Quantum Fusion(QF)今日
$1.28
1年前
$0.685022
Quantum Fusion 価格履歴
(QF)期間: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付 | オープン価格* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | -- | $1.34 | $1.21 | -- | -- |
2025-11-07 | -- | $1.3 | $1.18 | -- | -- |
2025-11-06 | -- | $1.31 | $1.21 | -- | -- |
2025-11-05 | -- | $1.3 | $1.11 | -- | -- |
2025-11-04 | -- | $1.12 | $1.062 | -- | -- |
2025-11-03 | -- | $1.24 | $1.11 | -- | -- |
2025-11-02 | -- | $1.23 | $1.19 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $1.26 | $1.22 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $1.28 | $1.12 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $1.27 | $1.12 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $1.37 | $1.22 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $1.54 | $1.31 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $1.52 | $1.46 | -- | -- |
2025-10-26 | $1.372575 | $1.481028 | $1.381835 | $1.479482 | $32,705.97 |
2025-10-25 | $1.344216 | $1.414168 | $1.353697 | $1.383050 | $30,642.44 |
2025-10-24 | $1.329127 | $1.401279 | $1.310852 | $1.350762 | $39,211.95 |
2025-10-23 | $1.355919 | $1.367363 | $1.268208 | $1.329127 | $48,625.58 |
2025-10-22 | $1.482987 | $1.5 | $1.34 | $1.355709 | $41,450.87 |
2025-10-21 | $1.585815 | $1.53 | $1.29 | $1.485787 | $87,306.45 |
2025-10-20 | $1.627993 | $1.68 | $1.51 | $1.578014 | $65,328.37 |
* 範囲内で最も古いデータ（UTC時間）
** 範囲内の最新データ（UTC時間）
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QFの過去の価格データについて
QFの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。QFの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のQF価格履歴データによると、2025-01-05に$4.35を超える史上最高値に急騰しました。一方、QFの価格推移における最低値（「QF史上最安値」と呼ばれることが多い）は2024-06-28に発生しました。この期間中にQFを購入した人は、現在$4.163173という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、QFの総供給量は10Mに達する予定です。現在、QFの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ（始値/高値/安値/終値/出来高）が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
QF 履歴データの例
ここでは、QF 取引における QF 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、QF市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて QF の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、QF市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのQF履歴データセットを利用することで、トレーダーはQFの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはQFへの投資リスクを評価できます。また、QFのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
QF 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはQFの過去の仮想通貨OHLC（始値、高値、安値、終値）データをダウンロードして、独自のQF取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはQFの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。
QF ローソク足チャートデータを分析する方法
QF ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
QF が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。
よくある質問
歴史のこの日に
2025-11-09
Quantum Fusion(QF)
