iota मूल्य(SN9)

Iota sn9 से तात्पर्य प्रोत्साहन-आधारित समन्वित प्रशिक्षण आर्किटेक्चर से है, जो Bittensor नेटवर्क पर सबनेट 9 के रूप में संचालित होता है। यह परियोजना एक विकेन्द्रीकृत फ्रेमवर्क है जिसे विविध और संभावित रूप से अविश्वसनीय कंप्यूटिंग नोड्स के वितरित नेटवर्क पर बड़े भाषा मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे Macrocosmos नामक विकास टीम द्वारा प्रबंधित किया जाता है। परियोजना का मुख्य उद्देश्य एक प्रतिस्पर्धी खनन मॉडल से एक सहयोगात्मक मॉडल में संक्रमण करना है। सबनेट की पिछली पुनरावृत्तियों में, व्यक्तिगत माइनर्स को पूरे मॉडल को स्थानीय स्तर पर होस्ट और प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती थी, जिससे उच्च-स्तरीय हार्डवेयर वाले लोगों तक भागीदारी सीमित हो जाती थी। वर्तमान आर्किटेक्चर डेटा-पैरलल और पाइपलाइन-पैरलल स्वार्म एग्जीक्यूशन को लागू करके इसका समाधान करता है। यह विभिन्न प्रतिभागियों को अपनी व्यक्तिगत हार्डवेयर बाधाओं के बावजूद एक ही, बड़े पैमाने के प्रशिक्षण लक्ष्य की दिशा में अपनी कंप्यूटिंग शक्ति का योगदान करने की अनुमति देता है। प्रमुख तकनीकी विशेषताओं में एक्टिवेशन कम्प्रेशन प्रौद्योगिकियाँ शामिल हैं जो नोड्स को स्थानांतरित किए जाने वाले डेटा की मात्रा को कम करके मानक घरेलू-ग्रेड इंटरनेट कनेक्शन के साथ भी भाग लेने की अनुमति देती हैं। यह नेटवर्क में प्रत्येक नोड के विशिष्ट योगदानों का निष्पक्ष रूप से मूल्यांकन और पुरस्कृत करने के लिए पाथवेज़ की सैंपलिंग के माध्यम से योगदान हानि मूल्यांकन नामक एक विधि का भी उपयोग करता है। इसके अतिरिक्त, यह प्रणाली विकेन्द्रीकृत क्लस्टर में उच्च प्रदर्शन बनाए रखने के लिए Butterfly All-Reduce नामक एक अनुकूलित सिंक्रोनाइजेशन तकनीक का उपयोग करती है। इन नवाचारों का लाभ उठाकर, परियोजना का उद्देश्य यह प्रदर्शित करना है कि एक अनुमति-रहित, ब्लॉकचेन-आधारित प्रणाली प्रभावी ढंग से फ्रंटियर-स्केल कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का पूर्व-प्रशिक्षण कर सकती है। यह दृष्टिकोण केंद्रीकृत डेटा केंद्रों पर निर्भरता को कम करता है और Web3 इकोसिस्टम के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और विकास के लिए अधिक सुलभ और स्केलेबल प्रशिक्षण वातावरण की अनुमति देता है। अधिक जानकारी हासिल करें

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