Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-01 | -- | $0.000018 | $0.000018 | -- | -- |
2026-03-31 | -- | $0.000018 | $0.000018 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $0.000018 | $0.000018 | -- | -- |
2026-03-29 | $0.000018 | $0.000018 | $0.000018 | -- | -- |
2026-03-28 | -- | $0.000018 | $0.000018 | $0.000018 | $2.970323 |
2026-03-27 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000018 | -- | -- |
2026-03-26 | -- | $0.000020 | $0.000019 | $0.000019 | $6.498273 |
2026-03-25 | -- | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-24 | $0.000019 | $0.000020 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-23 | -- | $0.000020 | $0.000018 | $0.000019 | $4.011814 |
2026-03-22 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-21 | -- | $0.000019 | $0.000019 | $0.000019 | $1.311002 |
2026-03-20 | -- | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-19 | -- | $0.000020 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-18 | -- | $0.000020 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-17 | -- | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-16 | $0.000019 | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-15 | $0.000018 | $0.000019 | $0.000019 | -- | -- |
2026-03-14 | -- | $0.000019 | $0.000018 | $0.000018 | $2.023492 |
2026-03-13 | -- | $0.00002 | $0.000018 | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre GIGA🧠 dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços GIGA🧠 permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de GIGA🧠 ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de GIGA🧠, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.006432 em 2025-01-03. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de GIGA🧠 (frequentemente chamado de "mínima histórica de GIGA🧠") ocorreu em 2026-02-24. Qualquer pessoa que tenha comprado GIGA🧠 durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.006415.
Por definição, o fornecimento total de GIGA🧠 atingirá 555M. Atualmente, o fornecimento circulante de GIGA🧠 é de aproximadamente 555M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
GIGA🧠 exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de GIGA🧠 dados históricos em GIGA🧠 negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado GIGA🧠. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço GIGA🧠 com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado GIGA🧠. Usando o conjunto de dados históricos GIGA🧠 do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para GIGA🧠. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em GIGA🧠. Eles também podem determinar a volatilidade de GIGA🧠, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação GIGA🧠:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda GIGA🧠 para treinar seus próprios bots de negociação GIGA🧠, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da GIGA🧠, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas GIGA🧠
GIGA🧠 Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos GIGA🧠, quando o mercado GIGA🧠 mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando GIGA🧠 está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.