GameFantasyStar

GameFantasyStar 価格履歴

(GFS)
期間2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-08
$0.002819
$0.002819
$0.002819
--
--
2025-11-07
--
$0.00641
$0.00592
--
--
2025-11-06
--
$0.00637
$0.00592
--
--
2025-11-05
$0.003031
$0.00637
$0.00592
--
--
2025-11-04
$0.003064
$0.00637
$0.00592
$0.003031
$5.423012
2025-11-03
$0.003051
$0.00637
$0.00624
$0.003064
$21.08626
2025-11-02
$0.003133
$0.00633
$0.00624
--
--
2025-11-01
$0.003043
$0.00629
$0.0062
$0.003133
$7.955920
2025-10-31
$0.002686
$0.00631
$0.00524
--
--
2025-10-30
$0.002765
$0.00656
$0.00533
$0.002686
$3.845203
2025-10-29
$0.002809
$0.00647
$0.0056
--
--
2025-10-28
$0.002800
$0.00678
$0.00572
--
--
2025-10-27
--
$0.00678
$0.00584
--
--
2025-10-26
$0.002915
$0.00658
$0.00577
--
--
2025-10-25
--
$0.00725
$0.00574
$0.002915
$26.94113
2025-10-24
$0.002546
$0.00725
$0.00719
--
--
2025-10-23
$0.007228
$0.00725
$0.00719
$0.002546
$14.26931
2025-10-22
$0.002479
$0.0073
$0.00718
$0.00721
$182.614K
2025-10-21
$0.008915
$0.00931
$0.00694
$0.007227
$158.021K
2025-10-20
$0.00902
$0.00931
$0.00864
$0.009224
$110.963K
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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GFSの過去の価格データについて

GFSの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。GFSの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のGFS価格履歴データによると、2022-05-05に$1.54を超える史上最高値に急騰しました。一方、GFSの価格推移における最低値(「GFS史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-10-11に発生しました。この期間中にGFSを購入した人は、現在$1.538970という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、GFSの総供給量は1Mに達する予定です。現在、GFSの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

GFS 履歴データの例

ここでは、GFS 取引における GFS 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、GFS市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて GFS の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、GFS市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのGFS履歴データセットを利用することで、トレーダーはGFSの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはGFSへの投資リスクを評価できます。また、GFSのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
GFS 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはGFSの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のGFS取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはGFSの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

GFS ローソク足チャートデータを分析する方法

GFS ローソク足チャートデータを分析する方法
GFS ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
GFS の過去のデータによると、GFS 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
GFS が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-11-09
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