Dar Open Network Histórico de preços
(D)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.002613 | $0.002702 | $0.002590 | $0.002661 | 225,950.03 |
2026-09-20 | $0.002589 | $0.002633 | $0.002532 | $0.002626 | 343,407.51 |
2026-09-19 | $0.002607 | $0.002650 | $0.002479 | $0.002588 | 368,621.95 |
2026-09-18 | $0.002986 | $0.003027 | $0.002489 | $0.002590 | 903,849.71 |
2026-09-17 | $0.002936 | $0.003166 | $0.002806 | $0.002984 | 655,524.27 |
2026-09-16 | $0.002904 | $0.003507 | $0.002829 | $0.002950 | 2,630,590.83 |
2026-09-15 | $0.002649 | $0.003712 | $0.002584 | $0.003021 | 4,937,605.85 |
2026-09-14 | $0.002699 | $0.002704 | $0.002483 | $0.002614 | 136,095.12 |
2026-09-13 | $0.002904 | $0.002935 | $0.002697 | $0.002700 | 170,052.65 |
2026-09-12 | $0.002850 | $0.003007 | $0.002758 | $0.002904 | 129,414.62 |
2026-09-11 | $0.002898 | $0.002941 | $0.002705 | $0.002849 | 183,617.83 |
2026-09-10 | $0.003020 | $0.003126 | $0.002855 | $0.002897 | 324,412.58 |
2026-09-09 | $0.003066 | $0.003477 | $0.002987 | $0.003051 | 544,600.77 |
2026-09-08 | $0.003022 | $0.003641 | $0.002959 | $0.003063 | 2,160,713.84 |
2026-09-07 | $0.002895 | $0.003106 | $0.002818 | $0.003047 | 489,579.01 |
2026-09-06 | $0.002604 | $0.002895 | $0.002576 | $0.002873 | 272,208.81 |
2026-09-05 | $0.002634 | $0.002686 | $0.002578 | $0.002600 | 141,266.67 |
2026-09-04 | $0.002699 | $0.002766 | $0.002582 | $0.002622 | 194,966.98 |
2026-09-03 | $0.002676 | $0.002726 | $0.002562 | $0.002702 | 319,821.31 |
2026-09-02 | $0.002737 | $0.002796 | $0.002509 | $0.002616 | 382,460.52 |
Onde você pode comprar D
Sobre D dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços D permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de D ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de D, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2032 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de D (frequentemente chamado de "mínima histórica de D") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado D durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2019.
Por definição, o fornecimento total de D atingirá 800,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de D é de aproximadamente 643,112,516.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
D exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de D dados históricos em D negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado D. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado D. Usando o conjunto de dados históricos D do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para D. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em D. Eles também podem determinar a volatilidade de D, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda D para treinar seus próprios bots de negociação D, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da D, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas D
D Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos D, quando o mercado D mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando D está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.