Navio Riwayat Harga

(NAV)

Periode waktu: 2024-12-26 ~ 2025-12-27

2024-12-26

2025-12-27

USD

Tanggal	Harga terbuka*	Harga Tertinggi	Harga Terendah	Harga penutupan**	Vol
2025-12-26	--	$0.047548	$0.045251	--	--
2025-12-25	--	$0.046849	$0.045085	--	--
2025-12-24	--	$0.046434	$0.044822	--	--
2025-12-23	--	$0.047140	$0.045256	--	--
2025-12-22	$0.045697	$0.047207	$0.045159	--	--
2025-12-21	--	$0.047011	$0.045417	--	--
2025-12-20	--	$0.046161	$0.044125	--	--
2025-12-19	--	$0.046332	$0.043109	--	--
2025-12-18	--	$0.047847	$0.044621	--	--
2025-12-17	$0.047022	$0.047875	$0.046394	--	--
2025-12-16	--	$0.047952	$0.045249	--	--
2025-12-15	--	$0.049778	$0.047050	--	--
2025-12-14	--	$0.051234	$0.048951	--	--
2025-12-13	--	$0.050789	$0.048829	--	--
2025-12-12	--	$0.050806	$0.049067	--	--
2025-12-11	--	$0.051856	$0.049768	--	--
2025-12-10	$0.050512	$0.052980	$0.050113	$0.050405	$55,935.46
2025-12-09	--	$0.052495	$0.049625	--	--
2025-12-08	$0.048418	$0.051412	$0.048222	$0.051199	$54,394.93
2025-12-07	$0.048602	$0.049241	$0.047242	$0.048428	$61,648.95

* Data paling awal dalam rentang (waktu UTC)

** Data terbaru dalam rentang (waktu UTC)

Dimana Anda bisa membeli NAV

Beli melalui Aplikasi LBank

Selesaikan pendaftaran akun hanya dalam beberapa menit untuk membeli mata uang kripto melalui kartu kredit atau transfer bank.

Unduh AplikasiTemukan Era dari Legenda Meme

Berdagang di LBank

Setor kripto ke LBank, nikmati likuiditas tinggi dan biaya rendah.

Perdagangkan koin panas

Pengguna baru dapat menerima paket hadiah selamat datang senilai

6000

USDT

Tentang NAV data harga historis

Pelacak riwayat harga NAV memungkinkan investor mata uang kripto memantau kinerja investasi mereka dengan mudah. Anda dapat dengan mudah melihat harga pembukaan, tertinggi, dan penutupan NAV dari waktu ke waktu, serta volume perdagangan. Selain itu, Anda dapat langsung memeriksa persentase perubahan harian untuk mengidentifikasi hari-hari dengan volatilitas yang lebih tinggi.

Berdasarkan data riwayat harga NAV kami, nilainya melonjak ke titik tertinggi sepanjang masa, lebih dari $4.93, pada 2018-01-12. Di sisi lain, titik terendah dalam lintasan harga NAV (sering disebut sebagai "titik terendah sepanjang masa NAV") terjadi pada 2014-10-31. Siapa pun yang membeli NAV selama periode tersebut saat ini akan menikmati keuntungan yang mengesankan sebesar $4.929440.

Berdasarkan rancangannya, total pasokan NAV akan mencapai 77M. Saat ini, pasokan NAV yang beredar sekitar 77M.

Semua harga yang ditampilkan di halaman ini berasal dari penyedia data tepercaya, LBank. Saat meninjau investasi Anda, disarankan untuk tidak bergantung pada satu sumber data saja, karena nilainya dapat berbeda antar penyedia.

Dataset harga Bitcoin historis kami mencakup data 1 menit, 1 hari, 1 minggu, dan 1 bulan (buka/tinggi/rendah/tutup/volume). Dataset ini telah diuji secara ketat untuk memastikan konsistensi, integritas, dan akurasi. Desainnya khusus untuk simulasi perdagangan dan uji ulang, tersedia untuk diunduh gratis dan diperbarui secara real-time.

NAV contoh data historis

Berikut ini adalah beberapa penggunaan data historis NAV dalam perdagangan NAV

Analisis teknis:

Para pedagang menggunakan data historis untuk menganalisis tren dan pergerakan di pasar NAV. Mereka menggunakan grafik dan alat visual lainnya untuk mengidentifikasi tren dan menentukan kapan harus masuk atau keluar pasar. Salah satu cara untuk mendapatkan keuntungan di pasar yang dinamis ini adalah dengan memvisualisasikan dan menganalisis data pasar historis. Untuk mencapai hal ini, data historis dapat disimpan di GridDB dan dianalisis menggunakan skrip Python dengan berbagai pustaka, seperti Matplotlib, Pandas, Numpy, dan Scipy untuk visualisasi data.

Memprediksi harga NAV berdasarkan data historis:

Data historis juga dapat digunakan untuk memprediksi tren pasar di masa mendatang. Dengan menganalisis perilaku pasar di masa lalu, trader dapat mengidentifikasi pola yang berulang dan membuat prediksi yang akurat tentang arah pasar NAV. Dengan menggunakan dataset historis NAV LBank, trader dapat memperoleh data menit demi menit seperti harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan untuk NAV. Data ini kemudian dapat digunakan untuk menentukan dan melatih model prediksi harga, membantu pengguna membuat keputusan trading yang tepat.

Manajemen risiko:

Dengan memperoleh data historis, para pedagang dapat menilai risiko investasi di NAV. Mereka juga dapat menentukan volatilitas NAV, sehingga mereka dapat membuat keputusan investasi yang tepat.

Manajemen portofolio:

Data historis juga berguna dalam manajemen portofolio. Dengan melacak investasi dalam jangka panjang, investor dapat mengidentifikasi aset yang berkinerja buruk dan menyesuaikan portofolio untuk memaksimalkan imbal hasil.

Pelatihan bot perdagangan NAV:

Selain itu, pengguna dapat mengunduh data historis OHLC (buka, tinggi, rendah, tutup) mata uang kripto NAV untuk melatih bot perdagangan NAV mereka sendiri, sehingga mencapai kinerja yang luar biasa di pasar. Dengan perangkat dan sumber daya ini, para pedagang dapat mempelajari data historis NAV secara mendalam, mendapatkan wawasan berharga, dan berpotensi meningkatkan strategi perdagangan mereka.

Cara menganalisis data grafik candlestick NAV

Grafik candlestick NAV menampilkan waktu pada sumbu horizontal dan data harga pada sumbu vertikal, mirip dengan grafik garis dan batang. Candlestick dapat memiliki dua warna berbeda: hijau atau merah. Candle hijau menunjukkan kenaikan harga selama periode yang dipertimbangkan, sementara candle merah menunjukkan penurunan harga.

Struktur grafik candlestick yang sederhana dapat memberikan banyak informasi kepada pengguna. Misalnya, analisis teknikal dapat menggunakan data grafik candlestick untuk mengidentifikasi potensi pembalikan tren.

Menurut data historis NAV, ketika pasar NAV menunjukkan tren bearish atau bullish, investor konservatif dapat memilih untuk menggunakan produk yang dilindungi modal seperti Fleksibel dan Locked untuk menangkap tren pada saat itu.

Saat NAV berada dalam tren menyamping, menggunakan Kontrak Berjangka Terbuka dan memilih produk bullish untuk memanfaatkan tren sedikit naik, atau memilih produk bearish untuk mengambil keuntungan dari tren sedikit turun, dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik.