एआई एजेंट अब स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लिख रहे हैं। आपके क्रिप्टो पोर्टफोलियो के लिए इसका क्या मतलब है

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को हमेशा ट्रस्टलेस (बिना किसी मध्यस्थ के) माना जाता था। कोई बिचौलिया नहीं। कोई मानवीय विवेक नहीं। कोड चलता है, शर्तें पूरी होती हैं, फंड ट्रांसफर होते हैं। यही वादा था।

लेकिन उस वादे के पीछे हमेशा एक शांत धारणा थी: कि किसी इंसान ने कोड लिखा था। एक डेवलपर बैठा, लॉजिक को समझा, किनारे के मामलों का परीक्षण किया, और मेननेट पर कुछ भी लाइव होने से पहले उसे मंजूरी दी। उस धारणा को अभी तोड़ा जा रहा है।

एआई एजेंट अब केवल डेवलपर्स को तेजी से कोड लिखने में मदद नहीं कर रहे हैं। 2026 में, वे स्वायत्त रूप से सोलिडिटी कॉन्ट्रैक्ट्स उत्पन्न कर रहे हैं, अपने स्वयं के आउटपुट पर सुरक्षा ऑडिट चला रहे हैं, उन कॉन्ट्रैक्ट्स को टेस्टनेट पर डिप्लॉय कर रहे हैं, और कुछ मामलों में मानव की हर कदम पर मंजूरी के बिना ऑन-चेन लेनदेन निष्पादित कर रहे हैं।

2023 में, एआई ने डेवलपर्स को सोलिडिटी के स्निपेट्स लिखने में मदद की। 2024 में, यह पूरे विकेन्द्रीकृत एप्लिकेशन उत्पन्न करने लगा। अब 2025 और 2026 में, एआई एजेंट न केवल डेवलपर्स की सहायता कर रहे हैं, बल्कि डेवलपर्स के अपने IDE खोलने से पहले ही स्वायत्त रूप से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स लिख रहे हैं, उनका ऑडिट कर रहे हैं और परीक्षण कर रहे हैं।

यह एक महत्वपूर्ण बदलाव है। कोई मार्केटिंग दावा नहीं। कोई श्वेतपत्र का वादा नहीं। यह उन परियोजनाओं के विकास पाइपलाइन में वास्तव में क्या हो रहा है, इसमें एक बदलाव है जो आपके पैसे को रखेगा।

यदि आप DeFi प्रोटोकॉल में निवेश करते हैं, ऑन-चेन एप्लिकेशन से जुड़े टोकन रखते हैं, या किसी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट-आधारित उत्पाद में संपत्ति दांव पर लगाते हैं, तो यह विकास आपको सीधे प्रभावित करता है। सवाल यह है कि क्या यह आपको बेहतर के लिए प्रभावित करता है या बदतर के लिए, और अभी ईमानदार जवाब है: दोनों।

त्वरित जानकारी: एआई एजेंट बदलाव

1. स्वायत्तता नया मानक है: 2026 में, एआई "कोड सुझाने" से स्वतंत्र रूप से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स लिखने, ऑडिट करने और डिप्लॉय करने तक पहुंच गया है।
2. दोहरे उपयोग की दुविधा: प्रोटोकॉल बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले वही फ्रंटियर मॉडल (GPT-5, Sonnet 4.5) अब शून्य-दिन की कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने में सक्षम हैं।
3. पोर्टफोलियो प्रभाव: $62 बिलियन से अधिक का वॉल्यूम पहले से ही "एजेंटिक वॉलेट्स" द्वारा प्रबंधित किया जा रहा है। यदि आपके पास यील्ड-बेयरिंग संपत्ति है, तो एक एआई एजेंट संभवतः आपके जोखिम मापदंडों को नियंत्रित करता है।
4. ड्यू डिलिजेंस 2.0: पारंपरिक ऑडिट पर्याप्त नहीं हैं। निवेशकों को अब स्वायत्त गतिविधि पर "सर्किट ब्रेकर" और मानव-इन-द-लूप बाधाओं को सत्यापित करना होगा।

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पाइपलाइन में एक एआई एजेंट वास्तव में क्या करता है

