PlaysOut

PlaysOut 価格履歴

(PLAY)
期間2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-08
$0.022267
$0.024216
$0.022404
$0.023228
$4.218M
2025-11-07
$0.020382
$0.02
$0.02
$0.022353
$1.401M
2025-11-06
$0.021297
$0.02
$0.02
$0.020348
$4.171M
2025-11-05
$0.022062
$0.02
$0.02
$0.021302
$1.486M
2025-11-04
$0.021285
$0.02
$0.02
$0.022062
$2.280M
2025-11-03
$0.024241
$0.02
$0.02
$0.021297
$3.522M
2025-11-02
$0.024665
$0.02
$0.02
$0.024176
$4.879M
2025-11-01
$0.025207
$0.02
$0.02
$0.024690
$5.372M
2025-10-31
$0.024683
$0.02
$0.02
$0.025207
$5.642M
2025-10-30
$0.027282
$0.02
$0.02
$0.024589
$5.532M
2025-10-29
$0.028115
$0.02
$0.02
$0.027249
$6.281M
2025-10-28
$0.028644
$0.02
$0.02
$0.028115
$5.557M
2025-10-27
$0.028506
$0.02
$0.02
$0.028661
$5.672M
2025-10-26
$0.028528
$0.02
$0.02
$0.028545
$7.720M
2025-10-25
$0.027747
$0.02
$0.02
$0.028530
$1.168M
2025-10-24
$0.027998
$0.02
$0.02
$0.027733
$1.554M
2025-10-23
$0.026585
$0.02088
$0.02086
$0.027998
$2.140M
2025-10-22
$0.027964
$0.02603
$0.02048
$0.026575
$1.589M
2025-10-21
$0.026913
$0.02603
$0.02603
$0.027992
$525.004K
2025-10-20
$0.028353
$0.02605
$0.02603
$0.026860
$1.664M
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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PLAYの過去の価格データについて

PLAYの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。PLAYの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のPLAY価格履歴データによると、2025-07-31に$0.038771を超える史上最高値に急騰しました。一方、PLAYの価格推移における最低値(「PLAY史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-07-31に発生しました。この期間中にPLAYを購入した人は、現在$0.006674という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、PLAYの総供給量は5,000Mに達する予定です。現在、PLAYの流通供給量は約373Mです。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

PLAY 履歴データの例

ここでは、PLAY 取引における PLAY 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、PLAY市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて PLAY の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、PLAY市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのPLAY履歴データセットを利用することで、トレーダーはPLAYの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはPLAYへの投資リスクを評価できます。また、PLAYのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
PLAY 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはPLAYの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のPLAY取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはPLAYの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

PLAY ローソク足チャートデータを分析する方法

PLAY ローソク足チャートデータを分析する方法
PLAY ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
PLAY の過去のデータによると、PLAY 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
PLAY が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-11-09
PlaysOutPlaysOut(PLAY)
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