JPMorgan Chase telah mempersiapkan peluncuran agen AI yang beroperasi lebih lama untuk digunakan akhir tahun ini. Menurut Chief Analytics Officer Derek Waldron, bank berharap agen-agen ini dapat menangani tugas untuk periode yang jauh lebih panjang.
Rencana ini muncul saat perusahaan besar menguji sistem AI yang dapat mengelola lebih banyak langkah tanpa input manusia yang konstan.
Dalam laporan CNBC, Waldron mengatakan agen AI kini bergerak melampaui tugas tunggal dan instruksi singkat. Dia mengatakan sistem yang lebih baru dapat mengelola alur kerja di beberapa program perangkat lunak dan langkah bisnis.
“Kita kini telah memasuki era agen otonom yang beroperasi dalam jangka panjang,” kata Waldron. Dia mengatakan agen-agen tersebut dapat berjalan selama satu atau dua jam alih-alih beberapa menit. Waldron mengatakan agen lama biasanya menyelesaikan tujuan dalam dua atau tiga menit. Sistem baru ini dapat melanjutkan alur kerja dan mengelola lebih banyak tindakan sebelum ditinjau oleh manusia.
JPMorgan beroperasi di bawah CEO Jamie Dimon dan tetap menjadi bank terbesar di AS berdasarkan aset. Bank ini juga menghabiskan hampir $20 miliar setiap tahun untuk teknologi. Agen yang beroperasi lebih lama masih menghadapi pemeriksaan keamanan dan tata kelola perusahaan sebelum diterapkan sepenuhnya. Waldron mengatakan bank berharap memiliki sistem tersebut pada tahun 2026.
Waldron mengatakan para pemimpin teknologi kini bertanya berapa lama AI dapat bekerja sebelum membutuhkan bantuan manusia. Dia menyebut kemampuan itu sebagai “koherensi intelektual” selama komentarnya tentang kinerja agen. Peningkatan model telah membantu agen bernalar melalui tugas yang lebih panjang dan mengelola alur kerja terkait. Waldron mengatakan teknologi ini dapat bertindak lebih seperti manajer tim daripada satu pekerja.
“Manajer tim dapat mengurai masalah dan mendelegasikan aktivitas,” kata Waldron. Dia mengatakan tim kemudian dapat berjalan lebih lama dan menyelesaikan pekerjaan yang lebih kompleks. Alat agen terbaru dapat menulis kode, mengontrol browser, dan bekerja dengan perangkat lunak desktop. Waldron mengatakan kemampuan tersebut membantu sistem AI mengambil alih tugas bisnis yang lebih lengkap.
Dia mengatakan agen-agen tersebut nantinya dapat tetap koheren selama beberapa jam, kemudian hari, dan kemudian minggu. Namun, dia mengaitkan garis waktu tersebut dengan peningkatan di masa depan dan kontrol perusahaan.
JPMorgan telah menggunakan alat AI dalam perbankan swasta dan operasi back-office. Waldron mengatakan peningkatan produktivitas awal terkuat muncul di tim pengembangan perangkat lunak dan operasi. Bank kini melihat AI membantu peran yang berfokus pada pendapatan, termasuk perbankan swasta. Di area tersebut, sistem meninjau aktivitas pasar, posisi klien, dan riset semalam. Waldron berpendapat bahwa alat-alat tersebut membantu para bankir menghabiskan lebih banyak waktu untuk percakapan klien. Dia mengatakan bank telah melihat peningkatan penjualan bruto sebesar 20% dari alat-alat tersebut.
JPMorgan percaya bahwa bankir individual pada akhirnya dapat melayani hingga 50% lebih banyak klien. Waldron mengaitkan perkiraan tersebut dengan alat yang menyiapkan informasi sebelum pertemuan klien. Dimon mengatakan AI akan menggantikan beberapa pekerja di seluruh perusahaan. Dia juga mengatakan JPMorgan berencana untuk melatih dan menempatkan kembali karyawan yang terkena dampak perubahan tersebut. Waldron mengatakan banyak perusahaan pertama kali mendekati AI sebagai alat pemotongan biaya.
Namun, ia mengatakan perusahaan juga menggunakan AI untuk menciptakan keunggulan bisnis yang berkelanjutan. “Agar perusahaan menang dengan AI, ini bukan tentang memotong jumlah pekerjaan maksimal,” kata Waldron. Dia mengatakan fokus harus tetap pada keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. JPMorgan juga telah mengubah cara mereka meninjau vendor perangkat lunak eksternal. Waldron mengatakan bank kini mempelajari apakah mereka dapat membangun lebih banyak kemampuan secara internal. Dia mengatakan beberapa vendor perangkat lunak mungkin menghadapi lebih banyak tekanan saat perusahaan mengembangkan alat AI internal. “Parit di sekitar jenis perusahaan perangkat lunak tertentu pasti berkurang,” kata Waldron.
