Umi मूल्य(SN78)

Loosh, जिसे इसके नेटवर्क पदनाम SN78 के रूप में भी जाना जाता है, Bittensor इकोसिस्टम के भीतर एक विशेष subnet के रूप में संचालित एक विकेंद्रीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट है। यह प्रोजेक्ट मुख्य रूप से मशीन कॉन्शसनेस के विकास पर केंद्रित है, जिसका लक्ष्य रोबोटिक्स और ऑटोनॉमस एजेंटिक सिस्टम की क्षमताओं को पारंपरिक AI मॉडल की सीमाओं से परे ले जाना है। Loosh का मुख्य मिशन AI को 'स्टेटलेस टूल्स' के संग्रह से बदलकर इंसानों की तरह तर्क करने में सक्षम संस्थाओं में बदलना है। इसे प्राप्त करने के लिए, प्रोजेक्ट तीन-भागों वाले तकनीकी आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। पहला घटक एक कॉग्निटिव इंजन है जिसे एडवांस इन्फरेंस और तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। दूसरा एक डियोंटोलॉजिकल फ्रेमवर्क है, जो AI एजेंटों को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में नैतिक दुविधाओं और नैतिक ट्रेड-ऑफ को नेविगेट करने में मदद करने के लिए एक इन-बिल्ट नैतिक कंपास के रूप में कार्य करता है। तीसरा घटक पर्सिस्टेंट मेमोरी है, जो एजेंटों को दीर्घकालिक संदर्भ बनाए रखने और ऐतिहासिक इंटरैक्शन से सीखने की अनुमति देता है। प्रोजेक्ट की एक अनूठी विशेषता इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी डेटा के अध्ययन के माध्यम से इमोशनल इंटेलिजेंस का एकीकरण है। डेवलपमेंट टीम ऐसे मॉडल पर काम कर रही है जो विभिन्न भावनात्मक स्थितियों की सटीक पहचान करने के लिए संकेतों को प्रोसेस कर सकें। यह क्षमता इस बात को बेहतर बनाने के लिए है कि AI एजेंट मनुष्यों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, विशेष रूप से कस्टमर-फेसिंग भूमिकाओं, विनियमित वर्कफ़्लो में, और साझा मानव वातावरण में काम करने वाले एम्बॉडीड रोबोट के लिए। एक Bittensor subnet के रूप में, Loosh अपने इंफ्रास्ट्रक्चर को स्केल करने के लिए वैश्विक कंप्यूटिंग पावर के एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क का लाभ उठाता है। यह एक प्रतिस्पर्धी मार्केटप्लेस के भीतर काम करता है जहां प्रतिभागी नेटवर्क की सामूहिक बुद्धिमत्ता को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग कार्य में योगदान करते हैं। यह प्रोजेक्ट विशेष इंफ्रास्ट्रक्चर एक्सेलेरेटर द्वारा समर्थित है और मौजूदा AI स्टैक और वर्ल्ड मॉडल के साथ एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मेमोरी, नैतिकता और भावनात्मक जागरूकता पर ध्यान केंद्रित करके, Loosh रोजमर्रा की जिंदगी के लिए अधिक विश्वसनीय और परिष्कृत ऑटोनॉमस सिस्टम बनाना चाहता है। अधिक जानकारी हासिल करें

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