पोर्टफोलियो के निहितार्थों में जाने से पहले, यह समझना मददगार होता है कि ये एजेंट वास्तव में क्या कर रहे हैं, क्योंकि "एआई एजेंट" शब्द को महिमामंडित ऑटो-कंप्लीट टूल से लेकर वित्तीय परिणामों के साथ निर्णय लेने वाली एक वास्तविक स्वायत्त प्रणाली तक सब कुछ कवर करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है।

एक पारंपरिक एआई कोड असिस्टेंट, जैसे गिटहब कोपायलट, प्रॉम्प्ट का जवाब देता है। आप पूछते हैं, यह सुझाव देता है। आप तय करते हैं कि सुझाव का उपयोग करना है या नहीं। एक एआई एजेंट अलग होता है। पारंपरिक एआई कोड असिस्टेंट्स के विपरीत, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करते हैं। वे केवल कमांड नहीं, बल्कि लक्ष्यों को समझते हैं। वे ब्लॉकचेन टेस्टनेट और मेननेट के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, मानव प्रॉम्प्ट की आवश्यकता के बिना सुरक्षा ऑडिट चला सकते हैं, और परिणामों को सरल अंग्रेजी में बता सकते हैं।

व्यवहार में, एआई एजेंटों से जुड़े एक आधुनिक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट वर्कफ़्लो इस तरह दिखता है: एक डेवलपर या प्रोटोकॉल टीम बताती है कि वे क्या बनाना चाहते हैं, वह भी सरल अंग्रेजी में।

एजेंट उसे एक कार्यात्मक विशिष्टता में पार्स करता है, अनुकूलित सोलिडिटी या वाइपर कोड उत्पन्न करता है, और फिर, किसी भी मानव द्वारा इसकी समीक्षा करने से पहले, स्लिथर, मिथ्रिल और इकिडना सहित स्वचालित सुरक्षा उपकरणों के माध्यम से आउटपुट चलाता है। यदि कमजोरियां पाई जाती हैं, तो एआई उन्हें बार-बार ठीक करता है जब तक कि सभी परीक्षण पास नहीं हो जाते।

कुछ डेवलपमेंट पाइपलाइन अब मल्टी-एजेंट टीमों को चलाती हैं: एक एजेंट कोड लिखता है, एक एजेंट उसका परीक्षण करता है, एक एजेंट गैस खपत को अनुकूलित करता है, और एक एजेंट ऑन-चेन व्यवहार को डिप्लॉय और मॉनिटर करता है।



DeFAI

DEFAI

0.0{4}1692

+0.13%



यह एक पूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो है जो ऑटोपायलट पर चल रहा है। गति के लाभ वास्तविक हैं। एआई-जनरेटेड कोड आमतौर पर आने पर अधिक साफ-सुथरा होने के कारण ऑडिट लागत 20 से 40 प्रतिशत तक गिर गई है, और परियोजनाएं पारंपरिक समय-सीमा की तुलना में हफ्तों पहले लॉन्च हो रही हैं।

वह गति और लागत में कमी क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र के लिए मायने रखती है क्योंकि यह लॉन्च के लिए बाधा को कम करती है। जिन परियोजनाओं को पहले एक पूर्ण ऑडिट चक्र का खर्च नहीं उठाना पड़ता था, वे अब तेजी से निर्माण कर सकती हैं। यह प्रगति जैसा लगता है। और यह है, एक महत्वपूर्ण चेतावनी के साथ।

इसका दूसरा पहलू: एआई एजेंट स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को तोड़ भी सकते हैं

यहां तस्वीर और जटिल हो जाती है, और जहां खुदरा निवेशकों को विशेष रूप से ध्यान देने की आवश्यकता है।

वही क्षमताएं जो एक एआई एजेंट को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट लिखने देती हैं, वही उसे मौजूदा कॉन्ट्रैक्ट्स में कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने भी देती हैं। एंथ्रोपिक और मैट्स के शोधकर्ताओं ने इसका सीधे अध्ययन किया। नवीनतम मॉडल ज्ञान कटऑफ के बाद शोषण किए गए कॉन्ट्रैक्ट्स पर, क्लाउड ओपस 4.5, क्लाउड सोननेट 4.5, और जीपीटी-5 ने सामूहिक रूप से $4.6 मिलियन मूल्य के कारनामों को विकसित किया, जिससे इन क्षमताओं से होने वाले आर्थिक नुकसान के लिए एक ठोस निचली सीमा स्थापित हुई।

यह बेंचमार्क सैद्धांतिक नहीं है। शोधकर्ताओं ने वास्तविक ऐतिहासिक कमजोरियों वाले वास्तविक कॉन्ट्रैक्ट्स के खिलाफ एआई एजेंटों का मूल्यांकन किया, जिसका माप नकली चुराए गए धन के वास्तविक डॉलर मूल्य में किया गया।

पूर्वव्यापी विश्लेषण से परे जाकर, शोधकर्ताओं ने 2,849 हाल ही में डिप्लॉय किए गए कॉन्ट्रैक्ट्स के खिलाफ सिमुलेशन में सोननेट 4.5 और जीपीटी-5 दोनों का मूल्यांकन किया, जिनमें कोई ज्ञात कमजोरियां नहीं थीं। दोनों एजेंटों ने दो नए शून्य-दिन की कमजोरियों का पता लगाया और $3,694 मूल्य के कारनामों का उत्पादन किया, जिसमें जीपीटी-5 ने ऐसा $3,476 की एपीआई लागत पर किया। यह एक अवधारणा के प्रमाण के रूप में दर्शाता है कि लाभदायक, वास्तविक दुनिया का स्वायत्त शोषण तकनीकी रूप से संभव है।

इसका निहितार्थ असहज लेकिन महत्वपूर्ण है: वही फ्रंटियर मॉडल जिनका उपयोग वैध प्रोटोकॉल विकास को तेज करने के लिए किया जा रहा है, उन्हें उन प्रोटोकॉल पर दरारें खोजने के लिए भी लक्षित किया जा सकता है। हमला करने वाली सतह और बचाव सतह एक ही तकनीक हैं। कौन पहले पहुंचता है यह सवाल बहुत मायने रखता है।

हमने पहले ही देखा कि 2026 में बड़े पैमाने पर यह कैसा दिखता है। स्वायत्त एआई ट्रेडिंग एजेंट तेजी से मुख्यधारा बन गए थे, और जब हमलावरों ने उन एजेंटों के मेमोरी सिस्टम और कनेक्शन प्रोटोकॉल को निशाना बनाया, तो कुल $45 मिलियन से अधिक की सुरक्षा घटनाएं हुईं।

ये हमले विशिष्ट स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट बग्स या साधारण फ़िशिंग घोटालों से अलग थे। हमलावरों ने सीधे एजेंटों की तर्क परत, उनकी दीर्घकालिक स्मृति, और ट्रेडिंग उपकरणों से उन्हें जोड़ने वाले प्रोटोकॉल को निशाना बनाया। इसने खतरे के मॉडल को बदल दिया। पारंपरिक क्रिप्टो हैक्स ने कोड या निजी कुंजी को लक्षित किया।

नए हमलों ने निष्पादन परत को लक्षित किया — कि एजेंट कैसे याद रखते हैं, तर्क करते हैं और कार्य करते हैं। एक समझौता किया गया एजेंट ने केवल धन ही नहीं चुराया; यह जुड़े हुए सिस्टम में पूरी ट्रेडिंग रणनीतियों को भी हेरफेर कर सकता था।

एआई एजेंट अभी आपके पूंजी के साथ वास्तव में क्या कर रहे हैं

विकास पाइपलाइन से परे, एआई एजेंटों को डीफाई प्रोटोकॉल के अंदर लाइव पूंजी के साथ तेजी से भरोसा किया जा रहा है। यह वह हिस्सा है जो आपको सबसे सीधे प्रभावित करता है यदि आपके पास यील्ड उत्पादों, उधार प्रोटोकॉल, या तरलता पूलों में पैसा है।

उपयोगकर्ता अब स्वायत्त एजेंट वॉल्ट्स को पूंजी सौंपते हैं। थ्योरिक अल्फा वॉल्ट जैसे प्लेटफॉर्म इन तंत्रों का उपयोग करके कुल $25 मिलियन का मूल्य लॉक करते हैं। एजेंट ब्लॉकचेन पर ब्याज दरों और टोकन कीमतों की निगरानी करता है, गैस लागत और संभावित अस्थायी नुकसान को ध्यान में रखते हुए इष्टतम प्रवेश और निकास बिंदुओं की गणना करता है, और उच्चतम रिटर्न देने वाले प्रोटोकॉल में पूंजी को स्थानांतरित करता है। उपयोगकर्ता प्रारंभिक पूंजी प्रदान करते हैं और जोखिम मापदंडों को निर्धारित करते हैं। सॉफ्टवेयर दैनिक निष्पादन और पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग को संभालता है।

