Meta wprowadziła Muse Spark 8 kwietnia, swój pierwszy w pełni zamknięty model AI, porzucając strategię open-source Llama
Meta wprowadziła Muse Spark 8 kwietnia, swój pierwszy w pełni zamknięty model AI, porzucając strategię open-source Llama. Premiera ta oznacza debiutancki produkt z Meta Superintelligence Labs, jednostki zbudowanej wokół Alexandra Wanga po inwestycji Meta w Scale AI o wartości 14,3 mld USD.
Wang powiedział w oświadczeniu: „Dziewięć miesięcy temu przebudowaliśmy nasz stos AI od podstaw. Nowa infrastruktura, nowa architektura, nowe potoki danych. To jest pierwszy krok. Większe modele są już w fazie rozwoju z planami udostępnienia przyszłych wersji jako open-source.”
W przeciwieństwie do Llama, wagi Muse Spark nie są publicznie dostępne. Dostęp do API jest obecnie możliwy wyłącznie na zaproszenie, skierowany do wybranych partnerów. Meta oświadczyła, że ma nadzieję udostępnić przyszłe wersje jako open-source, traktując obecne zamknięcie jako tymczasowe.
Analityk Gartnera, Arun Chandrasekaran, opisał ten ruch jako „znaczącą zmianę”, twierdząc, że sygnalizuje on zamiar Meta, aby całkowicie odejść od marki Llama.
Model jest natywnie multimodalny, obsługując dane wejściowe tekstowe, graficzne i głosowe. Jego flagową funkcją jest tryb „Rozważanie”, który uruchamia wiele agentów rozumujących równolegle przed udzieleniem odpowiedzi, konkurując bezpośrednio z Gemini Deep Think i GPT Pro.
Meta współpracowała z ponad 1000 lekarzy w celu gromadzenia danych treningowych związanych ze zdrowiem, a model jest promowany jako osobiste narzędzie do rozumowania w kwestiach zdrowotnych, obok jego ogólnych możliwości asystenta.
Muse Spark plasuje się poniżej GPT-5.4 i Gemini 3.1 Pro w Indeksie Sztucznej Analizy Inteligencji, uzyskując 52 punkty wobec ich 57. Meta nie ujawniła liczby parametrów modelu ani szczegółów architektury. Jak donosi crypto.news, model pokonał Gemini 3.1 Pro w kilku benchmarkach związanych ze zdrowiem, które Meta priorytetowo traktowała w swoim pakiecie oceny.
Jak udokumentowało crypto.news, Meta sygnalizowała stopniowe podejście do swojej kolejnej generacji AI, utrzymując kluczowe komponenty jako własnościowe, jednocześnie oceniając ryzyka bezpieczeństwa.
Przejście na w pełni zamknięte pierwsze wydanie odzwierciedla presję konkurencyjną ze strony OpenAI i Anthropic, z których obie firmy posiadają własnościowe modele generujące miliardy przychodów z API, których podejście open-source Meta nie mogło przechwycić.
Wydatki kapitałowe Meta na rok 2026 szacowane są na 115-135 mld USD, co stanowi prawie dwukrotność poziomu z 2025 roku. Akcje Meta wzrosły o ponad 9% w dniu premiery, co jest najsilniejszą jednodniową reakcją na ogłoszenie produktu Meta od ponad dwóch lat. Społeczność deweloperów, która opierała się na Llama, jest teraz proszona o oczekiwanie na przyszłe wydanie open-source bez potwierdzonego harmonogramu.
