Klaim bahwa kripto akan mampu menyelesaikan beberapa tantangan terbesar kecerdasan buatan — seperti mendeteksi konten yang dihasilkan AI, menciptakan algoritma yang tidak bias, dan agen yang sepenuhnya otonom — seringkali dilebih-lebihkan, menurut sebuah studi yang diterbitkan oleh peneliti dari beberapa universitas terkemuka.

Dalam survei penelitian yang diterbitkan Senin, Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) menguraikan berbagai cara kripto dapat diterapkan pada AI, termasuk bagian yang bertujuan untuk mengklarifikasi kesalahpahaman yang dianggap tentang bagaimana teknologi blockchain berpotensi meningkatkan kepercayaan di bidang-bidang utama.

Salah satu kesalahpahaman yang coba diatasi IC3 adalah gagasan bahwa memberikan agen AI akses ke dompet kripto dapat membuat mereka otonom dengan memungkinkan "mereka untuk mendapatkan, membelanjakan, dan bertahan hidup sendiri."

"Sistem AI tidak menjadi lebih cerdas dengan memiliki dompet. Mereka juga tidak menjadi lebih resisten terhadap manipulasi atau pemutusan manusia," kata para penulis dalam makalah tersebut. "Sebaliknya, memiliki akses ke dompet memungkinkan otomatisasi: Agen AI dapat secara terprogram berdagang, bertransaksi, dan mengakses infrastruktur on-chain tanpa perlu persetujuan manusia."

Banyak perusahaan menawarkan masa depan di mana agen AI membantu pengguna mengelola keuangan mereka tanpa pengawasan manusia.

MetaMask, salah satu dompet kripto paling populer di pasar, mengatakan Senin bahwa mereka telah meluncurkan dompet non-kustodian yang dirancang untuk agen AI. "Ekspansi besar berikutnya dari ekonomi on-chain tidak akan didorong oleh manusia saja," kata pendiri Consensys Joe Lubin. "Kecerdasan mesin akan semakin bertransaksi, berkoordinasi, dan memverifikasi satu sama lain di jalur kripto karena protokol kripto dirancang secara unik untuk aktor otonom."

Bulan lalu, Robinhood, aplikasi perdagangan ritel populer yang semakin condong ke kripto dalam beberapa tahun terakhir, mengatakan pelanggan akan segera dapat menggunakan agen AI untuk memperdagangkan kripto. Agen-agen ini akan dapat berdagang atas nama pengguna, terpisah dari portofolio utama mereka. Robinhood telah memulai dengan peluncuran beta yang terbatas pada ekuitas.

Menurut makalah tersebut, IC3 mengatakan agen AI akan tetap bergantung pada manusia dan infrastruktur di belakang mereka, mencatat bahwa sistem pembayaran tradisional juga dapat membantu otomatisasi.

Menggunakan kripto untuk menunjukkan GenAI

Selain itu, IC3 mengevaluasi gagasan bahwa teknologi blockchain dapat membantu membedakan konten yang dihasilkan manusia dari konten yang dihasilkan AI. "Blockchain sangat cocok untuk penandaan waktu dan pendaftaran artefak digital tertentu," IC3 mengatakan. "Namun, fungsionalitas ini memiliki kegunaan terbatas untuk menyelesaikan masalah yang lebih luas dalam membedakan konten yang dihasilkan AI dari konten yang dihasilkan manusia."

Blockchain tidak dapat menentukan bagaimana konten dibuat, terlepas dari apakah itu dibuat oleh manusia atau AI, kata para peneliti. Untuk itu, alat eksternal, atau "pengklasifikasi eksternal," akan diperlukan. Tetapi jika alat itu salah dan kemudian direkam on-chain, kesalahan itu juga akan tetap ada. Pada dasarnya, IC3 berpendapat bahwa kripto efektif untuk pencatatan tetapi tidak dapat memverifikasi bagaimana konten pertama kali dibuat.

"Pada kenyataannya, sebagian besar konten digital saat ini dibuat dan dibagikan menggunakan alat dan platform yang tidak mendukung penambatan kriptografi, meninggalkan konten yang tidak berlabel dalam keadaan ambiguitas," kata IC3. "Dengan demikian, sementara blockchain dapat bertindak sebagai registri berintegritas tinggi untuk beberapa konten, peran mereka terbatas pada menjaga klaim tentang konten."

IC3 juga menantang klaim bahwa kripto dan desentralisasi dapat menyelesaikan masalah bias dan keadilan dalam model AI.

"Bias algoritmik tidak mungkin diselesaikan oleh AI terdesentralisasi, karena itu muncul secara inheren dalam proses pelatihan dan biasanya dimitigasi oleh teknik pelatihan atau inferensi yang direvisi," kata para peneliti. "Oleh karena itu, desentralisasi tidak mengatasi sumber masalahnya."

Singkatnya, sementara blockchain dapat meningkatkan transparansi dan jumlah orang yang berpartisipasi dalam tata kelola AI, para peneliti IC3 berpendapat bahwa hanya ada sedikit bukti bahwa manfaat tersebut akan mengurangi bias atau meningkatkan hasil model.

Tim IC3 terdiri dari peneliti dari universitas-universitas terkemuka seperti Cornell, Carnegie Mellon, Princeton, Yale, dan ETH Zurich. Makalah tersebut diedit oleh Giulia Fanti dari Carnegie Mellon dan Ari Juels dari Cornell Tech, yang juga merupakan ilmuwan kepala di Chainlink Labs.