कॉयनबेस के एजेंटिक वॉलेट्स ने 50 मिलियन से अधिक मशीन-टू-मशीन लेनदेन संसाधित किए हैं। गॉन्टलेट के एआई ऑप्टिमाइजेशन ने यूनीस्वैप वॉल्यूम में $62 बिलियन उत्पन्न किया है: ये पायलट प्रोग्राम नहीं हैं। वे बड़े पैमाने पर काम करने वाली एक जीवित वित्तीय अवसंरचना हैं।

मार्च 2026 में, अल्केमी ने एक ऐसा फ्लो लॉन्च किया जहाँ एक एआई एजेंट अपने खुद के वॉलेट को पहचान और भुगतान स्रोत के रूप में उपयोग करता है, एक HTTP 402 भुगतान अनुरोध प्राप्त करता है, और कॉयनबेस के x402 प्रोटोकॉल के माध्यम से बेस पर USDC का उपयोग करके स्वचालित रूप से टॉप-अप करता है, यह सब बिना किसी मानवीय इनपुट के। एजेंट केवल $1 से शुरू कर सकते हैं और पे-एज़-यू-गो आधार पर कंप्यूट खरीद सकते हैं। सॉफ्टवेयर, सॉफ्टवेयर को एक वर्कफ़्लो जारी रखने के लिए भुगतान कर रहा है।

उस आखिरी वाक्य पर एक पल के लिए रुकने की जरूरत है। स्वायत्त सॉफ्टवेयर अब सार्वजनिक ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर पर अपने संचालन को बनाए रखने के लिए वित्तीय संसाधन प्राप्त कर रहा है, बिना किसी मानव द्वारा प्रत्येक लेनदेन को अनुमोदित किए। यह वास्तव में नया क्षेत्र है। मेसारी की 2025 की रिपोर्ट में पाया गया कि एआई-संचालित क्रिप्टो क्षेत्र 2024 और 2025 के बीच कुल लॉक किए गए मूल्य में 340 प्रतिशत से अधिक बढ़ गया। एआई-प्रबंधित क्रिप्टो उत्पादों में बहने वाली पूंजी एक विशिष्ट प्रवृत्ति नहीं है। यह डीफाई पारिस्थितिकी तंत्र का एक मुख्य हिस्सा बन रहा है।



Bitcoin

BTC

74,988.58

+0.70%



वे जोखिम जो मार्केटिंग डेक में नहीं दिखते

दक्षता में लाभ वास्तविक हैं। जोखिम भी उतने ही वास्तविक हैं, और वे ऐसे जोखिम हैं जिन्हें किसी परियोजना के दस्तावेज़ीकरण के निचले भाग में एक ही बुलेट पॉइंट में संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है।

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कम्पोज़ेबिलिटी अटैक सरफेसेस को बढ़ाती है। डीफाई प्रोटोकॉल एक-दूसरे से जुड़ने के लिए बनाए गए हैं। यह इंटरऑपरेबिलिटी डीफाई की सबसे बड़ी ताकतों में से एक है। यह वही है जो एक एकल भेद्यता को कैस्केड करने योग्य बनाता है। किसी भी जुड़े हुए कॉन्ट्रैक्ट में एक भेद्यता से नुकसान हो सकता है। कम्पोज़ेबिलिटी जो डीफाई को शक्तिशाली बनाती है, वह अटैक सरफेसेस भी बनाती है। जब एआई एजेंट उन कनेक्शनों को नेविगेट कर रहे होते हैं और यह तय कर रहे होते हैं कि किन प्रोटोकॉल के साथ कब इंटरैक्ट करना है, तो एक गलत पढ़ा गया स्टेट या एक हेरफेर किया गया डेटा इनपुट किसी भी मानव की तुलना में तेजी से नुकसान फैला सकता है।

एआई एजेंटों को तर्क परत पर हेरफेर किया जा सकता है। यह वह खतरे का वेक्टर है जिसे 2026 ने ठोस बनाया। यहां तक कि सही इरादों के साथ भी, एक एजेंट को प्रतिकूल बाजार स्थितियों या असामान्य राज्य संक्रमणों के माध्यम से हानिकारक कार्यों में हेरफेर किया जा सकता है। हमलावरों को हमेशा सीधे अनुबंध को भंग करने की आवश्यकता नहीं होती है। एक एजेंट को शर्तों को गलत समझने और एक अनजाने उपयोगकर्ता की ओर से लेनदेन निष्पादित करने के लिए प्रेरित करना ही पर्याप्त है।

