Wydatki JPMorgan na sztuczną inteligencję (AI) zostały przeklasyfikowane z innowacji uznaniowych na infrastrukturę rdzeniową, plasując je obok centrów danych i cyberbezpieczeństwa w budżecie banku.
JPMorgan przeklasyfikował inwestycje w AI jako infrastrukturę rdzeniową, traktując swój roczny budżet w wysokości 2 mld USD jako niepodlegający negocjacjom, podobnie jak cyberbezpieczeństwo. Największy bank świata przeniósł swoje wydatki na AI z kategorii innowacji uznaniowych i umieścił je obok centrów danych, systemów płatności oraz podstawowych kontroli ryzyka w ramach swojego całkowitego budżetu technologicznego na rok 2026 w wysokości 19,8 mld USD.
CEO Jamie Dimon powiedział, że inwestycja już się zwróciła dzięki 2 mld USD oszczędności operacyjnych wśród ponad 150 000 pracowników, co przełożyło się na wzrost produktywności o 10% do 11% w inżynierii, operacjach i wykrywaniu oszustw.
Ta reklasyfikacja nie jest symboliczna. Gdy bank skali JPMorgan traktuje AI jako koszt obowiązkowy, równorzędny z infrastrukturą do wykrywania oszustw, sygnał ten dociera do każdej innej instytucji finansowej w jego konkurencyjnym otoczeniu.
Dyrektor finansowy Jeremy Barnum potwierdził, że wydatki na modernizację osiągnęły szczyt, a inwestycje banku przenoszą się teraz w kierunku produktów, platform i integracji AI jako podstawowego kosztu operacyjnego, a nie specjalnego projektu.
Autorski pakiet LLM banku, nazwany Innowacją Roku podczas American Banker’s 2025 awards, jest obecnie używany codziennie przez ponad 230 000 pracowników. Służy on jako centrum AI, które integruje wewnętrzne dane klientów, przepływy pracy i zewnętrzne źródła informacji za pośrednictwem wyspecjalizowanych agentów.
Ponad 500 aktywnych zastosowań AI jest w produkcji, obejmując wykrywanie oszustw, generowanie prezentacji bankowości inwestycyjnej, przegląd zgodności oraz predykcyjne zarządzanie płynnością dla skarbników korporacyjnych.
Wykrywanie oszustw przyniosło jedne z najbardziej mierzalnych rezultatów. Fałszywe alarmy w przeciwdziałaniu praniu pieniędzy zostały zmniejszone o 95% dzięki zastosowaniu systemów uczenia maszynowego, które monitorują transakcje niemal w czasie rzeczywistym. Bank uruchamia AI na infrastrukturze wspieranej przez Microsoft Azure i Snowflake, co zapewnia mu elastyczną skalowalność przy jednoczesnym zachowaniu ładu danych wymaganego przez organy regulacyjne bankowości.
JPMorgan równocześnie wkracza w obszar aktywów cyfrowych. Jak donosi crypto.news, zbieżność inwestycji w infrastrukturę AI i infrastruktury aktywów cyfrowych tworzy nową dynamikę konkurencyjną w usługach finansowych.
Bank uruchomił również swój token depozytowy JPMD na publicznej infrastrukturze blockchain, a jego autorska AI zarządza teraz przepływami JPMD i przewiduje, kiedy klienci instytucjonalni będą potrzebować płynności, zanim ludzcy handlowcy zidentyfikują taką potrzebę.
Dimon przewidział, że JPMorgan będzie zwycięzcą w obliczu rosnących zagrożeń ze strony stablecoinów i niepewności ekonomicznej, określając połączenie AI i blockchain jako główną przewagę konkurencyjną banku.
Jak śledzi crypto.news, OpenAI wprowadza konkurencyjne narzędzia dla usług finansowych, skierowane do tych samych klientów instytucjonalnych, których obsługę automatyzuje JPMorgan, co zapowiada bezpośrednią rywalizację infrastrukturalną między firmami natywnymi AI a dotychczasowymi graczami ulepszonymi przez AI o kontrolę nad kolejną warstwą operacji finansowych.
