Setidaknya 37 orang telah ditangkap tahun ini selama protes terhadap pusat data AI, menurut laporan terbaru dari Futurism.
Penangkapan ini terjadi di berbagai komunitas di seluruh negeri, di mana warga telah menentang pusat data yang diusulkan atau yang sudah ada karena kekhawatiran tentang permintaan listrik, penggunaan air, polusi, penggunaan lahan, insentif pajak, dan transparansi pemerintah.
Pada bulan Februari, penduduk Oklahoma Darren Blanchard ditangkap atas tuduhan pelanggaran batas tanah setelah melebihi batas waktu komentar publik tiga menit selama sidang tentang pusat data yang diusulkan. Pada bulan Mei, penduduk Indiana Pablo Payan ditangkap setelah menolak untuk mengidentifikasi dirinya sebelum berbicara dalam pertemuan publik tentang pusat data Amazon yang diusulkan. Pada bulan Juli, guru fisika Kansas Lux Claridge ditangkap setelah terus bertepuk tangan selama sidang zonasi tentang kompleks pusat data yang diusulkan.
Penangkapan ini terjadi seiring dengan meluasnya penolakan terhadap infrastruktur AI dari sengketa perencanaan lokal menjadi gerakan politik nasional. Menurut Politico, Perwakilan Negara Bagian Tennessee Justin Pearson telah muncul sebagai salah satu suara terkemuka dari gerakan “Neo-Luddis” yang menyerukan moratorium pusat data, pengawasan yang lebih ketat, dan transparansi yang lebih besar yang tersebar di seluruh negeri.
Istilah Luddis awalnya mengacu pada anggota gerakan pekerja Inggris abad ke-19 yang memprotes cara penggunaan teknologi baru. Namun, saat ini istilah tersebut sering digunakan secara lebih luas untuk menggambarkan seseorang yang menentang atau tidak mempercayai teknologi baru seperti AI.
Perjuangan mengenai pusat data AI juga telah turun ke jalan. Pada bulan Juli, kelompok advokasi Humans First mengatakan mereka mengorganisir 142 protes di 42 negara bagian selama hari aksi nasional menentang pusat data AI. Pada bulan yang sama, dalam aksi terpisah, sekitar 200 demonstran yang diorganisir oleh Stop the AI Race berbaris melalui San Francisco pada awal Juli antara kantor OpenAI, Anthropic, dan Google DeepMind, menyerukan jeda dalam pengembangan model AI yang lebih kuat.
Seiring dengan perusahaan teknologi berlomba membangun infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk model AI yang semakin kuat, penolakan bergeser dari perselisihan "bukan di halaman belakang saya" yang terisolasi menjadi debat yang lebih luas tentang siapa yang diuntungkan dari AI—dan siapa yang menanggung biaya lingkungan, ekonomi, dan sosial dari pembangunannya.
