Według nowego badania Anthropic, sztuczna inteligencja stała się tak skuteczna w pisaniu kodu i prowadzeniu badań, że największym ograniczeniem w rozwoju nowych systemów AI mogą być obecnie ludzie je nadzorujący.

W swoim raporcie „When AI Builds Itself” (Kiedy AI buduje samo siebie), opublikowanym w czwartek, Anthropic argumentował, że Claude już pomaga w budowaniu przyszłych systemów AI, pisząc kod, przeprowadzając eksperymenty i wspierając badania – trend, który według firmy może ostatecznie doprowadzić do rekurencyjnego samodoskonalenia, gdzie systemy AI pomagają projektować własnych następców.

Anthropic podał, że Claude tworzy obecnie ponad 80% kodu włączanego do jego bazy kodowej i pomógł inżynierom zwiększyć produkcję kodu około ośmiokrotnie od 2024 roku.

„Zanim Claude Code został uruchomiony w podglądzie badawczym w lutym 2025 roku, liczba ta wynosiła niewiele procent”, napisał Anthropic, dodając, że zmiana widoczna jest również w ilości produkcji na inżyniera. „Liczba linii kodu włączanych dziennie na inżyniera pozostawała stała przez pierwsze cztery lata Anthropic (2021-2024), po czym zaczęła rosnąć w 2025 roku, kiedy Claude zaczął uruchamiać kod, zamiast tylko sugerować go inżynierowi do skopiowania i wklejenia.”

Anthropic stwierdził, że przyszłość może potoczyć się na kilka sposobów: postęp AI może zwolnić, ludzie mogą pozostać u sterów, podczas gdy AI zautomatyzuje większość pracy, lub systemy AI mogą ostatecznie zacząć ulepszać swoich własnych następców.

„Gdyby ten trend posunął się wystarczająco daleko i przy odpowiedniej mocy obliczeniowej, wskazuje on na system AI zdolny do całkowicie autonomicznego projektowania i rozwijania własnego następcy”, napisał Anthropic. „Nazywa się to rekurencyjnym samodoskonaleniem. Jeszcze tam nie jesteśmy, a rekurencyjne samodoskonalenie nie jest nieuniknione. Ale może nadejść szybciej, niż większość instytucji jest na to przygotowana.”

Firma stwierdziła, że jest za wcześnie, aby wiedzieć, który wynik jest najbardziej prawdopodobny, ale argumentuje, że AI już pomaga budować AI, i przyznała, że linie kodu są niedoskonałą miarą produktywności.

„Nic z tego nie gwarantuje, że rekurencyjne samodoskonalenie jest blisko”, napisał później Anthropic na platformie X. „Nie jest jeszcze jasne, czy Claude jest zdolny do oceny badawczej – wyboru właściwych problemów do pracy.”

Raport pojawia się w momencie, gdy firmy AI coraz częściej pozycjonują swoje modele jako współpracowników badawczych, a nie proste chatboty. Mimo to, Anthropic stwierdził, że wzrost produkcji kodu odzwierciedla szersze przyspieszenie w rozwoju oprogramowania, napędzane przez coraz bardziej zdolne agenty AI.

W zeszłym miesiącu Anthropic uaktualnił swój flagowy model Claude do wersji Opus 4.8, kontynuując stały strumień wydań mających na celu poprawę kodowania, rozumowania i autonomicznego wykonywania zadań. Jednocześnie, konkurencyjny deweloper OpenAI realizował podobną strategię ze swoimi modelami granicznymi, wprowadzając GPT-5.5 i GPT-Rosalind w kwietniu.

W maju Google ogłosił Gemini Spark, osobistego agenta AI, który nie czeka na polecenia. Zarządza zadaniami w różnych aplikacjach, oznacza elementy wymagające uwagi i kończy pracę w tle.

Raport pojawia się również w momencie, gdy Anthropic coraz bardziej podkreśla systemy AI zdolne do działania z większą autonomią, przygotowując się do wejścia na giełdę. W ostatnich miesiącach Anthropic zaprezentował postępy w kodowaniu, przepływach pracy opartych na agentach i wydajności zadań długoterminowych, jednocześnie zachwalając zdolność Claude Mythos do identyfikowania luk w oprogramowaniu i prowadzenia złożonych badań cyberbezpieczeństwa.

„Ludzie odgrywają znacznie zmniejszoną rolę w ich rozwoju, prawdopodobnie przenosząc większość naszych wysiłków na nadzór, walidację i weryfikację rozwijającego się 'wirtualnego laboratorium' prowadzonego przez systemy AI”, stwierdziła firma. „Oczekujemy, że systemy zdolne do zautomatyzowanych badań i rozwoju AI będą posiadać umiejętności, które przeniosą się na pozostałe dziedziny nauki, pozwalając im rozpocząć rewolucjonizowanie innych obszarów.”