mayo-clinic-says-ai-can-detect-pancreatic-cancer-years-before-human-doctors
Mayo Clinic: Sztuczna inteligencja może wykryć raka trzustki na lata przed lekarzami
Model AI analizuje subtelne zmiany w tkankach na rutynowych skanach tomografii komputerowej niewidoczne dla ludzkich specjalistów, wykrywając raka trzustki nawet do trzech lat wcześniej niż lekarze.
2026-04-29 Źródło:decrypt.co

W skrócie

  • Model AI REDMOD Mayo Clinic osiągnął 73% skuteczności wykrywania raka trzustki podczas rutynowych skanów TK, średnio 16 miesięcy przed diagnozą kliniczną.
  • Sztuczna inteligencja przeanalizowała prawie 2000 skanów TK, pierwotnie zinterpretowanych jako normalne, w tym skany pacjentów, u których później zdiagnozowano raka trzustki.
  • Zdolność wykrywania REDMOD jest prawie dwukrotnie większa niż u specjalistów przeglądających te same skany – 39% dla radiologów w porównaniu do 73% dla AI.

Mayo Clinic opracowała model AI, który może wykrywać raka trzustki do trzech lat przed diagnozą kliniczną, identyfikując subtelne zmiany w rutynowych skanach TK, zgodnie z wynikami badania walidacyjnego opublikowanymi w czasopiśmie Gut.

Model AI, nazwany REDMOD, wykrył raka trzustki średnio 475 dni przed diagnozą kliniczną z 88% swoistością. System prawidłowo zidentyfikował pacjentów, którzy nie mieli raka, jednocześnie wykrywając to, co badacze opisali jako „niewidzialną” sygnaturę przedkliniczną raka gruczołowego trzustki.

"Największą przeszkodą w ratowaniu życia przed rakiem trzustki była nasza niezdolność do dostrzeżenia choroby, gdy jest ona jeszcze uleczalna," powiedział radiolog i specjalista medycyny nuklearnej z Mayo Clinic, dr Ajit Goenka, starszy autor badania. "Ta AI może teraz identyfikować sygnaturę raka z normalnie wyglądającej trzustki i może to robić niezawodnie w czasie i w różnych warunkach klinicznych." 

W przypadkach wykrytych ponad dwa lata przed diagnozą kliniczną, REDMOD okazał się prawie trzykrotnie dokładniejszy niż radiolodzy, osiągając 68% dokładności w porównaniu do 23% dla ludzkich specjalistów przeglądających te same obrazy.

Przełom Mayo Clinic pojawia się w obliczu szerszych postępów AI w wykrywaniu raka trzustki. PanDx, framework AI do analizy skanów TK z kontrastem, niedawno zajął pierwsze miejsce w wyzwaniu PANORAMA z wynikiem AUROC 0,9263.

Badacze z Mayo Clinic prowadzą obecnie AI-PACED, prospektywne badanie kliniczne oceniające, w jaki sposób klinicyści mogą integrować wykrywanie wspomagane AI z opieką nad pacjentami o podwyższonym ryzyku. Badanie ma na celu przekształcenie laboratoryjnego sukcesu REDMOD w rzeczywiste zastosowania kliniczne.

Wczesne wykrywanie pozostaje kluczowe w przypadku raka trzustki, który ma stać się drugą najczęstszą przyczyną zgonów związanych z rakiem w USA do 2030 roku. Śmiertelność choroby wynika z jej późnego rozpoznania – ponad 85% pacjentów otrzymuje diagnozę po tym, jak rak już się rozprzestrzenił, jak zauważono w tym samym raporcie.

Około 67 530 Amerykanów ma zostać zdiagnozowanych z rakiem trzustki w 2026 roku. Obecne opcje leczenia pozostają ograniczone, gdy choroba rozwinie się poza trzustkę. REDMOD wywodzi się z inicjatywy Precure Mayo Clinic, programu skoncentrowanego na przewidywaniu i zapobieganiu chorobom poprzez identyfikację najwcześniejszych zmian biologicznych przed pojawieniem się objawów.