Bubblemaps(BMT)今日
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Bubblemaps 価格履歴
(BMT)期間: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付 | オープン価格* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | -- | $0.0382 | $0.0326 | -- | -- |
2025-11-07 | -- | $0.0357 | $0.032 | -- | -- |
2025-11-06 | -- | $0.0346 | $0.0318 | -- | -- |
2025-11-05 | -- | $0.0326 | $0.0292 | -- | -- |
2025-11-04 | -- | $0.0334 | $0.0311 | -- | -- |
2025-11-03 | -- | $0.038 | $0.03 | -- | -- |
2025-11-02 | -- | $0.0397 | $0.0366 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $0.0397 | $0.038 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $0.0396 | $0.0365 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $0.0442 | $0.0376 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $0.044 | $0.0395 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $0.0459 | $0.0412 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $0.0508 | $0.0408 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $0.0433 | $0.0417 | -- | -- |
2025-10-25 | -- | $0.044 | $0.0395 | -- | -- |
2025-10-24 | -- | $0.0449 | $0.0394 | -- | -- |
2025-10-23 | -- | $0.0406 | $0.0367 | -- | -- |
2025-10-22 | $0.0425 | $0.0428 | $0.039 | $0.0401 | $342.835K |
2025-10-21 | $0.0414 | $0.0429 | $0.0393 | $0.0427 | $257.908K |
2025-10-20 | $0.0408 | $0.0423 | $0.0398 | $0.0407 | $213.168K |
* 範囲内で最も古いデータ（UTC時間）
** 範囲内の最新データ（UTC時間）
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BMTの過去の価格データについて
BMTの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。BMTの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のBMT価格履歴データによると、--に--を超える史上最高値に急騰しました。一方、BMTの価格推移における最低値（「BMT史上最安値」と呼ばれることが多い）は--に発生しました。この期間中にBMTを購入した人は、現在$0という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、BMTの総供給量は--に達する予定です。現在、BMTの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ（始値/高値/安値/終値/出来高）が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
BMT 履歴データの例
ここでは、BMT 取引における BMT 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、BMT市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて BMT の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、BMT市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのBMT履歴データセットを利用することで、トレーダーはBMTの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはBMTへの投資リスクを評価できます。また、BMTのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
BMT 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはBMTの過去の仮想通貨OHLC（始値、高値、安値、終値）データをダウンロードして、独自のBMT取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはBMTの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。
BMT ローソク足チャートデータを分析する方法
BMT ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
BMT の過去のデータによると、BMT 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資 や 定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
BMT が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。
よくある質問
歴史のこの日に
2025-11-09
Bubblemaps(BMT)
