" " Histórico de preços
(" ")Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-21 | $0.001300 | $0.001513 | $0.001301 | $0.001511 | 5,847.42 |
2026-09-20 | $0.001552 | $0.001559 | $0.001263 | $0.001300 | 14,553.23 |
2026-09-19 | $0.001583 | $0.001611 | $0.001549 | $0.001551 | 2,443.76 |
2026-09-18 | $0.001486 | $0.001586 | $0.001473 | $0.001586 | 3,265.8 |
2026-09-17 | $0.001615 | $0.001666 | $0.001450 | $0.001485 | 667.42 |
2026-09-16 | $0.001658 | $0.001730 | $0.001570 | $0.001615 | 6,596.83 |
2026-09-15 | $0.001715 | $0.001778 | $0.001641 | $0.001659 | 6,878.19 |
2026-09-14 | $0.001696 | $0.001726 | $0.001676 | $0.001715 | 503.66 |
2026-09-13 | $0.001701 | $0.001716 | $0.001660 | $0.001695 | 2,351.83 |
2026-09-12 | $0.001752 | $0.001768 | $0.001699 | $0.001704 | 2,573.39 |
2026-09-11 | $0.001727 | $0.001787 | $0.001661 | $0.001729 | 3,263.23 |
2026-09-10 | $0.001808 | $0.001818 | $0.001722 | $0.001726 | 1,949.43 |
2026-09-09 | $0.001840 | $0.001854 | $0.001793 | $0.001807 | 1,152.07 |
2026-09-08 | $0.001857 | $0.001869 | $0.001807 | $0.001841 | 1,586.01 |
2026-09-07 | $0.002018 | $0.002018 | $0.001845 | $0.001854 | 9,552.33 |
2026-09-06 | $0.001973 | $0.002074 | $0.001973 | $0.002015 | 3,028.87 |
2026-09-05 | $0.001954 | $0.001993 | $0.001953 | $0.001974 | 414.08 |
2026-09-04 | $0.001972 | $0.002031 | $0.001939 | $0.001955 | 2,823.12 |
2026-09-03 | $0.001859 | $0.001973 | $0.001844 | $0.001973 | 1,336.96 |
2026-09-02 | $0.001909 | $0.001903 | $0.001813 | $0.001860 | 769.3 |
Onde você pode comprar " "
Sobre " " dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços " " permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de " " ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de " ", seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2767 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de " " (frequentemente chamado de "mínima histórica de " "") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado " " durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2761.
Por definição, o fornecimento total de " " atingirá 629,521,111. Atualmente, o fornecimento circulante de " " é de aproximadamente 629,521,110.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
" " exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de " " dados históricos em " " negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado " ". Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado " ". Usando o conjunto de dados históricos " " do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para " ". Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em " ". Eles também podem determinar a volatilidade de " ", o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda " " para treinar seus próprios bots de negociação " ", alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da " ", obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas " "
" " Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos " ", quando o mercado " " mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando " " está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.