AI telah menjadi sangat efektif dalam menulis kode dan melakukan penelitian sehingga kendala terbesar dalam mengembangkan sistem AI baru mungkin sekarang adalah manusia yang mengawasi mereka, menurut studi baru oleh Anthropic.

Dalam laporannya "When AI Builds Itself" (Ketika AI Membangun Dirinya Sendiri), yang diterbitkan Kamis, Anthropic berpendapat bahwa Claude sudah membantu membangun sistem AI masa depan dengan menulis kode, menjalankan eksperimen, dan membantu penelitian—sebuah tren yang menurut perusahaan pada akhirnya dapat mengarah pada peningkatan diri rekursif, di mana sistem AI membantu merancang penerusnya sendiri.

Claude kini menulis lebih dari 80% kode yang digabungkan ke dalam basis kodenya, kata Anthropic, dan telah membantu para insinyur meningkatkan keluaran kode sekitar delapan kali lipat sejak tahun 2024.

"Sebelum Claude Code diluncurkan dalam pratinjau penelitian pada Februari 2025, angka ini berada di angka satuan rendah," tulis Anthropic, menambahkan bahwa pergeseran ini juga terlihat pada jumlah keluaran per insinyur. "Baris kode yang digabungkan per insinyur per hari tetap konstan selama empat tahun pertama Anthropic (2021-2024), kemudian mulai meningkat pada tahun 2025 ketika Claude mulai menjalankan kode daripada hanya menyarankannya untuk disalin dan ditempel oleh insinyur."

Anthropic mengatakan masa depan bisa terungkap dalam beberapa cara: kemajuan AI bisa melambat, manusia bisa tetap memegang kendali sementara AI mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan, atau sistem AI pada akhirnya bisa mulai meningkatkan penerusnya sendiri.

"Jika dibawa cukup jauh, dan dengan komputasi yang cukup, tren tersebut mengarah pada sistem AI yang mampu merancang dan mengembangkan penerusnya sendiri secara sepenuhnya otonom," tulis Anthropic. "Ini disebut peningkatan diri rekursif. Kita belum sampai di sana, dan peningkatan diri rekursif tidak dapat dihindari. Tetapi itu bisa datang lebih cepat dari yang diperkirakan sebagian besar institusi."

Perusahaan tersebut mengatakan masih terlalu dini untuk mengetahui hasil mana yang paling mungkin, tetapi berpendapat bahwa AI sudah membantu membangun AI, dan mengakui bahwa jumlah baris kode adalah ukuran produktivitas yang tidak sempurna.

"Tidak ada satu pun dari ini yang menjamin peningkatan diri rekursif sudah di depan mata," Anthropic kemudian menulis di X. "Belum jelas apakah Claude mampu melakukan penilaian penelitian—memilih masalah yang tepat untuk dikerjakan."

Laporan ini muncul saat perusahaan AI semakin memposisikan model mereka sebagai kolaborator penelitian daripada hanya chatbot sederhana. Meskipun demikian, Anthropic mengatakan peningkatan keluaran kode mencerminkan percepatan yang lebih luas dalam pengembangan perangkat lunak yang didorong oleh agen AI yang semakin mampu.

Bulan lalu, Anthropic meningkatkan model Claude utamanya ke Opus 4.8, melanjutkan serangkaian rilis yang stabil yang bertujuan untuk meningkatkan pengkodean, penalaran, dan kinerja tugas otonom. Pada saat yang sama, pengembang pesaing OpenAI telah mengejar strategi serupa dengan model frontier-nya, meluncurkan GPT-5.5 dan GPT-Rosalind pada bulan April.

Pada bulan Mei, Google mengumumkan Gemini Spark, agen AI pribadi yang tidak menunggu untuk diminta. Ia mengelola tugas di berbagai aplikasi, menandai item yang memerlukan perhatian, dan menyelesaikan pekerjaan di latar belakang.

Laporan ini juga muncul saat Anthropic semakin menekankan sistem AI yang mampu beroperasi dengan otonomi yang lebih besar saat bersiap untuk go public. Dalam beberapa bulan terakhir, Anthropic telah menunjukkan kemajuan dalam pengkodean, alur kerja agentic, dan kinerja tugas berdurasi panjang, sambil menggembar-gemborkan kemampuan Claude Mythos untuk mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak dan melakukan penelitian keamanan siber yang kompleks.

"Manusia memainkan peran yang secara substansial berkurang dalam pengembangan mereka, kemungkinan besar mengalihkan sebagian besar upaya kita ke pengawasan, validasi, dan verifikasi 'laboratorium virtual' yang berkembang yang dijalankan oleh sistem AI," kata perusahaan tersebut. "Kami berharap sistem yang mampu melakukan penelitian dan pengembangan AI otomatis akan memiliki keterampilan yang akan berpindah ke bidang sains lainnya, memungkinkan mereka untuk mulai merevolusi bidang lain."