Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-05-11 | $3.460856 | $3.44194 | $3.19995 | $3.237907 | $15.458M |
2026-05-10 | $3.383485 | $3.57919 | $3.35409 | $3.457023 | $12.584M |
2026-05-09 | $3.679964 | $3.73698 | $3.32455 | $3.375865 | $10.158M |
2026-05-08 | $3.631269 | $4.01001 | $3.64463 | $3.672620 | $17.030M |
2026-05-07 | $3.644426 | $3.98501 | $3.49035 | $3.633895 | $21.807M |
2026-05-06 | $3.376780 | $3.71398 | $3.1891 | $3.642800 | $17.462M |
2026-05-05 | $2.712564 | $3.78442 | $2.62434 | $3.340221 | $17.810M |
2026-05-04 | $3.026114 | $3.03819 | $2.60009 | $2.696202 | $70.265M |
2026-05-03 | $3.005583 | $3.08807 | $2.87166 | $3.028812 | $14.944M |
2026-05-02 | $3.038817 | $3.0805 | $2.80777 | $2.992781 | $13.376M |
2026-05-01 | $3.244641 | $3.28422 | $2.90651 | $2.994643 | $12.795M |
2026-04-30 | $3.33444 | $3.55348 | $3.21173 | $3.22981 | $6,895.172 |
2026-04-29 | $3.550241 | $3.65992 | $3.26075 | $3.33367 | $10,491.91 |
2026-04-28 | $3.935481 | $4.05388 | $3.41667 | $3.555248 | $16.428M |
2026-04-27 | $4.377084 | $4.38948 | $3.85355 | $3.903897 | $18.905M |
2026-04-26 | $4.291250 | $4.49443 | $4.25019 | $4.376559 | $13.006M |
2026-04-25 | $4.386521 | $4.6451 | $4.00915 | $4.281991 | $17.941M |
2026-04-24 | $4.367977 | $4.88411 | $4.18689 | $4.358543 | $26.955M |
2026-04-23 | $4.288722 | $4.65594 | $4.1517 | $4.352286 | $15.774M |
2026-04-22 | $4.207608 | $4.58229 | $4.13662 | $4.28588 | $21.238M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre M dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços M permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de M ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de M, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $4.82 em 2026-04-24. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de M (frequentemente chamado de "mínima histórica de M") ocorreu em 2025-07-04. Qualquer pessoa que tenha comprado M durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $4.772538.
Por definição, o fornecimento total de M atingirá 5,367M. Atualmente, o fornecimento circulante de M é de aproximadamente 1,300M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
M exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de M dados históricos em M negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado M. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço M com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado M. Usando o conjunto de dados históricos M do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para M. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em M. Eles também podem determinar a volatilidade de M, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação M:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda M para treinar seus próprios bots de negociação M, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da M, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas M
M Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos M, quando o mercado M mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando M está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.