एआई मॉडल वास्तव में नई स्थितियों को अच्छी तरह से नहीं संभालते हैं। पिछले डेटा पर प्रशिक्षित एआई मॉडल नई बाजार स्थितियों में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर सकते हैं। क्रिप्टो बाजार अक्सर ऐसे शासन परिवर्तन का अनुभव करते हैं जो पिछले पैटर्न को धता बताते हैं, जिससे भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग में अनिश्चितता होती है। एक मॉडल जिसने कभी किसी विशेष प्रकार के तरलता संकट को नहीं देखा है, या उस ओरेकल के खिलाफ एक समन्वित हेरफेर अभियान नहीं देखा है जिस पर वह निर्भर करता है, वह ऐसे तरीकों से व्यवहार कर सकता है जिसकी भविष्यवाणी करना मुश्किल है और जिसे उलटना असंभव है।

निजी कुंजी का जोखिम अनसुलझा रहता है। ब्लॉकचेन के लिए एआई एजेंटों पर 2025 के एक शोध पत्र ने फ़िशिंग हमलों, कुंजी के कुप्रबंधन, और डेटा लीकेज को अपनाने में प्रमुख बाधाओं के रूप में पहचाना। मुख्य समस्या: ब्लॉकचेन एजेंटों को निजी कुंजी तक पहुंच की आवश्यकता हो सकती है, जिससे वे अपरिवर्तनीय वित्तीय प्रणालियों के अंदर एक महत्वपूर्ण हमले की सतह बन जाते हैं।

कुछ परियोजनाएं सत्र कुंजियों और स्कोप्ड अनुमतियों के साथ इस समस्या का समाधान कर रही हैं, लेकिन यह श्रेणी अभी भी परिपक्व हो रही है। एआई एजेंटों को तैनात करने वाले हर प्रोटोकॉल ने इसे साफ-सुथरा हल नहीं किया है।

विकेंद्रीकरण के दावों के भीतर छिपा केंद्रीकरण। कई एआई एजेंट परियोजनाएं विकेंद्रीकरण का दावा करती हैं जबकि वे अपने मॉडल को केंद्रीकृत इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलाती हैं। सच्चा विकेंद्रीकृत एआई तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। यदि एक "विकेंद्रीकृत" प्रोटोकॉल के लिए निर्णय लेने वाला एआई एक ही क्लाउड प्रोवाइडर पर चल रहा है, तो विकेंद्रीकरण का दावा कमजोर है।

शासन की समस्या जिसके बारे में कोई पर्याप्त बात नहीं करता

इसमें एक शासन आयाम है जो तकनीकी जोखिम से परे है। जब एआई एजेंट डीफाई प्रोटोकॉल के अंदर निर्णय निष्पादित कर रहे होते हैं, तो परिणामों के लिए कौन जवाबदेह होता है?

पारंपरिक डीफाई में कम से कम शासन का एक काल्पनिक ढांचा है: टोकन धारक प्रोटोकॉल मापदंडों पर मतदान करते हैं, और खराब निर्णयों को एक वोट से ट्रैक किया जा सकता है।

यदि टोकन धारक या जोखिम समितियां यह नहीं समझ पाती हैं कि एक मॉडल ने मापदंडों को क्यों बदला, तो शासन या तो स्वचालन पर अत्यधिक भरोसा कर सकता है या इसे पूरी तरह से अक्षम कर सकता है। यह एक स्थिर संतुलन नहीं है। या तो समुदाय एआई निर्णयों पर बिना समझे मुहर लगा देता है, या वह उन्हें प्रतिवर्ती रूप से रद्द कर देता है, जिससे स्वचालन का पूरा उद्देश्य ही कमजोर पड़ जाता है।

