
0G Foundation łączy LLM Qianwen Alibaba Cloud z zdecentralizowaną infrastrukturą za pośrednictwem dostępu opartego na tokenach, zasiewając jeden z pierwszych on-chainowych komercyjnych stosów agentów AI.
Fundacja 0G zawarła formalne partnerstwo z Alibaba Cloud, aby wprowadzić duży model językowy Qianwen chińskiego giganta technologicznego on-chain, umożliwiając agentom AI bezpośrednie zapytania do komercyjnego LLM ze zdecentralizowanej infrastruktury. W poście na blogu opisującym tę współpracę, 0G określiło się jako „pierwsza Warstwa Sztucznej Inteligencji (AIL) i zdecentralizowany system operacyjny AI (dAIOS)” i stwierdziło, że integracja pomoże „napędzać infrastrukturę AI i Web3 nowej generacji w regionie Azji i Pacyfiku.”
W ramach umowy, deweloperzy uzyskują dostęp do inferencji Qianwen za pośrednictwem mechanizmu dostępu opartego na tokenach, zamiast tradycyjnego rozliczania w chmurze, efektywnie przekształcając wywołania LLM w operacje on-chain, podlegające pomiarowi. Alibaba Cloud, które twierdzi, że jego rodzina Tongyi Qianwen odnotowała ponad 90 000 wdrożeń i obecnie obejmuje modele Qwen2.5 o zakresie od 7 miliardów do 72 miliardów parametrów, pozycjonuje to partnerstwo jako sposób na rozszerzenie tych możliwości na środowiska bez zezwoleń.
Dla 0G, integracja Qianwen wpisuje się w szerszą strategię budowania on-chainowej „ekonomii agentów”, gdzie autonomiczni agenci AI mogą posiadać tożsamości, płacić za moc obliczeniową i wchodzić w interakcje z innymi protokołami bez polegania na scentralizowanych platformach AI. Na początku tego roku fundacja zaprezentowała program rozwoju ekosystemu o wartości 88,88 miliona dolarów, mający na celu finansowanie agentów DeFAI i wysokowydajnych dApps, argumentując, że zdecentralizowana infrastruktura AI jest potrzebna, ponieważ scentralizowani dostawcy „uginają się pod presją popytu”.
Alibaba, ze swojej strony, stale rozszerza rodzinę Qianwen o otwarte i zamknięte modele, w tym serię Qwen2.5 oraz warianty multimodalne, takie jak Qwen‑VL i Qwen‑Audio, i przedstawiła dostęp dla przedsiębiorstw za pośrednictwem API Model Studio jako sposób na „wyzwolenie nowej fali dynamiki wzrostu” dla klientów. Przeniesienie tego stosu do kontekstu on-chain, zabezpieczonego tokenami, daje deweloperom Web3 sposób na osadzanie tych samych prymitywów LLM wewnątrz agentów, które mogą być mintowane, handlowane i komponowane jak każdy inny kryptonatywny zasób lub logika aplikacji.
Jeśli eksperyment się powiedzie, może to stanowić konkretny szablon dla tego, jak inni dostawcy hiperskalowi i modeli podstawowych mogą łączyć natywną dla chmury AI ze zdecentralizowaną koordynacją, przekształcając wywołania LLM w programowalne zasoby, które istnieją obok tokenów, DeFi i on-chainowego zarządzania, a nie ponad nimi.