Aurelius Preço(SN37)

Detalhes
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$0.5683
-0.78%
1d
USD - $
Última atualização em: 2026-11-13 22:17:22
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Aurelius (SN37) Informações sobre preços (USD)

24HBAIXO
$0.5280
24HELEVADO
$0.5692
Alta de todos os tempos
$3.27
BAIXO
$0.0075
Variação(1H)
-2.09%
Variação(24H)
+6.22%
Variação(7D)
-8.62%

O preço atual em tempo real de SN37 é $0.5683. Nas últimas 24 horas, SN37 oscilou entre $0.5280 e $0.5692, demonstrando forte atividade de mercado. A máxima histórica de SN37 é $3.27 e a mínima histórica é $0.0075.

Em uma perspectiva de curto prazo, a variação de preço de SN37 na última hora é de -2.09%, nas últimas 24 horas é de +6.22% e nos últimos 7 dias é de -8.62%. Esses números fornecem uma visão geral rápida das últimas tendências de preço e da dinâmica de mercado de SN37 no LBank.

Aurelius (SN37) Informações de mercado

Popularidade
#2014
MC
$2.85M
Volume de Trading(24H)
255.422K
Valor de mercado totalmente diluído
11.936M
Fornecimento Circulante
5.014M
Fornecimento total
5.014M
Data de lançamento
--
Blockchain subjacente
--
A capitalização de mercado atual de SN37 é $2.85M, com um volume de negociação de 24h de 255.422K, uma oferta circulante de 5.014M, uma oferta total de 5.014M e uma avaliação totalmente diluída (FDV) de 11.936M.

Aurelius (SN37) Preço de hoje

O preço real de SN37 hoje é $0.5683, com uma capitalização de mercado atual de $2.85M. O volume de negociação de 24 horas é 255.422K. O preço de SN37 a USD é atualizado em tempo real. A alteração de preço de 24 horas de SN37 é +6.22%. Fornecimento circulante: 5.014M.

Aurelius (SN37) Histórico de preços (USD)

Comparação de datas
Alteração de valor
Mudar (%)
Hoje
$0.032641
+6.22%
30 dias
-$0.25524
-32.50%
60 dias
-$0.27105
-33.83%
90 dias
-$0.25791
-32.73%
Deseja desbloquear o histórico completo de preços e as tendências de preços de SN37? Veja agora SN37 Página de histórico de preços

O que é AURELIUS (SN37)?

Aurelius, identificado como Subnet 37 na rede Bittensor, é um projeto descentralizado de cripto e Web3 dedicado ao campo da segurança e alinhamento de IA. A principal missão do projeto é garantir que os sistemas de inteligência artificial ajam de acordo com os valores e intenções humanas, criando um processo transparente e verificável para a avaliação de modelos. O projeto opera como um protocolo impulsionado por incentivos, onde os participantes colaboram para identificar e documentar falhas em grandes modelos de linguagem. A arquitetura do Aurelius é construída em torno de três funções distintas: mineradores, validadores e o Tribunate. Os mineradores atuam como prompters adversariais que realizam red-teaming nos modelos para expor problemas como viés, toxicidade e alucinações. O trabalho deles gera dados de alinhamento sintéticos que destacam onde os modelos podem estar falhando ou se comportando de forma desonesta. Os validadores servem como auditores independentes que verificam as evidências fornecidas pelos mineradores e pontuam os resultados com base em rubricas de segurança estabelecidas. O Tribunate funciona como a camada de governança, mantendo uma constituição viva ou um conjunto de regras que define o que constitui um comportamento de IA seguro e alinhado. O principal produto entregue pela subnet Aurelius é um fluxo contínuo de datasets estruturados e de alta qualidade. Esses conjuntos de dados destinam-se ao uso por desenvolvedores e pesquisadores para realizar o fine-tune de modelos de IA, indo além do simples treinamento de conhecimento para incorporar uma camada de sabedoria e raciocínio ético. Ao descentralizar o processo de alinhamento, o Aurelius visa superar as limitações e os potenciais vieses dos testes de segurança centralizados realizados por laboratórios privados. O projeto é desenvolvido pela Aurelius Labs e é liderado por seu fundador, Austin McCaffrey. Ele transitou para sua forma atual na rede Bittensor no final de 2025, assumindo a vaga da Subnet 37 para focar especificamente na crescente necessidade de dados verificáveis de segurança de IA. Através de seu ecossistema peer-to-peer, o Aurelius busca estabelecer uma camada de vigilância descentralizada para a próxima geração de inteligência artificial, fornecendo as ferramentas necessárias para auditar e refinar modelos de fronteira em um ambiente aberto e colaborativo. Saiba mais

Qual é o momento certo para comprar SN37? Devo comprar ou vender SN37 agora?

