
Michael Selig, président de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis, a déclaré que la blockchain pourrait jouer un rôle clé dans la vérification du contenu généré par l'IA, affirmant que cette technologie peut aider à distinguer les médias authentiques des productions synthétiques, alors que les préoccupations concernant la désinformation augmentent.
Lors d'une apparition jeudi dans l'émission The Pomp Podcast, Selig a été interrogé par l'animateur Anthony Pompliano sur l'utilisation des mèmes et des images générés par l'IA sur les marchés, et si l'intention importait ou si un tel contenu devait être totalement restreint. Il a répondu à Pompliano :
Les marchés privés ont des solutions — la technologie blockchain en est une excellente. Si vous pouvez horodater les éléments et vous assurer qu'il y a un identifiant pour chaque mème ou publication générée par l'IA, vous pouvez vérifier si c'est réel ou généré par l'IA… Il est essentiel d'avoir ces technologies ici aux États-Unis.
Il a déclaré que les régulateurs se concentraient sur le maintien du leadership américain dans le domaine des cryptomonnaies, ajoutant qu'« on ne peut pas avoir d'IA sans blockchain ».
Concernant l'approche des régulateurs face aux agents d'IA, alors que le trading autonome devient plus répandu sur les marchés financiers et que les autorités sont pressées de faire la distinction entre les outils automatisés et les agents entièrement autonomes, et comment ces derniers devraient être réglementés, Selig a répondu :
Je crains que nous sur-réglementions et étouffons une partie de la technologie ici aux États-Unis… J'adopte une approche de régulation à dose minimale efficace, où nous… nous assurons que nous réglementons les acteurs… et non les développeurs de logiciels. Les développeurs de logiciels sont ceux qui construisent les outils, mais ils ne participent pas réellement aux transactions financières.
Selig a déclaré que la CFTC évalue la manière dont les modèles d'IA sont utilisés sur les marchés, soulignant que l'application de la loi devrait se concentrer sur les participants engagés dans des activités financières.
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Un défi central face à la montée en puissance de l'utilisation de l'intelligence artificielle est de distinguer le contenu réel des médias synthétiques. Les commentaires de Selig pourraient être considérés comme le reflet d'une impulsion plus large parmi les décideurs politiques et les développeurs pour utiliser la blockchain à des fins de vérification et de provenance du contenu.
Une approche consiste en des systèmes de preuve d'humanité, qui visent à confirmer qu'un compte appartient à un être humain réel et unique plutôt qu'à un bot. L'exemple le plus éminent est World de Sam Altman, dont le protocole World ID permet aux utilisateurs de prouver leur humanité sans révéler de données personnelles. Le système utilise des scans biométriques d'iris cryptés stockés sur l'appareil de l'utilisateur, bien qu'il ait suscité des critiques concernant les risques liés à la vie privée et la coercition potentielle.
En mars, World a lancé AgentKit, une boîte à outils qui permet aux agents d'IA de prouver qu'ils sont liés à un humain vérifié lors d'interactions avec des services en ligne. Il intègre les identifiants de preuve d'humanité avec le protocole de micropaiements x402 développé par Coinbase et Cloudflare, permettant aux agents de payer pour l'accès tout en présentant une preuve cryptographique de soutien humain.
Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, a proposé d'utiliser la cryptographie et la blockchain pour rendre les systèmes en ligne plus vérifiables, notamment par le biais de preuves à divulgation nulle de connaissance et d'horodatages on-chain qui pourraient aider à valider la manière dont le contenu est généré et distribué sans exposer de données sensibles.
Ces propositions interviennent alors que les décideurs politiques américains envisagent une réglementation plus large de l'IA. Le 20 mars, l'administration Trump a publié un cadre national appelant à une approche fédérale unifiée, avertissant qu'un patchwork de lois étatiques pourrait entraver l'innovation et la compétitivité.
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