Nvidia, Meta, dan Microsoft telah bergabung dengan 22 organisasi lain untuk memperingatkan pembuat kebijakan A.S. bahwa kontrol menyeluruh terhadap model AI open-weight dapat melemahkan kepemimpinan Amerika seiring dengan semakin intensifnya persaingan dengan Tiongkok.
Surat terbuka tersebut menyerukan langkah-langkah hukum dan komersial yang ditargetkan untuk mengatasi penyalahgunaan, alih-alih pembatasan yang mencakup teknologi yang mendukung pengembangan AI yang sah. Para penandatangannya termasuk IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz, dan Linux Foundation.
Model open-weight memungkinkan bisnis, peneliti, dan pemerintah untuk mengunduh perangkat lunak, menyesuaikannya, dan mengoperasikannya pada infrastruktur mereka sendiri. Menurut surat tersebut, akses ini membuat sistem canggih lebih mudah diadaptasi sambil memberikan organisasi kontrol yang lebih besar atas data, keamanan, dan sistem komputasi mereka.
Alih-alih memperlakukan sistem terbuka dan tertutup sebagai saingan, perusahaan-perusahaan tersebut menggambarkan keduanya sebagai bagian yang diperlukan dari pasar AI. Mereka berpendapat bahwa model terbuka mendukung persaingan, menurunkan biaya penerapan, dan memberikan lebih banyak kebebasan kepada pengembang untuk memeriksa atau memodifikasi teknologi yang mereka gunakan.
Menerbitkan postingan pertamanya di X, CEO Nvidia Jensen Huang membagikan surat tersebut dan membela pasar di mana kedua metode pengembangan dapat eksis. Huang berpendapat bahwa model terbuka mendukung keamanan siber, keselamatan, kontrol nasional, dan penyebaran alat AI di berbagai industri.
“Untuk postingan pertama saya, saya membagikan surat yang ditandatangani NVIDIA mengenai mengapa model terbuka itu penting…Dunia membutuhkan model tertutup mutakhir dan model terbuka mutakhir.”
Elon Musk juga mendukung surat tersebut dalam balasan postingan Huang. xAI milik Musk mengembangkan Grok, sebuah chatbot yang bersaing dengan produk dari OpenAI dan Anthropic, meskipun xAI tidak disebutkan di antara 25 penandatangan yang terdaftar dalam laporan media.
Perusahaan-perusahaan tersebut mengeluarkan peringatan mereka saat pemerintahan Trump mempertimbangkan tindakan terhadap pengembang AI Tiongkok yang dituduh menggunakan teknologi Amerika tanpa izin. Menteri Keuangan A.S. Scott Bessent menyatakan minggu ini bahwa para pejabat akan memeriksa apakah model-model Tiongkok telah dilatih melalui penggunaan tidak sah dari keluaran sistem buatan A.S.
Menurut Bessent, sanksi dan pembatasan Daftar Entitas dapat diterapkan jika perusahaan Tiongkok melakukan distilasi skala industri yang masuk ke dalam pencurian kekayaan intelektual. Menteri Keuangan juga menyatakan bahwa administrasi mendukung AI sumber terbuka, memisahkan praktik pengembangan yang sah dari dugaan upaya untuk menyalin teknologi Amerika yang dilindungi.
Distilasi menggunakan keluaran dari satu model untuk membantu melatih atau meningkatkan sistem lain. Dalam surat mereka, Nvidia dan penandatangan lainnya menggambarkan metode tersebut sebagai alat umum untuk peningkatan, pengujian, dan validasi model, sambil memperingatkan pembuat kebijakan agar tidak memperlakukan setiap penggunaannya sebagai pencurian.
“Distilasi, atau praktik menggunakan keluaran satu model untuk membantu melatih atau meningkatkan model lain, adalah teknik yang banyak digunakan untuk peningkatan, evaluasi, dan validasi model.”
