Pengungkapan: Artikel ini tidak mewakili saran investasi. Konten dan materi yang ditampilkan di halaman ini hanya untuk tujuan pendidikan.
The Graph mengatakan agen AI onchain membutuhkan identitas, data terstruktur, dan pembayaran untuk bertindak secara otonom.
Kecerdasan buatan dan blockchain telah menghabiskan bertahun-tahun berkembang sebagian besar di jalur paralel. AI menjadi semakin mampu bernalar, menginterpretasikan instruksi, dan membuat keputusan, sementara jaringan blockchain telah menciptakan sistem keuangan terprogram yang dapat beroperasi tanpa perantara terpusat. Tahap selanjutnya adalah menyatukan kemampuan-kemampuan tersebut.
Hasilnya bisa jadi adalah internet yang dihuni tidak hanya oleh pengguna manusia, tetapi juga oleh agen AI otonom yang mampu menemukan informasi, membuat keputusan, berinteraksi dengan protokol, dan membayar layanan sendiri.
Masa depan itu membutuhkan lebih dari sekadar model bahasa besar yang semakin kuat. Seperti yang dijelaskan The Graph Foundation dalam unggahan blognya pada 18 Agustus, “The Onchain Agent Infrastructure Stack Explained,” agen otonom membutuhkan infrastruktur yang menerjemahkan penalaran AI menjadi tindakan blockchain yang andal. The Graph membingkai tumpukan yang muncul di sekitar tiga persyaratan fundamental: identitas, kesadaran lingkungan, dan agensi ekonomi.
Sebelum agen otonom dapat bertransaksi, sebuah blockchain membutuhkan cara yang andal untuk mengidentifikasinya dan menentukan apa yang diizinkan untuk dilakukannya.
Memberikan akses kunci pribadi dompet pengguna kepada agen AI saja menciptakan masalah yang jelas. Keputusan yang salah atau halusinasi dapat mengekspos semua aset yang terkait dengan dompet tersebut. Hal ini juga menyulitkan untuk membedakan antara tindakan yang dilakukan oleh seseorang dan tindakan yang dilakukan oleh sistem otonom.
ERC-8004, yang dijelaskan The Graph sebagai standar Trustless Agents, mengatasi masalah ini melalui tiga registri onchain yang mencakup identitas, reputasi, dan validasi. Registri ini memungkinkan agen untuk membangun identitas yang dapat dikenali dan berinteraksi tanpa memerlukan kepercayaan yang sudah ada sebelumnya antar peserta.
Dikombinasikan dengan abstraksi akun, model ini juga dapat menciptakan izin yang terdefinisi dengan ketat. Agen mungkin diizinkan untuk berdagang hanya sejumlah tertentu setiap hari, misalnya, tanpa menerima kontrol tanpa batas atas dana pengguna.
Identitas menjadi lebih berharga seiring dengan agen yang mengembangkan riwayat. Karena tindakan dan umpan balik dapat dicatat onchain, agen dapat mengumpulkan reputasi yang dapat diverifikasi yang dapat dievaluasi oleh agen lain dan kontrak pintar.
The Graph mendukung lapisan ini melalui Agent0 Subgraph, yang mengindeks pendaftaran agen, metadata, informasi reputasi, dan aktivitas validasi di berbagai jaringan. Menurut The Graph, ini memungkinkan agen untuk mencari agen lain berdasarkan karakteristik seperti kemampuan atau reputasi tanpa memindai riwayat blockchain secara independen.
Mengetahui siapa agen itu hanya menyelesaikan sebagian masalah. Agen otonom juga membutuhkan informasi yang akurat tentang lingkungan tempat ia beroperasi.
Blockchain mengandung sejumlah besar data transparan, tetapi transparansi tidak selalu berarti aksesibilitas. Informasi didistribusikan di seluruh blok, transaksi, peristiwa, dan kontrak pintar. Meminta LLM untuk menavigasi informasi mentah tersebut secara langsung tidak efisien dan dapat meningkatkan risiko kesimpulan yang salah.
Di sinilah pengindeksan blockchain menjadi bagian penting dari infrastruktur agen.
Subgraph The Graph mengorganisir informasi blockchain menjadi kumpulan data terstruktur yang dapat dicari. Ketika digabungkan dengan Model Context Protocol, atau MCP, informasi yang diindeks tersebut dapat langsung digunakan oleh sistem AI. The Graph menggambarkan Subgraph MCP secara efektif bertindak sebagai penerjemah antara agen dan data blockchain yang kompleks.
Pertimbangkan agen perdagangan otonom yang bertugas menemukan peluang menarik yang melibatkan pasangan ETH. Sebelum mengeksekusi transaksi, agen mungkin perlu membandingkan likuiditas di berbagai protokol, mengevaluasi kondisi saat ini, dan mengonfirmasi bahwa peluang tersebut masih ada.
