59 |
2026-09-20 | $0.002351 | $0.002400 | $0.002318 | $0.002399 | 3,184.32 |
2026-09-19 | $0.002180 | $0.002360 | $0.002167 | $0.002360 | 5,584.19 |
2026-09-18 | $0.002178 | $0.002212 | $0.002171 | $0.002180 | 1,292.46 |
2026-09-17 | $0.002242 | $0.002256 | $0.002063 | $0.002178 | 9,553.16 |
2026-09-16 | $0.002203 | $0.002264 | $0.002203 | $0.002243 | 685.58 |
2026-09-15 | $0.002140 | $0.002258 | $0.002136 | $0.002203 | 2,467.04 |
2026-09-14 | $0.002251 | $0.002251 | $0.002079 | $0.002140 | 12,054.9 |
2026-09-13 | $0.002034 | $0.002263 | $0.002042 | $0.002251 | 3,227.3 |
2026-09-12 | $0.002115 | $0.002167 | $0.002034 | $0.002034 | 2,248.9 |
2026-09-11 | $0.002093 | $0.002116 | $0.002093 | $0.002115 | 1,463.1 |
2026-09-10 | $0.002092 | $0.002093 | $0.002092 | $0.002093 | 66.51 |
2026-09-09 | $0.002046 | $0.002133 | $0.002046 | $0.002093 | 2,675.37 |
2026-09-08 | $0.002056 | $0.002057 | $0.002045 | $0.002046 | 71.22 |
2026-09-07 | $0.002014 | $0.002056 | $0.002008 | $0.002056 | 552.68 |
2026-09-06 | $0.002161 | $0.002162 | $0.002007 | $0.002014 | 873.83 |
2026-09-05 | $0.002185 | $0.002195 | $0.002156 | $0.002160 | 425.04 |
2026-09-04 | $0.002145 | $0.002188 | $0.002142 | $0.002185 | 1,281.82 |
2026-09-03 | $0.002215 | $0.002224 | $0.002129 | $0.002145 | 1,024.8 |
2026-09-02 | $0.002205 | $0.002215 | $0.002195 | $0.002215 | 389.14 |
Onde você pode comprar Q
Sobre Q dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.002821 em 1970-01-22. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.001142.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 107,175,450. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 107,175,450.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
Q exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas Q
Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.