PrivateAI मूल्य(PGPT)

PrivateAI (PGPT) एक Web3 प्रोजेक्ट है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डिसेंट्रलाइज़्ड साइंस (DeSci) के संगम पर संचालित होता है। यह एक Peer-to-Peer Data-as-a-Service (P2P DaaS) नेटवर्क के रूप में कार्य करता है, जो एक ऐसा प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जहाँ डेटा मालिक और निर्माता अपने डेटासेट को सुरक्षित रूप से अपलोड, प्रस्तुत और मुद्रीकृत कर सकते हैं। यह प्रोजेक्ट शोधकर्ताओं, AI इंजीनियरों और संस्थानों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका प्राथमिक लक्ष्य यह बदलना है कि AI अनुसंधान डेटा की व्याख्या और उपयोग कैसे करता है, जिसका उद्देश्य बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को उजागर करना, डेटा को अनुसंधान ग्राफ़ में परिवर्तित करना और विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रों में नवाचार को प्रोत्साहित करना है। अपने P2P Data-as-a-Service मॉडल के माध्यम से, PrivateAI डेटा विश्लेषण के लिए एक सहयोगात्मक वातावरण को बढ़ावा देता है, खोज प्रक्रिया में सुधार करता है और डेटा योगदानकर्ताओं के लिए उचित मुआवजे को सुनिश्चित करता है। PrivateAI AI for DeSci डोमेन के भीतर की चुनौतियों का समाधान करता है, जैसे प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल की अनुपस्थिति, पारंपरिक खोज इंजनों पर वैज्ञानिक अनुसंधान की सीमित इंडेक्सिंग और कई स्रोतों से जानकारी का विश्लेषण और उसे जोड़ने में अक्षमताएँ। यह डेटा साझाकरण को प्रोत्साहित करना भी चाहता है, जो मौजूदा प्लेटफॉर्म के साथ एक सामान्य समस्या है। यह प्लेटफॉर्म नॉलेज ग्राफ़ और उन्नत न्यूरल नेटवर्क का उपयोग व्यापक डेटासेट के भीतर सूक्ष्म संबंधों की पहचान करने के लिए करता है, जटिल जानकारी को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदलता है। PGPT टोकन PrivateAI इकोसिस्टम का अभिन्न अंग है, जो प्लेटफॉर्म के भीतर लेनदेन को सक्षम बनाता है और डेटा संपत्तियों की मांग को सुविधाजनक बनाता है। उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने के लिए PGPT का उपयोग कर सकते हैं, और योगदानकर्ताओं को समुदाय-स्रोतित नॉलेज ग्राफ़ को बढ़ाने के लिए अपना डेटा साझा करने हेतु PGPT से पुरस्कृत किया जाता है। PrivateAI कई ब्लॉकचेन नेटवर्कों पर संचालित होता है, जिनमें Ethereum, Binance Smart Chain (BSC) और Solana शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट "Privacy-by-Design" कार्यप्रणाली पर जोर देता है, न्यूनतम डेटा प्रतिधारण सुनिश्चित करता है और मशीन लर्निंग के लिए असंरचित डेटा तैयार करने हेतु सिमेंटिक मॉडल का उपयोग करता है। अधिक जानकारी हासिल करें

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