Z•Z•Z•Z•Z•FEHU•Z•Z•Z•Z•Z(ᚠ)今日
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1年前
$5.69
Z•Z•Z•Z•Z•FEHU•Z•Z•Z•Z•Z 価格履歴
(ᚠ)期間: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付 | オープン価格* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | -- | $0.647352 | $0.608118 | -- | -- |
2025-11-07 | -- | $0.65444 | $0.65444 | -- | -- |
2025-11-06 | -- | $0.662436 | $0.652139 | -- | -- |
2025-11-05 | -- | $0.664519 | $0.643852 | -- | -- |
2025-11-04 | -- | $0.698353 | $0.686134 | -- | -- |
2025-11-03 | -- | $0.703051 | $0.689638 | -- | -- |
2025-11-02 | -- | $0.718991 | $0.71774 | -- | -- |
2025-11-01 | $0.715811 | $0.989474 | $0.707807 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $0.720261 | $0.713126 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $0.742967 | $0.742967 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $0.742967 | $0.742967 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $0.752484 | $0.742123 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $0.750408 | $0.736571 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $0.726760 | $0.712149 | -- | -- |
2025-10-25 | -- | $0.727530 | $0.721686 | -- | -- |
2025-10-24 | -- | $0.745741 | $0.741977 | -- | -- |
2025-10-23 | -- | $0.745741 | $0.741977 | -- | -- |
2025-10-22 | -- | $0.753874 | $0.741977 | -- | -- |
2025-10-21 | $0.736438 | $0.754468 | $0.713601 | $0.751524 | $18.56706 |
2025-10-20 | -- | $0.738638 | $0.714244 | $0.736438 | $14.85982 |
* 範囲内で最も古いデータ（UTC時間）
** 範囲内の最新データ（UTC時間）
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ᚠの過去の価格データについて
ᚠの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。ᚠの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のᚠ価格履歴データによると、2024-06-03に$26.75を超える史上最高値に急騰しました。一方、ᚠの価格推移における最低値（「ᚠ史上最安値」と呼ばれることが多い）は2025-11-09に発生しました。この期間中にᚠを購入した人は、現在$26.14402という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、ᚠの総供給量は1Mに達する予定です。現在、ᚠの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ（始値/高値/安値/終値/出来高）が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
ᚠ 履歴データの例
ここでは、ᚠ 取引における ᚠ 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、ᚠ市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて ᚠ の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、ᚠ市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのᚠ履歴データセットを利用することで、トレーダーはᚠの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはᚠへの投資リスクを評価できます。また、ᚠのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
ᚠ 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはᚠの過去の仮想通貨OHLC（始値、高値、安値、終値）データをダウンロードして、独自のᚠ取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはᚠの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。
ᚠ ローソク足チャートデータを分析する方法
ᚠ ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
ᚠ が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。
よくある質問
歴史のこの日に
2025-11-09
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