Cortex मूल्य(CTXC)

Cortex एक ओपन सोर्स पब्लिक blockchain प्लेटफॉर्म है जिसका लक्ष्य artificial intelligence और blockchain टेक्नोलॉजी के बीच की दूरी को पाटना है। इसका प्राथमिक मिशन एक decentralized artificial intelligence सिस्टम बनाना है जो मशीन लर्निंग मॉडल को एक डिस्ट्रीब्यूटेड नेटवर्क पर अपलोड और निष्पादित करने की अनुमति देता है। ऐसा करके, Cortex स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स में AI मॉडल के एकीकरण (integration) को सक्षम बनाता है, जिससे डेवलपर्स अधिक उन्नत और बुद्धिमान डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन बना सकते हैं, जिन्हें अक्सर AI DApps कहा जाता है। प्लेटफॉर्म का एक मुख्य घटक Cortex Virtual Machine है। हालांकि यह Ethereum Virtual Machine के साथ कम्पेटिबल है, इसे विशेष रूप से केवल CPU के बजाय GPU का उपयोग करके मशीन लर्निंग की कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह नेटवर्क को ब्लॉकचेन पर सीधे और डिटरमिनिस्टिक तरीके से जटिल AI inferences करने की अनुमति देता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि AI परिणाम विभिन्न नोड्स और वातावरणों में सुसंगत रहें, प्रोजेक्ट Synapse नामक एक विशेष इन्फरेंस इंजन का उपयोग करता है। प्रोजेक्ट में MRT, या Material Representation Tool नामक एक तकनीक भी है, जो कुशल निष्पादन के लिए AI मॉडल को क्वांटाइज़ और ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करती है। इसके अतिरिक्त, Cortex ने ZkMatrix के नाम से जाने वाला एक Layer 2 समाधान विकसित किया है। यह समाधान ट्रांजेक्शन को एग्रीगेट करने के लिए zkRollup तकनीक का उपयोग करता है, जो नेटवर्क की समग्र गति बढ़ाने में मदद करता है और कॉन्ट्रैक्ट्स को निष्पादित करने से जुड़ी कम्प्यूटेशनल लागत को कम करता है। नेटवर्क का नेटिव टोकन, CTXC, इस इकोसिस्टम के भीतर प्राथमिक यूटिलिटी टोकन के रूप में कार्य करता है। इसका उपयोग ट्रांजेक्शन फीस और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के निष्पादन के लिए भुगतान करने के लिए किया जाता है। इन फीस को अक्सर Endorphins कहा जाता है, जो अन्य नेटवर्क पर gas के समान कार्य करती हैं। Cortex इकोसिस्टम का एक अनूठा पहलू AI रिसर्चर्स और डेवलपर्स के लिए इसका इंसेंटिव मॉडल है। जब एक AI मॉडल को ब्लॉकचेन पर अपलोड किया जाता है और बाद में किसी DApp या स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट द्वारा उपयोग किया जाता है, तो उस मॉडल के मूल डेवलपर को मुआवजा दिया जाता है। यह एक ओपन मार्केटप्लेस बनाता है जहाँ योगदानकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले मशीन लर्निंग मॉडल साझा करने और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। नेटवर्क द्वारा उपयोग किया जाने वाला कंसेंसस मैकेनिज्म (consensus mechanism) एक Proof of Work एल्गोरिदम पर आधारित है जो AI कार्यों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, जो प्लेटफॉर्म की उच्च कम्प्यूटेशनल जरूरतों को पूरा करते हुए सुरक्षा सुनिश्चित करता है। प्रोजेक्ट की स्थापना बड़े पैमाने के सिस्टम और रिसर्च बैकग्राउंड वाले व्यक्तियों द्वारा की गई थी, जिनमें Ziqi Chen और Jia Tian शामिल हैं। कुल मिलाकर, Cortex खुद को एक डिसेंट्रलाइज्ड वर्ल्ड कंप्यूटर के रूप में स्थापित करता है जो सेंट्रलाइज्ड ऑफ-चेन समाधानों पर निर्भर हुए बिना artificial intelligence को होस्ट करने और चलाने में सक्षम है। अधिक जानकारी हासिल करें

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