LBank पर Merit (SN73) कैसे खरीदें

Merit, जिसे अक्सर इसके टिकर SN73 द्वारा पहचाना जाता है और हाल ही में MetaHash के रूप में रीब्रांड किया गया है, Bittensor विकेंद्रीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इकोसिस्टम के भीतर काम करने वाला एक विशेष इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट है। यह Bittensor नेटवर्क पर Subnet 73 के रूप में कार्य करता है, जो प्लेटफॉर्म की आंतरिक अर्थव्यवस्था का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई एक तकनीकी भूमिका निभाता है। Merit का मुख्य उद्देश्य विशेष रूप से माइनर्स और वैलिडेटर्स के लिए तैयार किए गए एक विकेंद्रीकृत ओवर-द-काउंटर मार्केटप्लेस के रूप में कार्य करना है। Bittensor इकोसिस्टम में, प्रतिभागी विभिन्न सबनेट-विशिष्ट टोकन में रिवार्ड्स अर्जित करते हैं। Merit इन प्रतिभागियों को उनके अर्जित टोकन को सीधे SN73 नेटिव टोकन के लिए स्वैप करने का एक तंत्र प्रदान करता है। यह डायरेक्ट स्वैप मॉडल विकेंद्रीकृत नेटवर्क में एक आम तकनीकी चुनौती को हल करने के लिए लक्षित है: यह माइनर्स को स्लिपेज या उन मूल सबनेट्स पर महत्वपूर्ण मूल्य प्रभाव डाले बिना अपने रिवार्ड्स को प्रबंधित करने की अनुमति देता है जहां टोकन अर्जित किए गए थे। यह प्रोजेक्ट एक ट्रेजरी-बैक्ड सिस्टम के माध्यम से संचालित होता है। जब माइनर्स अपने रिवार्ड्स को SN73 टोकन में स्वैप करते हैं, तो मूल संपत्तियों को एक केंद्रीय ट्रेजरी में एकत्र किया जाता है। फिर इस ट्रेजरी का उपयोग नेटवर्क को व्यापक समर्थन प्रदान करने के लिए किया जाता है, जैसे कि अन्य सबनेट्स के लिए लिक्विडिटी प्रदान करना और प्रतिभागियों के लिए पेशेवर ट्रेडिंग सेवाओं की सुविधा प्रदान करना। यह एक लिक्विडिटी लेयर बनाता है जो बड़े ट्रेडों को अवशोषित करके विकेंद्रीकृत AI मार्केट को स्थिर करने में मदद करता है, जो अन्यथा व्यक्तिगत सबनेट्स को बाधित कर सकते हैं। अपने मार्केटप्लेस फंक्शन के अलावा, प्रोजेक्ट का लक्ष्य विकेंद्रीकृत AI विकास के लिए अधिक योग्यता-आधारित (meritocratic) वातावरण को बढ़ावा देना है। इसे 2025 की शुरुआत में Fxintegral टीम द्वारा लॉन्च किया गया था और यह इस बात के विकास का प्रतिनिधित्व करता है कि विकेंद्रीकृत नेटवर्क कैसे क्रॉस-चेन या क्रॉस-सबनेट संपत्तियों का प्रबंधन करते हैं। माइनिंग रिवार्ड्स के एक्सचेंज को एक समर्पित लेयर में केंद्रित करके, प्रोजेक्ट उन लोगों के लिए परिचालन दक्षता में सुधार करना चाहता है जो Bittensor नेटवर्क में कंप्यूटेशनल पावर और मशीन लर्निंग मॉडल का योगदान दे रहे हैं। प्रोजेक्ट को अक्सर मेटा-माइनिंग सबनेट कहा जाता है क्योंकि यह टेक्स्ट जनरेशन या इमेज क्रिएशन जैसे प्रत्यक्ष AI आउटपुट का उत्पादन नहीं करता है। इसके बजाय, यह आवश्यक वित्तीय और लिक्विडिटी इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है जो अन्य AI-केंद्रित सबनेट्स को अधिक सुचारू रूप से कार्य करने की अनुमति देता है। प्रतिभागी आवधिक नीलामी और bonding curves के माध्यम से सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करते हैं, जो यह निर्धारित करते हैं कि नेटवर्क भागीदारी और ट्रेजरी स्वास्थ्य के आधार पर टोकन कैसे वितरित और एक्सचेंज किए जाते हैं। अधिक जानकारी हासिल करें