जीरो-नॉलेज मशीन लर्निंग में हाल के विकास एआई-जनित जोखिम मूल्यांकन को अंतर्निहित डेटा या मालिकाना मॉडल मापदंडों को प्रकट किए बिना क्रिप्टोग्राफिक रूप से सत्यापित करने की अनुमति देते हैं। डीफाई वातावरण में जहां पारदर्शिता और गोपनीयता का सह-अस्तित्व होना चाहिए, जेडके-एमएल प्रोटोकॉल को यह साबित करने में सक्षम बनाता है कि जोखिम स्कोर, परिसमापन पूर्वानुमान, या ट्रेजरी पुनर्वितरण संवेदनशील उपयोगकर्ता-स्तर डेटा को उजागर किए बिना सही ढंग से गणना किए गए थे। यह एक आशाजनक दिशा है। यह ऑडिटर्स और टोकन धारकों को यह सत्यापित करने का एक तरीका देता है कि एजेंट ने वही किया जो उसे करना चाहिए था, बिना मालिकाना लॉजिक को उजागर किए। लेकिन उपकरण अभी शुरुआती चरण में है, और क्षेत्र भर में इसका अपनाया जाना अभी तक मानक नहीं है।

बेहतर डिज़ाइन किए गए प्रोटोकॉल इसे इस तरह से संभाल रहे हैं कि एआई स्वचालित रूप से क्या कर सकता है और क्या मानवीय अनुमोदन की आवश्यकता है, इसके बीच एक स्पष्ट रेखा खींचते हैं। मजबूत शासन पैटर्न में पैरामीटर परिवर्तन की परिमाण और आवृत्ति पर स्पष्ट बाधाएं, उच्च-प्रभाव वाले कार्यों के लिए मानव-इन-द-लूप अनुमोदन, और संकेत, कार्य और परिणामों को दर्शाने वाले सार्वजनिक डैशबोर्ड शामिल हैं। जब आप यह मूल्यांकन कर रहे हों कि एआई-प्रबंधित डीफाई उत्पाद में पूंजी लगानी है या नहीं, तो उन तीन चीजों को विश्वास पर लेने के बजाय सत्यापित करना महत्वपूर्ण है।

भविष्य में प्रोटोकॉल का मूल्यांकन कैसे करें, इसका क्या अर्थ है

एआई-जनित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और एआई-प्रबंधित डीफाई पदों का उदय किसी भी गंभीर क्रिप्टो निवेशक के लिए ड्यू डिलिजेंस चेकलिस्ट को बदल देता है। 2022 में जो प्रश्न महत्वपूर्ण थे, वे अभी भी प्रासंगिक हैं, लेकिन वे अब पर्याप्त नहीं हैं। पहले, मुख्य प्रश्न थे: क्या इस अनुबंध का ऑडिट किया गया है? किसके द्वारा? क्या ऑडिट हाल ही का है? क्या टीम डॉक्स्ड है? क्या कोड ओपन सोर्स है? वे प्रश्न अभी भी मायने रखते हैं। लेकिन अब आपको एक दूसरी परत जोड़ने की आवश्यकता है:

यदि एआई ने इस कॉन्ट्रैक्ट को जनरेट किया है, तो समीक्षा प्रक्रिया क्या थी? एक साफ एआई-जनित कॉन्ट्रैक्ट जिसने स्वचालित सुरक्षा जांच पास की है, वह उस कॉन्ट्रैक्ट के समान नहीं है जिसकी समीक्षा अनुभवी सोलिडिटी डेवलपर्स ने की थी जो प्रोटोकॉल के विशिष्ट जोखिम संदर्भ को समझते थे। पूछें कि क्या मानवीय समीक्षा हुई थी, न कि केवल स्वचालित स्कैनिंग।

यदि एआई एजेंट इस प्रोटोकॉल के मापदंडों का प्रबंधन कर रहे हैं, तो क्या बाधाएं हैं? एक एआई एजेंट जो मानव अनुमोदन के लिए पैरामीटर परिवर्तनों का सुझाव दे सकता है और एक जो बिना किसी मानवीय गेट के एक सीमा के भीतर परिवर्तनों को निष्पादित कर सकता है, दोनों में बड़ा अंतर है। दोनों आज उत्पादन में मौजूद हैं। यदि आप मार्केटिंग कॉपी से आगे पढ़ते हैं तो दस्तावेज़ीकरण आपको बताएगा कि आप किससे निपट रहे हैं।

एजेंट के दुर्व्यवहार करने पर क्या होता है? क्या प्रोटोकॉल में सर्किट ब्रेकर हैं? पॉज मैकेनिज्म हैं? क्या ऑन-चेन गवर्नेंस है जो स्वायत्त एजेंट गतिविधि को रोक सकता है? चेनालिसिस ने प्रदर्शित किया कि उसने वीनस प्रोटोकॉल हमले का निष्पादन से 18 घंटे पहले पता लगा लिया था, जिसका अर्थ है कि निगरानी उपकरण में सुधार हो रहा है। लेकिन निगरानी तभी मदद करती है जब प्रोटोकॉल की वास्तुकला समय पर मानवीय हस्तक्षेप की अनुमति देती हो।

