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Données historiques de NotInEmploymentEducationSmith
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NotInEmploymentEducationSmith Historique des prix

(NEES)
Période de temps2025-08-26 ~ 2026-08-27
2025-08-26
2026-08-27
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* Données les plus anciennes de la plage (heure UTC)
** Dernières données disponibles (heure UTC)

Où pouvez-vous acheter NEES

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À propos des données de prix historiques de NEES

L'historique des prix de NEES permet aux investisseurs en cryptomonnaies de suivre facilement la performance de leurs investissements. Vous pouvez facilement consulter les cours d'ouverture, les plus hauts et les cours de clôture de NEES au fil du temps, ainsi que le volume des transactions. De plus, vous pouvez consulter instantanément la variation quotidienne en pourcentage pour identifier facilement les jours de forte volatilité.

Selon nos données historiques de prix, la valeur de NEES a atteint un sommet historique de plus de $0.009307 en 1970-01-21. En revanche, le point le plus bas de la trajectoire de prix de NEES (souvent appelé « plus bas historique de NEES ») a été atteint en 1970-01-22. Quiconque a acheté NEES pendant cette période bénéficierait actuellement d'un gain impressionnant de $0.009303.

Par conception, l'offre totale de NEES atteindra 999,907,209.53. À l'heure actuelle, l'offre en circulation de NEES est d'environ 999,907,209.53.

Tous les prix indiqués sur cette page proviennent du fournisseur de données fiable LBank. Lors de l'analyse de vos investissements, il est recommandé de ne pas se fier à une seule source de données, car les valeurs peuvent varier d'un fournisseur à l'autre.

Notre ensemble de données historiques sur le cours du Bitcoin comprend des données d'une minute, d'un jour, d'une semaine et d'un mois (ouverture, plus haut, plus bas, clôture, volume). Ces données ont été rigoureusement testées pour garantir leur cohérence, leur intégrité et leur exactitude. Conçues spécifiquement pour les simulations de trading et les backtests, elles sont téléchargeables gratuitement et mises à jour en temps réel.

NEES exemples de données historiques

Voici quelques utilisations des données historiques NEES dans le trading NEES

Analyse technique :

Les traders utilisent les données historiques pour analyser les tendances et les mouvements du marché NEES. Ils utilisent des graphiques et d'autres outils visuels pour identifier les tendances et déterminer le moment opportun pour entrer ou sortir du marché. Une façon de tirer parti de ce marché dynamique est de visualiser et d'analyser les données historiques. Pour ce faire, les données historiques peuvent être stockées dans GridDB et analysées à l'aide de scripts Python et de diverses bibliothèques, telles que Matplotlib, Pandas, Numpy et Scipy pour la visualisation des données.

Prédiction du prix NEES en fonction des données historiques :

Les données historiques peuvent également servir à prédire les tendances futures du marché. En analysant les comportements passés du marché, les traders peuvent identifier les schémas récurrents et formuler des prévisions éclairées sur l'orientation du marché NEES. Grâce aux données historiques NEES de LBank, les traders peuvent obtenir des données minute par minute, telles que les cours d'ouverture, les plus hauts, les plus bas et les cours de clôture de NEES. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour définir et entraîner des modèles de prévision des prix, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions de trading éclairées.

Gestion des risques :

En obtenant des données historiques, les traders peuvent évaluer les risques liés à l'investissement dans NEES. Ils peuvent également déterminer la volatilité de NEES, ce qui leur permet de prendre des décisions d'investissement éclairées.

Gestion de portefeuille :

Les données historiques sont également utiles en gestion de portefeuille. En suivant les investissements sur le long terme, les traders peuvent identifier les actifs sous-performants et ajuster leurs portefeuilles pour maximiser les rendements.

Formation NEES robots de trading :

De plus, les utilisateurs peuvent télécharger les données historiques OHLC (ouverture, plus haut, plus bas, clôture) des cryptomonnaies NEES pour entraîner leurs propres robots de trading NEES et obtenir des performances exceptionnelles sur le marché. Grâce à ces outils et ressources, les traders peuvent étudier en profondeur les données historiques de NEES, obtenir des informations précieuses et potentiellement améliorer leurs stratégies de trading.

Comment analyser les données du graphique en chandeliers NEES

Comment analyser les données du graphique en chandeliers NEES

Les graphiques en chandeliers NEES affichent le temps sur l'axe horizontal et les prix sur l'axe vertical, à l'instar des graphiques en courbes et en barres. Un chandelier peut avoir deux couleurs : vert ou rouge. Une bougie verte indique une hausse des prix pendant la période considérée, tandis qu'une bougie rouge indique une baisse.

La structure simple des graphiques en chandeliers peut fournir aux utilisateurs une mine d'informations. Par exemple, l'analyse technique peut exploiter les données des graphiques en chandeliers pour identifier d'éventuels retournements de tendance.

Selon les données historiques de NEES, lorsque le marché NEES montre des tendances baissières ou haussières, les investisseurs conservateurs peuvent choisir d'utiliser des produits à capital protégé tels que Flexible et Verrouillé pour capturer la tendance à ce moment-là.

Lorsque NEES est dans une tendance latérale, l'utilisation de Contrats à terme ouverts et la sélection d'un produit haussier pour profiter d'une légère tendance à la hausse, ou le choix d'un produit baissier pour profiter d'une légère tendance à la baisse, peuvent conduire à de meilleures performances.

NEES FAQ

Les données historiques désignent les informations passées relatives aux cryptomonnaies telles que Bitcoin et Ethereum. Ces données incluent le prix, le volume des échanges, la capitalisation boursière et divers autres indicateurs. L'importance des données historiques sur les cryptomonnaies réside dans leurs multiples applications pour le trading. Premièrement, elles permettent aux traders et aux investisseurs de comprendre pleinement les performances passées du marché des cryptomonnaies et de prendre des décisions éclairées.
Il existe plusieurs façons d'obtenir l'historique des cours des cryptomonnaies, mais certaines options présentent des inconvénients. Par exemple, la recherche du code crypto recherché sur des plateformes comme Google Finance ou Yahoo Finance peut interdire le téléchargement de données. De plus, l'utilisation du web scraping peut entraîner des risques juridiques et des sources de données peu fiables. Pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données, la méthode la plus recommandée consiste à télécharger directement les données depuis des plateformes d'échange de cryptomonnaies réputées telles que LBank, Binance ou CoinMarketCap. Cela vous permet de télécharger des feuilles de calcul Excel et de les importer ultérieurement pour des analyses quantitatives. Par ailleurs, des sources de données historiques fiables sur les prix des cryptomonnaies sont essentielles à une analyse précise.
Au second semestre 2023, nous avons constaté la nécessité pour les utilisateurs d'une plateforme centralisée pour la recherche sur les cryptomonnaies. En tant qu'institution reconnue depuis longtemps pour la fiabilité de ses données, nous avons offert à nos utilisateurs un accès gratuit aux données historiques sur les cryptomonnaies pendant une période prolongée. Nous sommes ainsi devenus la plateforme privilégiée des utilisateurs en quête d'informations complètes et précises sur le marché des cryptomonnaies. En téléchargeant les données historiques fournies par LBank, vous accédez non seulement à des informations précieuses, mais bénéficiez également de notre expertise en matière de suivi et d'analyse des risques du marché des cryptomonnaies. Ces données peuvent constituer un précieux point de départ pour vos recherches ou analyses personnelles. N'hésitez pas à utiliser les données historiques que nous fournissons pour approfondir votre compréhension du marché des cryptomonnaies.