Falcon Finance(FF)今日
$0.1311
Falcon Finance 価格履歴
(FF)期間: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付 | オープン価格* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | -- | $0.1343 | $0.1106 | -- | -- |
2025-11-07 | -- | $0.1232 | $0.1089 | -- | -- |
2025-11-06 | -- | $0.124 | $0.1102 | -- | -- |
2025-11-05 | -- | $0.1223 | $0.1113 | -- | -- |
2025-11-04 | -- | $0.1219 | $0.1096 | -- | -- |
2025-11-03 | -- | $0.1254 | $0.1093 | -- | -- |
2025-11-02 | -- | $0.129 | $0.117 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $0.1351 | $0.1174 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $0.1324 | $0.119 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $0.1573 | $0.1253 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $0.1537 | $0.1374 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $0.1728 | $0.1466 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $0.2049 | $0.167 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $0.1841 | $0.1568 | -- | -- |
2025-10-25 | -- | $0.1728 | $0.1586 | -- | -- |
2025-10-24 | -- | $0.1713 | $0.1514 | -- | -- |
2025-10-23 | -- | $0.1557 | $0.1339 | -- | -- |
2025-10-22 | $0.1579 | $0.1661 | $0.1453 | $0.1504 | $2.118M |
2025-10-21 | $0.1394 | $0.1635 | $0.1312 | $0.1585 | $1.786M |
2025-10-20 | $0.125 | $0.1408 | $0.1168 | $0.1378 | $1.136M |
* 範囲内で最も古いデータ（UTC時間）
** 範囲内の最新データ（UTC時間）
FFはどこで買えますか？
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FFの過去の価格データについて
FFの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。FFの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のFF価格履歴データによると、--に--を超える史上最高値に急騰しました。一方、FFの価格推移における最低値（「FF史上最安値」と呼ばれることが多い）は--に発生しました。この期間中にFFを購入した人は、現在$0という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、FFの総供給量は10,000Mに達する予定です。現在、FFの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ（始値/高値/安値/終値/出来高）が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
FF 履歴データの例
ここでは、FF 取引における FF 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、FF市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて FF の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、FF市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのFF履歴データセットを利用することで、トレーダーはFFの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはFFへの投資リスクを評価できます。また、FFのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
FF 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはFFの過去の仮想通貨OHLC（始値、高値、安値、終値）データをダウンロードして、独自のFF取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはFFの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。
FF ローソク足チャートデータを分析する方法
FF ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
FF が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。
よくある質問
歴史のこの日に
2025-11-09
Falcon Finance(FF)