क्या एआई इंफ्रास्ट्रक्चर विकेन्द्रीकृत है या केवल निपटान परत? यदि किसी प्रोटोकॉल के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स एथेरियम पर चलते हैं लेकिन उसका एआई मॉडल एक केंद्रीकृत क्लाउड सर्वर पर चलता है, तो आपके पास एक केंद्रीकृत विफलता बिंदु के साथ एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर है। यह जरूरी नहीं कि अयोग्य हो, लेकिन इसे समझा जाना चाहिए और आपके जोखिम मूल्यांकन में शामिल किया जाना चाहिए।



HadesAI by Virtuals

HADES

0.0{4}2114

0.00%



ईमानदार निवेशक का दृष्टिकोण

एआई एजेंट खुदरा निवेशकों को उन्नत डीफाई रणनीतियों का उपयोग करने का अवसर देते हैं जो पहले केवल बड़े खिलाड़ियों के लिए उपलब्ध थीं। यह लोकतंत्रीकरण तर्क वैध है। स्वचालित यील्ड ऑप्टिमाइजेशन, क्रॉस-चेन रीबैलेंसिंग, और निरंतर जोखिम निगरानी एक मामूली पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने वाले व्यक्ति के लिए वास्तव में उपयोगी क्षमताएं हैं जो चौबीसों घंटे बाजारों की निगरानी नहीं कर सकते।

यह तकनीक अधिकांश लोगों की कल्पना से भी तेज़ गति से परिपक्व हो रही है। पिछली एआई क्रिप्टो कथाएँ विफल हो गईं क्योंकि अंतर्निहित तकनीक तैयार नहीं थी। परियोजनाओं ने बुद्धिमान एजेंटों का वादा किया लेकिन टोकन प्रोत्साहन के साथ महिमामंडित चैटबॉट दिए। वर्तमान पीढ़ी मौलिक रूप से भिन्न है। बड़े भाषा मॉडल ने एक ऐसी सीमा पार कर ली है जहाँ वे जटिल निर्देशों की मज़बूती से व्याख्या कर सकते हैं, बाज़ार की स्थितियों के बारे में तर्क कर सकते हैं, और ऐसे निर्णय ले सकते हैं जिनके लिए पहले मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती थी।

लेकिन "सक्षम" और "अविभाजित खुदरा पूंजी के लिए सुरक्षित" के बीच का अंतर इस क्षेत्र के कई कोनों में अभी भी व्यापक है। जो परियोजनाएं निवेशकों के लिए टिकाऊ रिटर्न उत्पन्न करेंगी और जीवित रहेंगी, वे एआई को एक ऐसे बुनियादी ढांचे के रूप में मान रही हैं जिसे शासन, ऑडिट और बाधा की आवश्यकता है, न कि टोकन लॉन्च से जुड़ी एक मार्केटिंग कहानी के रूप में।

वह स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट जिसकी किसी इंसान ने समीक्षा नहीं की, और जिसे एक ऐसी टीम द्वारा डिप्लॉय किया गया जिसने एक कथा चक्र को पकड़ने के लिए तेजी से काम किया, ठीक उसी तरह का कॉन्ट्रैक्ट है जिसका फायदा ट्रेड के दूसरे छोर पर एक अच्छी तरह से सुसज्जित एआई उठाएगा। ऑडिट अब मौजूद है। सवाल यह है कि इसे किसने कमीशन किया।

उन प्रोटोकॉल पर ध्यान दें जो उबाऊ हिस्सों को अच्छी तरह से बना रहे हैं: किल स्विच, पैरामीटर सीमाएं, मानव समीक्षा गेट्स, और पारदर्शी डैशबोर्ड। वे ऐसे प्रोटोकॉल हैं जो एआई एजेंटों को वैसे ही मान रहे हैं जैसे वे वास्तव में हैं: शक्तिशाली, उपयोगी, और यदि बिना अनुशासन के तैनात किए गए तो वास्तव में खतरनाक। शक्ति और जोखिम का यह संयोजन ही इसे अभी करीब से ध्यान देने योग्य बनाता है।