Firma płatności blockchain Ripple planuje zabezpieczyć XRP Ledger (XRPL) za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Nowe działania na rzecz bezpieczeństwa będą obejmować testowanie wspomagane przez AI, dedykowany zespół "czerwony" (red team) oraz wyższe standardy dla zmian poprawek.
Ayo Akinyele, szef inżynierii w RippleX, podzielił się wiadomością o integracji AI z XRPL w niedawnym poście na X. Zespoły Ripple i XRPL podejmują proaktywne działania, zamiast reagować na problemy dopiero po ich pojawieniu się.
Włączają narzędzia AI do XRPL, aby pomóc w identyfikacji i zapobieganiu lukom w zabezpieczeniach wcześniej i skuteczniej. Sztuczna inteligencja kontynuowała rozwój przez ostatnie kilka lat. Może analizować ogromne ilości kodu, symulować scenariusze lub wykrywać drobne wzorce, które ludzcy recenzenci mogliby przeoczyć.
Przyjmujemy bardziej proaktywne, oparte na sztucznej inteligencji podejście do wzmacniania bezpieczeństwa XRPL.
— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) March 26, 2026
Obejmuje to testowanie wspomagane przez AI w całym cyklu rozwoju, dedykowany zespół "czerwony" oraz wyższe standardy oceny zmian przed ich wdrożeniem.
W miarę jak XRPL skaluje się, aby wspierać globalne…
Według Ayo, nowe działania na rzecz bezpieczeństwa będą obejmować testowanie wspomagane przez AI oraz dedykowany zespół "czerwony". Zespół "czerwony" symulowałby rzeczywiste ataki, aby znaleźć słabe punkty, zanim zrobią to złoczyńcy. Posiadanie dedykowanego zespołu pokazuje, że Ripple poważnie traktuje i jest zaangażowane w testowanie wrogie.
XRPL rośnie, wykraczając poza podstawowe transfery XRP i jest pozycjonowany do obsługi globalnych płatności, aktywów tokenizowanych oraz przypadków użycia instytucjonalnego.
W miarę rozwoju sieci staje się ona bardziej atrakcyjna dla atakujących, dlatego bezpieczeństwo musi skalować się wraz z nią. Tym samym Ripple postrzega ekspansję AI jako ogromną szansę na przejście od reaktywnego debugowania do proaktywnego. Pomogłoby to wzmocnić księgę szybciej i z większą pewnością niż kiedykolwiek wcześniej.
Jak wspomniano wcześniej, postępy w AI szybko i fundamentalnie zmieniają analizę i testowanie protokołów blockchain.
W porównaniu do tradycyjnych podejść, nowoczesne narzędzia mogą teraz eksplorować bardziej złożone bazy kodów, odkrywając przypadki brzegowe i ukryte tryby awarii.
Rozpoznając korzyści, firmy blockchain, a nawet traderzy, coraz częściej integrują i wykorzystują możliwości AI.
Na przykład, główni górnicy Bitcoina odłączają swoje koparki i przekształcają swoje centra danych do obliczeń AI. Ich działania doprowadziły do bezprecedensowego załamania hashrate w sieci Bitcoin.
W kolejnym odważnym kroku w ekosystem AI, Gate ogłosiło, że wkracza w handel oparty na AI. Platforma ujawniła plany rozwoju narzędzi opartych na AI poprzez inicjatywy takie jak GateAI i Gate for AI. Inicjatywy te zapewniają analizę rynku, wglądy strategiczne i wsparcie handlowe. Są one również zaprojektowane, aby wspierać użytkowników przez cały cykl życia handlowego — od analizy danych po egzekucję.
