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Bifrost Bridged MATIC (Bifrost)

Bifrost Bridged MATIC (Bifrost) 価格履歴

(MATIC)
期間2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-08
--
$0.187383
$0.168815
--
--
2025-11-07
$0.160065
$0.170869
$0.135569
--
--
2025-11-06
--
$0.187796
$0.15474
--
--
2025-11-05
$0.161694
$0.183901
$0.119837
--
--
2025-11-04
--
$0.17314
$0.109048
--
--
2025-11-03
$0.196588
$0.196598
$0.109041
--
--
2025-11-02
$0.193133
$0.197964
$0.193128
--
--
2025-11-01
--
$0.193717
$0.1816
--
--
2025-10-31
$0.186167
$0.186276
$0.182533
--
--
2025-10-30
$0.200229
$0.206655
$0.179791
--
--
2025-10-29
--
$0.200283
$0.193772
--
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2025-10-28
--
$0.20781
$0.199238
--
--
2025-10-27
$0.202900
$0.207932
$0.199474
--
--
2025-10-26
$0.192415
$0.202961
$0.191868
$0.202900
$706.9896
2025-10-25
$0.190419
$0.192599
$0.187432
$0.192415
$672.9946
2025-10-24
$0.183722
$0.190419
$0.183608
$0.187439
$1,395.985
2025-10-23
$0.190071
$0.191177
$0.183722
$0.183722
$1,243.643
2025-10-22
$0.202128
$0.202247
$0.190025
$0.190071
$1,250.406
2025-10-21
$0.199974
$0.202198
$0.194827
$0.202059
$555.8005
2025-10-20
$0.195352
$0.205364
$0.194825
$0.200120
$574.7226
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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MATICの過去の価格データについて

MATICの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。MATICの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のMATIC価格履歴データによると、2024-12-04に$0.757062を超える史上最高値に急騰しました。一方、MATICの価格推移における最低値(「MATIC史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-11-03に発生しました。この期間中にMATICを購入した人は、現在$0.648021という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、MATICの総供給量は--に達する予定です。現在、MATICの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

MATIC 履歴データの例

ここでは、MATIC 取引における MATIC 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、MATIC市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて MATIC の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、MATIC市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのMATIC履歴データセットを利用することで、トレーダーはMATICの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはMATICへの投資リスクを評価できます。また、MATICのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
MATIC 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはMATICの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のMATIC取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはMATICの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

MATIC ローソク足チャートデータを分析する方法

MATIC ローソク足チャートデータを分析する方法
MATIC ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
MATIC の過去のデータによると、MATIC 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
MATIC が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-11-09
Bifrost Bridged MATIC (Bifrost)Bifrost Bridged MATIC (Bifrost)(MATIC)
今日
$0.170191

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