Le fondateur et PDG de Gate, le Dr Han, a soutenu une approche du trading de crypto-monnaies axée sur l'humain, alors que des millions d'actifs numériques et des dizaines de milliers d'applications décentralisées rendent le Web3 de plus en plus difficile à naviguer pour les utilisateurs.
Dans le dernier épisode du podcast Gatecast, le Dr Han a soutenu que l'intelligence artificielle pourrait aider les traders à recueillir des informations, à étudier les signaux du marché et à prendre des décisions sans supprimer la nécessité du jugement humain.
Selon le PDG de Gate, la combinaison d'outils d'IA et d'intelligence humaine pourrait offrir un modèle de trading plus efficace que de s'appuyer entièrement sur des systèmes automatisés. L'IA peut traiter rapidement de grands volumes d'informations sur le marché, a-t-il noté, mais les traders doivent toujours évaluer ces informations avant d'agir.
« L'IA + l'intelligence humaine » deviendra une approche plus efficace à l'avenir, a déclaré le Dr Han.
Ses commentaires placent l'IA dans un rôle d'assistant à un moment où les bourses et les traders utilisent des outils automatisés pour scanner les prix, suivre l'activité du marché et filtrer les informations. Plutôt que de présenter la technologie comme un remplacement des utilisateurs, le Dr Han l'a décrite comme un moyen de réduire l'effort nécessaire pour trouver et comprendre les produits crypto.
La discussion de Gatecast a également abordé la difficulté d'entrer dans le Web3 lorsque les utilisateurs doivent choisir parmi des millions de tokens et des dizaines de milliers de DApps. Le Dr Han a identifié ces choix, ainsi que l'apprentissage requis pour utiliser les produits décentralisés, comme des barrières qui maintiennent les utilisateurs potentiels en dehors du secteur.
Selon son évaluation, l'IA pourrait devenir une passerelle entre les utilisateurs et l'écosystème Web3 en les aidant à localiser les services pertinents et à comprendre comment ces produits fonctionnent. Des interfaces intelligentes pourraient également réduire le temps que les utilisateurs passent à rechercher des protocoles, des actifs et des outils de trading distincts, selon le Dr Han.
Gate développe déjà plusieurs produits dans le cadre de ce que la bourse appelle sa stratégie Web3 intelligente. Le Dr Han a identifié Gate AI, GateClaw et Gate for AI Agent comme des éléments d'un système de produits conçu pour intégrer l'intelligence artificielle dans l'écosystème de trading de l'entreprise.
Grâce à ces services, Gate utilise l'IA pour simplifier les interactions avec les produits et réduire la quantité de connaissances requises avant que les utilisateurs ne puissent commencer à explorer le Web3, selon le PDG. Le Dr Han a ajouté que la bourse prévoit de continuer à développer des produits intelligents qui facilitent l'accès aux services décentralisés.
Sa position diffère des prédictions selon lesquelles des modèles de plus en plus performants pourraient à terme écarter les humains de la prise de décision financière. Bien que le Dr Han ait attribué à l'IA l'amélioration de la recherche et de l'analyse des signaux, il a soutenu que la technologie ne peut pas reproduire entièrement le jugement que les traders appliquent lors de l'interprétation des conditions du marché.
Plus tôt cette semaine, le fondateur de Binance, Changpeng Zhao, a également séparé le rôle économique de l'IA de celui du Bitcoin. Dans un post sur X, CZ a fait valoir que l'intelligence artificielle peut augmenter la productivité, améliorer l'efficacité des entreprises et soutenir le développement technologique, tandis que le Bitcoin offre un actif rare qui ne peut être étendu au-delà de sa limite de 21 millions de pièces.
Cette comparaison faisait suite aux prévisions de Jamie Dimon, PDG de JPMorgan, selon lesquelles le cycle d'investissement dans l'IA pourrait attirer 725 milliards de dollars cette année. Selon CZ, les entreprises développant des produits d'IA peuvent émettre plus d'actions ou lever des capitaux pour financer leur expansion, diluant potentiellement les investisseurs existants, alors qu'aucune entreprise ou aucun gouvernement ne peut augmenter l'offre programmée de Bitcoin.
CZ a également rejeté l'idée que les progrès rapides de l'intelligence artificielle offrent aux investisseurs la même protection que celle que le Bitcoin peut offrir lorsque les monnaies fiduciaires perdent leur pouvoir d'achat. Ses commentaires se sont concentrés sur la différence entre investir dans des entreprises axées sur la productivité et détenir un actif conçu autour d'une offre fixe.
Le plaidoyer du Dr Han en faveur d'un accès au Web3 assisté par l'IA intervient alors que Washington examine comment les modèles étrangers devraient opérer sur le marché américain. Comme signalé précédemment par crypto.news, des membres de l'administration Trump ont discuté de restrictions de facto sur les modèles open-source chinois après que le Kimi K3 de Moonshot AI, doté de 2,8 billions de paramètres, a dominé un classement majeur de codage.
Axios a rapporté que les entreprises américaines ont montré un intérêt pour les systèmes chinois car ils peuvent offrir des performances capables à des prix inférieurs. Les modèles à poids ouverts permettent également aux entreprises de télécharger des paramètres entraînés, d'opérer des modèles sur des serveurs privés et de les modifier sans dépendre de la plateforme du développeur original.
Des personnes impliquées dans le débat politique américain ont déjà envisagé de placer les laboratoires d'IA chinois sur la liste des entités du Département du Commerce, selon le rapport de crypto.news. Une telle désignation pourrait restreindre l'accès à la technologie américaine sans licences gouvernementales, bien que des propositions antérieures aient été mises en pause en raison de préoccupations selon lesquelles ces restrictions pourraient ralentir le développement de l'IA aux États-Unis.
L'examen politique s'est intensifié le 22 juillet lorsque Michael Kratsios, directeur du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, a accusé Moonshot AI d'utiliser la technologie d'Anthropic pour développer Kimi K3. Dans un post sur X, Kratsios a affirmé que des informations obtenues par le gouvernement américain liaient le développement de K3 au modèle Fable d'Anthropic.
Kratsios a allégué que Moonshot avait créé une plateforme interne capable d'extraire des connaissances de modèles américains par une distillation à grande échelle. Il a également affirmé que la plateforme pouvait modifier rapidement ses méthodes d'accès, rendant l'activité présumée plus difficile à identifier pour les développeurs américains.
Cependant, le responsable de la Maison Blanche n'a pas publié de dossiers techniques ou d'autres preuves étayant les allégations. Moonshot AI n'avait pas réagi publiquement au moment du rapport, et la Maison Blanche n'avait pas fourni de matériel que des chercheurs indépendants pourraient utiliser pour déterminer si K3 intégrait la technologie propriétaire d'Anthropic.
Malgré ces différends politiques, le Dr Han s'attend à ce que l'IA joue un rôle croissant dans la manière dont les utilisateurs découvrent et utilisent les produits crypto. La stratégie de Gate maintient les traders responsables de la décision finale tout en assignant à l'IA la tâche d'organiser l'information, d'identifier les signaux et d'abaisser les barrières techniques entourant le Web3.
