0G Foundation mengintegrasikan LLM Qianwen dari Alibaba Cloud ke dalam infrastruktur terdesentralisasi melalui akses berbasis token, menjadi pelopor salah satu tumpukan agen AI komersial on-chain pertama.
0G Foundation telah menjalin kemitraan formal dengan Alibaba Cloud untuk membawa model bahasa besar (LLM) Qianwen dari raksasa teknologi Tiongkok tersebut ke on-chain, memungkinkan agen AI untuk melakukan query LLM kelas komersial langsung dari infrastruktur terdesentralisasi. Dalam posting blog yang menguraikan kolaborasi tersebut, 0G menggambarkan dirinya sebagai “Layer Kecerdasan Buatan (AIL) pertama dan sistem operasi AI terdesentralisasi (dAIOS),” dan menyatakan integrasi ini akan membantu “mendorong infrastruktur AI dan Web3 generasi berikutnya di seluruh wilayah Asia-Pasifik.”
Berdasarkan perjanjian ini, pengembang mengakses inferensi Qianwen melalui mekanisme akses berbasis token, bukan melalui penagihan cloud tradisional, secara efektif mengubah panggilan LLM menjadi operasi on-chain yang dapat diukur. Alibaba Cloud, yang menyatakan bahwa keluarga Tongyi Qianwen-nya telah digunakan lebih dari 90.000 kali dan kini mencakup model Qwen2.5 dengan rentang 7 miliar hingga 72 miliar parameter, memposisikan kemitraan ini sebagai cara untuk memperluas kapabilitas tersebut ke lingkungan tanpa izin (permissionless).
Bagi 0G, integrasi Qianwen cocok dengan strategi yang lebih luas untuk membangun “ekonomi agen” on-chain di mana agen AI otonom dapat memiliki identitas, membayar komputasi, dan berinteraksi dengan protokol lain tanpa bergantung pada platform AI terpusat. Awal tahun ini, yayasan tersebut meluncurkan program pertumbuhan ekosistem senilai $88,88 juta yang bertujuan untuk mendanai agen DeFAI dan dApps berkinerja tinggi, dengan alasan bahwa infrastruktur AI terdesentralisasi diperlukan karena penyedia terpusat “terbebani oleh permintaan.”
Alibaba, di sisi lain, secara konsisten memperluas keluarga Qianwen dengan model terbuka dan tertutup, termasuk seri Qwen2.5 dan varian multimodal seperti Qwen‑VL dan Qwen‑Audio, dan telah membingkai akses perusahaan melalui API Model Studio sebagai cara untuk “memicu gelombang momentum pertumbuhan baru” bagi pelanggan. Membawa tumpukan tersebut ke dalam konteks on-chain yang berpagar token memberikan pengembang Web3 cara untuk menyematkan primitif LLM yang sama di dalam agen yang dapat dicetak (mint), diperdagangkan, dan disusun seperti aset kripto-native atau logika aplikasi lainnya.
Jika eksperimen ini berhasil, ini mungkin menawarkan templat konkret tentang bagaimana penyedia hyperscaler dan model dasar lainnya dapat menjembatani AI cloud-native dengan koordinasi terdesentralisasi, mengubah panggilan LLM menjadi sumber daya yang dapat diprogram yang hidup berdampingan dengan token, DeFi, dan tata kelola on-chain, bukan di atasnya.
