Story przeszło w DATA Foundation, zmieniając swoje ukierunkowanie z ogólnej infrastruktury własności intelektualnej na dane do trenowania AI, powołując się na rosnące zapotrzebowanie na zestawy danych z uregulowanymi prawami do szkolenia modeli AI.

Przejście to obejmuje również uruchomienie Trace, rejestru onchain i publicznej platformy audytowej dla danych do trenowania AI, wraz z „flagową” integracją z Kled, która wnosi ponad 1,5 miliarda rekordów dostarczonych przez użytkowników do sieci DATA. Współzałożyciel Story, Andrea Muttoni, został dyrektorem generalnym DATA Foundation, a założyciel Kled, Avi Patel, dołączył jako dyrektor ds. danych.

Story pierwotnie dążyło do zbudowania warstwy IP, gdzie aktywa cyfrowe mogłyby być rejestrowane i licencjonowane onchain. Jej ekosystem obejmował projekty takie jak Magma, która wprowadziła ponad 3 miliony artystów do Story, oraz Aria, która umieściła prawa muzyczne artystów, w tym Justina Biebera i BTS, onchain, jak Muttoni powiedział The Block.

Zapytany o to, dlaczego zmieniono fokus, Muttoni powiedział, że najsilniejsze zapotrzebowanie coraz częściej pochodziło od firm AI poszukujących wysokiej jakości danych szkoleniowych z uregulowanymi prawami. Powiedział, że najjaśniejszy sygnał pochodził od Poseidona, projektu przetwarzania danych AI inkubowanego przez Story, który później pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie zalążkowej prowadzonej przez a16z crypto i zyskał na popularności wśród czołowych laboratoriów AI.

„Nasza podstawowa misja pozostaje ta sama: własność intelektualna powinna być programowalna, licencjonowalna i przypisywalna” – powiedział Muttoni. „Dowiedzieliśmy się, że dane do trenowania AI stały się jedną z najcenniejszych, a jednocześnie najmniej rozwiązanych form własności intelektualnej”.

Według DATA Foundation, deweloperzy AI coraz częściej borykają się z niedoborem wysokiej jakości danych do trenowania, ponieważ większość publicznie dostępnego internetu została już „zeskrobana”. Jednocześnie firmy AI stoją w obliczu rosnącej kontroli prawnej i regulacyjnej dotyczącej tego, czy ich dane szkoleniowe zostały zebrane z należytą zgodą i licencją.

Aby rozwiązać ten problem, DATA Foundation buduje infrastrukturę, która rejestruje, skąd pochodzą dane szkoleniowe, jak zostały licencjonowane, czy osoby współtworzące wyraziły zgodę i w jaki sposób były wynagradzane.

Jej nowy produkt, Trace, generuje onchainowy paragon za każdy wkład danych, umożliwiając firmom AI weryfikację pochodzenia, warunków licencjonowania i proweniencji zestawów danych przed ich użyciem do szkolenia modeli.

Uruchomienie obejmuje integrację z Kled, rynkiem opt-in dla danych do trenowania AI, która wnosi ponad 1,5 miliarda rekordów dostarczonych przez użytkowników do sieci DATA. Rekordy te obejmują głos, wideo, obrazy i inne formy danych ze świata rzeczywistego używane do trenowania i oceny modeli AI, powiedział Muttoni.

„Kled nadal działa niezależnie jako własny rynek i firma. Zmienia się to, że szyny licencjonowania i paragony dla współtwórców Kled działają teraz w sieci DATA, a ich dane są możliwe do audytu za pośrednictwem Trace” – powiedział Muttoni.

Zapytany o to, kto dostarcza dane do sieci, Muttoni powiedział, że każdy może wziąć udział za pośrednictwem aplikacji dla współtwórców, w tym Kled, Numo i Oto.

Numo, kolejny projekt inkubowany przez Story i działający obecnie w DATA, koncentruje się na zbieraniu danych generowanych przez ludzi do trenowania AI. Muttoni powiedział, że Numo zebrało prawie 800 000 plików od współtwórców w pierwszym miesiącu, głównie nagrania głosowe w językach takich jak bengalski, tamilski, hindi i telugu. Współtwórcy wykonują zadania i są wynagradzani w stablecoinach lub fiat, z płatnościami dostępnymi za pośrednictwem kont bankowych lub portfeli kryptowalutowych.

Współtwórcy Kled również są wynagradzani w stablecoinach lub fiat. Muttoni powiedział, że współtwórcy mogą otrzymywać USDC w DATA Chain wraz z innymi opcjami stablecoinów, a każdy wkład jest trwale rejestrowany w Trace, wraz z zapisami zgód i informacjami licencyjnymi.

Zapytany o to, kim są docelowi klienci, Muttoni powiedział, że głównymi kupującymi są laboratoria AI. Powiedział, że firmy AI konsekwentnie pytają dostawców danych, czy mogą pozyskiwać dane na dużą skalę, udowodnić ich pochodzenie i zagwarantować ich jakość. Poza deweloperami AI, spodziewa się, że więcej firm budujących niestandardowe modele AI będzie potrzebować specjalistycznych danych szkoleniowych w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat.

DATA Foundation poinformowała, że Poseidon waliduje i ocenia dostarczone zestawy danych, zanim trafią one do kupujących, pomagając w weryfikacji autentyczności i jakości. Projekt działa teraz w całości na Protokole DATA.

Fundacja ogłosiła również, że natywny token IP Story zostanie zmigrowany do nowego tokena DATA w stosunku jeden do jednego. Obecni posiadacze nie będą musieli podejmować żadnych działań, a wytyczne dotyczące migracji i harmonogram wymiany zostaną podane bliżej premiery. Kled i jego token pozostają oddzielone od fundacji, zauważył Muttoni.