Antes de decidir comprar ou vender SN37, você deve primeiro considerar sua própria estratégia de negociação. Traders de longo prazo e traders de curto prazo seguem abordagens de negociação diferentes. A análise técnica de SN37 da LBank pode fornecer referências para suas negociações.

Com base na análise técnica de SN37 4 horas, o sinal de negociação é --.

Com base na análise técnica de SN37 1 dias, o sinal de negociação é --.

Com base na análise técnica de SN37 1 semanas, o sinal de negociação é --.

Tendência futura do preço de SN37

Qual será o valor? Você pode usar nossa ferramenta de previsão de preços para realizar previsões de preços de curto e longo prazo para SN37.

Quanto valerá SN37 amanhã, na próxima semana ou no próximo mês em ? E quanto aos seus ativos em SN37 em 2025, 2026, 2027, 2028 ou mesmo daqui a 10 ou 20 anos? Confira agora!SN37 Previsão de preço

Como comprar AURELIUS (SN37)

Quer comprar Como comprar SN37? O processo é simples e sem complicações! Você pode comprar SN37 facilmente no LBank seguindo nosso guia de compra passo a passo. Fornecemos instruções detalhadas e tutoriais em vídeo mostrando como se cadastrar no LBank e usar diversas opções de pagamento convenientes.

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Recursos SN37

Para saber mais sobre SN37, considere explorar outros recursos, como o whitepaper, o site oficial e outras informações publicadas:

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AURELIUS (SN37) Perguntas frequentes

A Aurelius é uma subnet especializada em alinhamento de IA, dedicada a identificar instâncias em que modelos de IA produzem resultados prejudiciais, falsos ou antiéticos. Ao atuar como uma camada de segurança, ela transforma essas descobertas de desalinhamento em conjuntos de dados (datasets) de treinamento de alta qualidade. Esses dados são então usados para o fine-tuning de futuros modelos de IA, garantindo que permaneçam úteis, honestos e inofensivos, ao mesmo tempo em que aderem aos valores humanos éticos.
O projeto é liderado pelo fundador Austin McCaffrey. Foi originalmente estabelecido como uma subnet de fine-tuning operada pela equipe Macrocosmos. Desde então, a transição foi feita para a equipe Aurelius para focar exclusivamente no alinhamento de IA, fornecendo a infraestrutura de dados crítica necessária para melhorar a segurança e a confiabilidade da inteligência artificial em toda a rede.
Os mineradores operam como 'adversarial prompters' ou red-teamers, com a tarefa de encontrar maneiras de enganar os modelos de IA para que falhem. Os validadores atuam como auditores que verificam essas descobertas. Eles pontuam as contribuições dos mineradores de acordo com um conjunto específico de regras conhecido como 'Constitution' para confirmar se uma falha de alinhamento legítima foi descoberta, garantindo que apenas dados de alta qualidade sejam gerados e recompensados.
O Tribunate é um recurso de governança exclusivo da Aurelius que serve como um motor de regras ou uma 'constituição' viva. Ele define a rubrica para o comportamento seguro de IA e evolui com base nas contribuições da comunidade e de especialistas. Este sistema garante que os padrões para julgar os resultados da IA permaneçam atuais e eficazes na promoção do desenvolvimento ético de IA em toda a stack descentralizada.
O token SN37, que opera como um dynamic TAO (dTAO) ou token Alpha, representa uma participação (stake) no output da subnet. Ele é utilizado para governança dentro do Tribunate, recompensa mineradores por red-teaming bem-sucedido e incentiva validadores por pontuações precisas. Além disso, o token oferece aos participantes acesso a conjuntos de dados de alinhamento premium, de nível empresarial, produzidos pela rede.
A Aurelius foi projetada para ser compatível entre subnets, usando modelos de outras subnets como alvos para red-teaming para criar um ciclo de feedback que fortalece todo o ecossistema. Ao mesmo tempo que produz dados de nível empresarial, o projeto também foca na publicação de benchmarks abertos em repositórios públicos para comprovar as melhorias de segurança do modelo, servindo como um fiscal descentralizado para a indústria de inteligência artificial.

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