Daripada mencoba menginterpretasikan jutaan log blockchain, agen dapat mengajukan kueri Subgraph yang relevan melalui MCP dan menerima informasi terstruktur yang dapat dianalisisnya.
Ini menggambarkan perbedaan penting dalam infrastruktur agen. Lapisan intelijen dan lapisan data memecahkan masalah yang berbeda. LLM mungkin memutuskan informasi apa yang dibutuhkannya dan menganalisis jawabannya, sementara infrastruktur pengindeksan bertanggung jawab untuk menyediakan informasi blockchain yang andal dalam format yang dapat digunakan.
Bagian terakhir adalah kemampuan untuk membayar.
Infrastruktur pembayaran internet saat ini sebagian besar dirancang untuk orang dan bisnis. Pengguna membuat akun, mengelola langganan, memasukkan informasi pembayaran, atau mengotorisasi transaksi secara manual. Perangkat lunak otonom yang beroperasi terus-menerus tidak dapat bergantung pada alur kerja tersebut.
Standar x402 yang muncul menawarkan model lain. Ini menghidupkan kembali kode status HTTP “402 Payment Required” untuk memungkinkan layanan meminta pembayaran secara langsung sebagai bagian dari permintaan internet.
The Graph telah mengintegrasikan x402 ke dalam Gateway Subgraph-nya, memungkinkan agen untuk membayar kueri individu dalam USDC tanpa mempertahankan akun atau kunci API tradisional. Agen meminta data, menerima persyaratan pembayaran, menandatangani pembayaran, dan mengirim ulang permintaan sebelum menerima informasi yang diminta. Infrastruktur GraphTally The Graph menangani penyelesaian dengan Indexer di belakang layar.
Signifikansinya melampaui pembayaran untuk kueri blockchain. Perdagangan mesin-ke-mesin membutuhkan sistem pembayaran yang cocok untuk volume transaksi kecil dan otomatis yang berpotensi sangat besar. Jika agen terus-menerus membeli data, komputasi, atau layanan dari satu sama lain, pembayaran mikro per permintaan dapat menyediakan model ekonomi yang lebih sesuai dengan cara perangkat lunak otonom beroperasi.
Gabungkan lapisan-lapisan ini dan gambaran yang lebih jelas tentang tumpukan agen onchain muncul.
Agen membangun identitas dan beroperasi dalam izin yang telah ditentukan. Ia mengakses data blockchain terstruktur untuk memahami kondisi saat ini. Kemudian dapat membeli informasi atau layanan yang dibutuhkan dan mengeksekusi tindakan yang diotorisasi. Prosesnya dapat berulang tanpa memerlukan manusia untuk menyetujui setiap langkah perantara.
The Graph menyebut proses ini sebagai “lingkaran agen.” ERC-8004 menyediakan identitas dan akuntabilitas, Subgraph dan MCP menyediakan kesadaran kontekstual, sementara x402 dan GraphTally mendukung pembayaran dan penyelesaian otonom.
Arsitektur ini juga menunjukkan pergeseran yang lebih luas dalam bagaimana infrastruktur blockchain mungkin dirancang. Sebagian besar web3 saat ini mengasumsikan manusia duduk di belakang layar, menavigasi antarmuka, menghubungkan dompet, dan menyetujui transaksi. Lingkungan yang berpusat pada agen membutuhkan infrastruktur yang dapat dibaca mesin, terprogram, dan secara ekonomi otonom secara default.
The Graph sudah menyediakan infrastruktur data blockchain di lebih dari 60 jaringan dan melaporkan bahwa, pada awal 2026, telah melayani lebih dari 1,27 triliun kueri ke lebih dari 75.000 proyek. Munculnya agen otonom berpotensi memberikan jenis infrastruktur tersebut kelas pengguna baru: perangkat lunak itu sendiri.
AI mungkin menyediakan mesin penalaran untuk internet agen yang muncul, tetapi intelijen saja tidak dapat menciptakan ekonomi otonom. Agen juga membutuhkan identitas, data yang dapat dipercaya, dan cara asli untuk bertransaksi. Pengembangan tumpukan yang mendasarinya dapat menentukan apakah AI onchain tetap menjadi kumpulan eksperimen atau menjadi ekonomi mesin-ke-mesin fungsional yang beroperasi pada skala internet.
Pengungkapan: Konten ini disediakan oleh pihak ketiga. Baik crypto.news maupun penulis artikel ini tidak mendukung produk apa pun yang disebutkan di halaman ini. Pengguna harus melakukan penelitian sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun yang terkait dengan perusahaan tersebut.
