Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-05-13 | $0.010375 | $0.010438 | $0.010112 | $0.010182 | $14.53511 |
2026-05-12 | $0.010297 | $0.010472 | $0.010175 | $0.010380 | $43.38123 |
2026-05-11 | -- | $0.010649 | $0.010216 | -- | -- |
2026-05-10 | -- | $0.010402 | $0.010302 | -- | -- |
2026-05-09 | -- | $0.010425 | $0.010303 | -- | -- |
2026-05-08 | $0.010268 | $0.010429 | $0.010222 | $0.010325 | $4.724562 |
2026-05-07 | $0.010246 | $0.010355 | $0.010190 | $0.010262 | $24.03712 |
2026-05-06 | $0.010354 | $0.010405 | $0.010224 | $0.010246 | $11.60771 |
2026-05-05 | $0.010263 | $0.010611 | $0.010242 | $0.010347 | $9.186490 |
2026-05-04 | -- | $0.010624 | $0.010206 | -- | -- |
2026-05-03 | -- | $0.010365 | $0.010233 | -- | -- |
2026-05-02 | $0.010323 | $0.010508 | $0.010167 | $0.010352 | $4.617913 |
2026-05-01 | -- | $0.010449 | $0.010256 | $0.010323 | $21.96794 |
2026-04-30 | -- | $0.010475 | $0.010263 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.010475 | $0.010263 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.010291 | $0.010435 | $0.010263 | $0.010340 | $17.20534 |
2026-04-27 | $0.010427 | $0.010538 | $0.010249 | $0.010288 | $48.24800 |
2026-04-26 | -- | $0.010445 | $0.010426 | -- | -- |
2026-04-25 | -- | $0.010414 | $0.010352 | -- | -- |
2026-04-24 | $0.010436 | $0.010471 | $0.010258 | $0.010391 | $19.92082 |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre @G dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços @G permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de @G ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de @G, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.205933 em 2025-08-13. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de @G (frequentemente chamado de "mínima histórica de @G") ocorreu em 2026-05-13. Qualquer pessoa que tenha comprado @G durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.195820.
Por definição, o fornecimento total de @G atingirá 10M. Atualmente, o fornecimento circulante de @G é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
@G exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de @G dados históricos em @G negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado @G. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço @G com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado @G. Usando o conjunto de dados históricos @G do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para @G. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em @G. Eles também podem determinar a volatilidade de @G, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação @G:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda @G para treinar seus próprios bots de negociação @G, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da @G, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas @G
@G Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos @G, quando o mercado @G mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando @G está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.