Mengambil pelajaran dari sejarah perangkat lunak sumber terbuka, koalisi tersebut berpendapat bahwa pengembang telah lama belajar dari sistem yang ada dan menggunakan alat bersama untuk menghasilkan produk baru. Para penandatangan menyatakan bahwa pihak berwenang harus menindak pelanggaran hukum yang terbukti secara langsung tanpa memblokir teknik yang digunakan oleh peneliti dan perusahaan yang sah.
Kemajuan Tiongkok baru-baru ini telah menambah tekanan pada perdebatan kebijakan. Kimi K3 dari Moonshot AI mencapai posisi pertama di Frontend Code Arena, menurut patokan, menempatkan model Tiongkok di depan beberapa produk A.S. yang sudah mapan dalam kategori tersebut.
Mantan penasihat AI dan kripto Gedung Putih David Sacks telah memperingatkan bahwa keuntungan semacam itu dapat mengancam posisi A.S. dalam perlombaan AI. Para pejabat A.S. secara terpisah menuduh Moonshot melakukan distilasi Kimi K3 dari model Fable milik Anthropic, meskipun dugaan perilaku Moonshot tetap menjadi bagian dari perselisihan kebijakan daripada temuan yang sudah ditetapkan, menurut Reuters.
Debat tentang model terbuka telah berkembang seiring dengan pertanyaan tentang bagaimana perusahaan dan pedagang harus menggunakan AI. Seperti yang dilaporkan crypto.news pada 24 Juli, pendiri dan CEO Gate, Dr. Han, mendukung penggunaan AI untuk mengumpulkan informasi dan mempelajari sinyal pasar sambil menyerahkan keputusan perdagangan akhir kepada manusia.
Selama episode podcast Gatecast, Dr. Han berpendapat bahwa alat otomatis dapat membantu pengguna menavigasi jutaan aset digital dan puluhan ribu aplikasi terdesentralisasi. Namun, ia menyatakan bahwa pedagang harus memeriksa informasi yang dihasilkan oleh sistem tersebut sebelum bertindak berdasarkan informasi tersebut.
“AI + kecerdasan manusia” akan menjadi pendekatan yang lebih efektif di masa depan, kata Dr. Han.
Posisinya menempatkan AI dalam peran asisten daripada memberikan sistem otomatis kendali penuh atas keputusan investasi. Menurut Dr. Han, mesin dapat memproses data pasar dalam jumlah besar dengan cepat, sementara penilaian manusia tetap diperlukan ketika pengguna menilai risiko dan memutuskan apakah akan berdagang.
Kekhawatiran finansial juga mengikuti ekspansi cepat infrastruktur AI. Sebelumnya pada bulan Juli, mantan manajer dana Fidelity George Noble memperingatkan bahwa keruntuhan dalam ledakan investasi AI dapat menyebabkan kerusakan 17 kali lebih besar daripada krisis dot-com, yang menghapus sekitar $5 triliun dari Nasdaq.
Noble mengaitkan risiko tersebut dengan sejumlah besar modal yang masuk ke pusat data, chip, dan infrastruktur terkait. Menurut mantan manajer dana, kerugian dapat menyebar di luar perusahaan teknologi jika pengembalian yang diharapkan gagal menutupi uang yang dikucurkan untuk pengembangan AI.
“Dampak dari ini bisa jauh lebih signifikan,” kata Noble saat membahas peningkatan belanja modal AI.
Meskipun peringatan Noble menyangkut eksposur keuangan daripada regulasi open-weight, kedua perdebatan tersebut berbagi isu kebijakan sentral: bagaimana A.S. dapat mengelola risiko tanpa menghentikan pengembangan yang bermanfaat. Nvidia dan para penandatangan lainnya berpendapat bahwa penegakan hukum yang terfokus menawarkan keseimbangan tersebut, memungkinkan pihak berwenang untuk menindak pencurian atau penyalahgunaan sambil tetap mempertahankan akses ke teknologi AI terbuka.
