Dyrektor generalny Google DeepMind, Demis Hassabis, uważa, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) nie jest już odległym celem naukowym, ale czymś, co pojawi się w bardzo bliskiej przyszłości.
Przemawiając na wydarzeniu w Stanford Graduate School of Business w zeszłym tygodniu, ten pionier AI powiedział, że spodziewa się, iż AGI – punkt, w którym sztuczna inteligencja będzie zdolna do wykonywania szerokiego zakresu zadań intelektualnych na poziomie ludzkim lub wyższym – pojawi się przed końcem dekady.
„AGI nazwaliśmy następną wersją prawdziwie ogólnej sztucznej inteligencji” – powiedział Hassabis. „Wierzę, że dzieli nas od tego tylko kilka lat, może około 2030 roku plus minus rok, co jest naprawdę zadziwiające.”
Hassabis określił ten moment jako początek „nowej ery ludzkości”.
„Kiedy spojrzymy wstecz na ten czas, myślę, że za jakieś 10 lat zdamy sobie sprawę, że staliśmy teraz u podnóża osobliwości” – powiedział.
Według Hassabisa, rok 2026 był punktem zwrotnym, kiedy agenci AI i możliwości użycia narzędzi stały się naprawdę przydatne w pracy ludzi i dały deweloperom jaśniejszy obraz pozostałych kroków niezbędnych do osiągnięcia AGI, argumentując jednocześnie, że przygotowania do jej nadejścia nie mogą już być pozostawione wyłącznie technologom.
„Społeczeństwo musi to usłyszeć, ponieważ nie mamy wiele czasu, aby przygotować się na to, co to oznacza. Będzie to niezwykle doniosłe” – powiedział. „Przyszłość, moim zdaniem, wciąż jest do napisania, ale te najbliższe lata będą kluczowe dla tego, w jakim kierunku to pójdzie i jak wspólnie chcemy, aby to wyglądało.”
Uwagi Hassabisa pojawiają się w miarę narastania debaty na temat tego, jak blisko branża jest osiągnięcia AGI.
W zeszłym roku dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, stwierdził, że OpenAI wie, jak zbudować AGI „w tradycyjnym rozumieniu” i zasugerował, że agenci AI mogliby zacząć dołączać do siły roboczej. Dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, oraz dyrektor generalny SpaceX, Elon Musk, również przewidzieli, że systemy na poziomie AGI mogą pojawić się w ciągu kilku najbliższych lat.
„Myślę, że osiągniemy AGI w 2026 roku” – powiedział Musk w grudniu podczas wywiadu z prezesem wykonawczym Fundacji XPRIZE, Peterem Diamandisem. „Jestem pewien, że do 2030 roku AI przewyższy inteligencję wszystkich ludzi razem wziętych.”
Inni argumentują, że ten kamień milowy został już osiągnięty, a obecne modele graniczne już spełniają definicję AGI.
„Myślę, że jesteśmy w punkcie zwrotnym, gdzie mamy AGI” – powiedział wcześniej Decrypt założyciel Eliza Labs, Shaw Walters. „Całkowicie wierzę, że to jest ogólna inteligencja.”
Sceptycy jednak wskazują na dowody, że dzisiejsze systemy wciąż są dalekie od ogólnego rozumowania na poziomie ludzkim. W marcu Fundacja ARC Prize opublikowała swój benchmark ARC-AGI-3, który testuje, czy systemy AI potrafią uczyć się i adaptować w nieznanych środowiskach. Wiodące modele od Google, OpenAI, Anthropic i xAI uzyskały wyniki poniżej 1%, podczas gdy ludzcy uczestnicy osiągnęli doskonałe wyniki.
Jednak brak wspólnej definicji tego, co stanowi AGI, również komplikuje debatę. Dyrektor generalny Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, zauważył, że konkurujące definicje utrudniają określenie, kiedy ten kamień milowy został osiągnięty.
„Istnieje wiele różnych definicji” – powiedział Malo Bourgon w rozmowie z Decrypt. „Kiedy zaczynamy mówić o tym, czy ten system to AGI? Czy tamten system to AGI? Co dokładnie kwalifikuje się jako AGI według jakiej definicji? Myślę, że to jest dość trudne do zrobienia.”
Hassabis uważa jednak, że tempo postępu technologicznego przyspiesza.
„Wszystko zmieni się w ciągu najbliższych 10 lat, prawdopodobnie bardziej niż ludzie zakładają” – powiedział.
