Założyciel CoinFund, Jake Brukhman, powiedział, że spór Anthropic dotyczący kontroli eksportu pokazuje, dlaczego zdecentralizowane sieci AI zyskują na znaczeniu jako możliwa przeciwwaga dla scentralizowanej kontroli modeli.
W poście z 13 czerwca na platformie X, Brukhman powiedział, że modele AI są siłą centralizującą i głównym celem kontroli rządowej. Powiązał ten pogląd z decyzją Anthropic o zastosowaniu się do dyrektywy USA, która zmusiła ją do zawieszenia dostępu do Fable 5 i Mythos 5.
Anthropic poinformował, że nakaz wymagał zablokowania dostępu dla obcokrajowców, w tym pracowników będących obcokrajowcami, zarówno w Stanach Zjednoczonych, jak i poza nimi. Firma podała, że wyłączyła oba modele dla wszystkich użytkowników, aby spełnić dyrektywę, podczas gdy inne modele Claude pozostały dostępne.
Brukhman powiedział, że zdecentralizowane sieci mogą działać jako przeciwwaga, ponieważ pierwszym trudnym problemem AI jest dostęp do dużej skali mocy obliczeniowej. „Odpowiedź jest prosta: na świecie jest wystarczająco dużo komercyjnej mocy obliczeniowej GPU, aby konkurować na granicy możliwości,” napisał, dodając, że potrzebne są nowe metody szkolenia, aby ją wykorzystać.
Wymienił Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI i Covenant jako zespoły pracujące nad rozproszonym szkoleniem. Powiedział, że ich praca pokazuje, iż zdecentralizowane szkolenie jest możliwe, tańsze i prawie tak samo wydajne jak systemy scentralizowane, choć sektor wciąż napotyka na ograniczenia techniczne.
Brukhman wskazał również na problem biznesowy, z jakim boryka się AI o otwartym kodzie źródłowym. Argumentował, że otwarte modele mogą być użyteczne, ale często brakuje im modelu przychodów wystarczająco silnego, aby pokryć koszty szkolenia zaawansowanych modeli.
Powiedział, że Pluralis zaproponował jedno rozwiązanie, dzieląc wagi modelu między uczestników. Jego zdaniem, taka struktura może wspierać tokenizowane modele AI, ponieważ żaden pojedynczy uczestnik nie posiada pełnego modelu, podczas gdy sieć nadal może zapewniać dostęp do systemu.
Jak wcześniej informował crypto.news, Anthropic uruchomił Fable 5 zaledwie kilka dni przed wyłączeniem, prezentując go jako model klasy Mythos z dodatkowymi zabezpieczeniami. Ten sam raport podał, że niektóre zapytania dotyczące cyberbezpieczeństwa, biologii, chemii i destylacji byłyby przekierowywane do Claude Opus 4.8.
Wcześniejsze raporty pokazały również skalę zapotrzebowania na infrastrukturę AI. Blackstone i Apollo przygotowywały około 36 miliardów dolarów finansowania dłużnego na rozbudowę Google TPU Anthropic. Niezależne doniesienia na temat otwartej infrastruktury AI wskazywały, że skoncentrowany dostęp do mocy obliczeniowej może sprawić, iż całe regiony będą zależne od kilku dostawców.
Brukhman przedstawił ten moment jako wybór między scentralizowaną AI a publiczną AI w otwartych sieciach. „To jest moment prawdy,” napisał, pytając, czy AI znajdzie się pod „cenzurą i jednostronną kontrolą rządu,” czy też zmierza ku zdecentralizowanym systemom.
